<p>Mirza Samnani熱衷于利用他的工程技能來幫助人們。最近，這位喬治亞理工大學(xué)航空航天工程碩士的學(xué)生在10個月的時間里自愿花了1000多個小時來開發(fā)中亞雪崩的早期預(yù)警系統(tǒng)。</p> <p>&nbsp;</p> <p>為了在塔吉克斯坦偏遠的馬納姆村安裝兩個氣象站，Samnani徒步三次，超過9200英尺。該項目有可能影響中亞和南亞高山區(qū)的數(shù)百個村莊的100多萬人，包括塔吉克斯坦、阿富汗和巴基斯坦，這些地區(qū)每年冬天都容易發(fā)生雪崩。它還可以推廣到世界上其他雪崩風(fēng)險較高的地區(qū)。</p> <p>&nbsp;</p> <p>Madad是一個非盈利組織，致力于拯救那些特別容易受到氣候變化影響的貧困社區(qū)的生命。該小組偶然發(fā)現(xiàn)了他之前在大流行期間為家鄉(xiāng)印度孟買的一家醫(yī)院制造救生機器人的工作。看到Samnani樂于助人和他的工程技能，他們邀請Samnani加入Madad。</p> <p>&nbsp;</p> <p>中亞、喀喇昆侖、興都庫什和喜馬拉雅的高山地區(qū)容易發(fā)生雪崩，由于大氣變暖，預(yù)計雪崩的頻率和強度將增加。由于缺乏村級雪崩早期預(yù)警系統(tǒng)，在向社區(qū)提供預(yù)警以便及時采取行動避免災(zāi)害方面面臨重大挑戰(zhàn)。目前，當(dāng)?shù)刂驹刚吖芾碇鞖獗O(jiān)測站，他們手動跟蹤溫度、降雨量和積雪深度。</p> <p>&nbsp;</p> <p>Samnani研究的早期預(yù)警系統(tǒng)有7個不同的傳感器，可以監(jiān)測天氣和環(huán)境狀況，包括風(fēng)速和方向、大氣壓力、溫度、濕度、降雨、降雪、太陽輻射、從地面吸收的太陽輻射、積雪深度和地震活動。這些條件有助于計算積雪參數(shù)，并根據(jù)觸發(fā)閾值，算法確定何時發(fā)布警報或警告。</p> <p>&nbsp;</p> <p>由于該地區(qū)地形粗糙，法規(guī)和政策嚴(yán)格，項目面臨不確定性，需要大量修改和適應(yīng)當(dāng)?shù)丨h(huán)境的靈活性。即使在大量的測試之后，通信和電源問題也出現(xiàn)了，但這些問題最終成為了學(xué)習(xí)機會，最終改善了系統(tǒng)。</p> <p>&nbsp;</p> <p>&ldquo;這個項目給了我一個獨特的機會，利用我的工程和人工智能技能來開發(fā)一個系統(tǒng)，預(yù)測雪崩的風(fēng)險，拯救地球上最脆弱的一些人的生命。僅用了10個月，我們的工程團隊就完成了這個項目從概念到安裝。我對我們將在未來幾個月從這些試點單位收到的數(shù)據(jù)感到興奮。我計劃繼續(xù)與這個項目和其他重要項目合作，幫助改善生活在貧困或危險條件下的人們的生活質(zhì)量。&rdquo;</p> <p>&nbsp;</p> <p>目前，他和他的團隊正在收集和監(jiān)測從每個預(yù)警系統(tǒng)發(fā)射塔接收到的數(shù)據(jù)，并與蒙大拿州加拉廷國家森林雪崩中心和博爾德科羅拉多雪崩信息中心的雪崩專家合作，研究發(fā)射塔的完整性和性能。在未來幾年里，將部署更多這樣的監(jiān)測站，覆蓋中亞和南亞的600多個高風(fēng)險村莊，并最終將納入警報器、短信和電話警報。<img src="https://news.gatech.edu/sites/default/files/hg_media/20220826_164648.jpg" width="808" height="1076" /> <img src="https://news.gatech.edu/sites/default/files/hg_media/20220826_164654.jpg" width="808" height="1076" /> <img src="https://news.gatech.edu/sites/default/files/hg_media/20221018_154831.jpg" width="808" height="1660" />&nbsp;</p> <blockquote> <p>注：本文由院校官方新聞直譯，僅供參考，不代表指南者留學(xué)態(tài)度觀點。</p> </blockquote>