加州大學(xué)圣地亞哥分校 | 重寫基因調(diào)控教科書:重要的是大局
指南者留學(xué)
2023-01-05 21:57:02
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<p>分子生物學(xué)的基本原理決定了蛋白質(zhì)如何在細胞內(nèi)生成,這發(fā)生在轉(zhuǎn)錄和翻譯兩個階段。在轉(zhuǎn)錄過程中,存儲在DNA中的信息被復(fù)制成信使RNA (mRNA)。然后在翻譯過程中,核糖體根據(jù)mRNA上指定的指令一次一個氨基酸組裝蛋白質(zhì)。</p>
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<p>對這一過程的理解是如此基礎(chǔ),以至于僅僅是信息流從DNA到信使rna再到蛋白質(zhì)的方向就被稱為分子生物學(xué)的“中心法則”,這個術(shù)語是諾貝爾獎得主弗朗西斯·克里克(Francis Crick)創(chuàng)造的。自20年前系統(tǒng)生物學(xué)出現(xiàn)以來,研究人員一直試圖建立細胞如何根據(jù)基因表達數(shù)據(jù)調(diào)節(jié)轉(zhuǎn)錄和翻譯過程——哪些mrna和蛋白質(zhì)是在什么條件下產(chǎn)生的。</p>
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<p>破譯細胞如何調(diào)節(jié)這些活動將有助于了解它們?nèi)绾翁幚憝h(huán)境信息來調(diào)節(jié)其行為。它還將允許科學(xué)家制定精確控制蛋白質(zhì)水平的策略——這是合成生物學(xué)的關(guān)鍵一步。合成生物學(xué)試圖通過重新設(shè)計和重組基因及其相互作用來解決醫(yī)學(xué)、制造業(yè)和農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的問題。</p>
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<p>加州大學(xué)圣地亞哥分校的研究人員首次證明,模型細菌大腸桿菌的基因表達變化幾乎完全發(fā)生在細胞生長的轉(zhuǎn)錄階段。研究人員提供了一個簡單的定量公式,將調(diào)控控制與mRNA和蛋白質(zhì)水平聯(lián)系起來。研究結(jié)果和公式發(fā)表在最近一期的《科學(xué)》雜志上。<img src="https://today.ucsd.edu/news_uploads/HWA_mRNA_inset_full.png" alt="Illustration of principles governing gene expression in E.coli." width="808" height="495" /> </p>
<p>大腸桿菌中控制基因表達的原理說明。</p>
<p><br />在大腸桿菌中控制基因表達的原則:RNA聚合酶(rnap)的可用性與核糖體的可用性協(xié)調(diào),并且mRNA的特征在大多數(shù)基因和生長條件下是一致的。這兩個原則規(guī)定了一個簡單的基因表達策略,其中蛋白質(zhì)濃度幾乎完全控制在大多數(shù)基因的啟動子水平。</p>
<p><br />“最終,我們提供的是一種定量關(guān)系,科學(xué)家可以用來解釋致病菌如何逃避抗生素治療和宿主免疫。”加州大學(xué)圣地亞哥分校物理學(xué)和生物科學(xué)杰出教授、該項目的首席研究員特里·華(Terry Hwa)說。“在合成生物學(xué)的背景下,它將允許細菌被重新設(shè)計和重新布線,以用于檢測和清理有毒廢物,或被送入體內(nèi)殺死癌細胞。”</p>
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<p>分子生物學(xué)的中心法則是線性的,從DNA到信使rna再到蛋白質(zhì)。這在個體基因?qū)用嫔虾芎唵?打開一個基因,制造信使rna,從信使rna創(chuàng)造蛋白質(zhì)。通常,生物學(xué)家認(rèn)為基因調(diào)控是線性的,因為他們設(shè)計的實驗只改變單個基因或少數(shù)特定于他們研究的基因,而不會嚴(yán)重影響整個細胞系統(tǒng)。</p>
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<p>根據(jù)這種思路,制造兩倍的mrna會產(chǎn)生兩倍的蛋白質(zhì);然而,當(dāng)考慮到系統(tǒng)層面,所有的基因都在一起時,這是不正確的,關(guān)于中心法則的線性思維方式是不成立的。<img src="https://today.ucsd.edu/news_uploads/HWA_mRNA_inset1.png" alt="Illustration of DNA to mRNA to protein." width="400" height="253" /> </p>
<p>這是因為細胞必須處理某些全局約束。例如,細胞中的總蛋白質(zhì)濃度近似恒定。當(dāng)環(huán)境發(fā)生變化,細胞通過調(diào)節(jié)某些基因的表達來適應(yīng)環(huán)境時,這些全局約束不僅迫使這些基因的表達發(fā)生額外的變化,而且還迫使其他沒有直接調(diào)控的基因的表達發(fā)生額外的變化。</p>
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<p>雖然系統(tǒng)生物學(xué)家在編寫模擬基因表達的方程時沒有考慮到這些全局約束,但Hwa的團隊從相反的角度看待這個問題。他們從約束條件開始,然后用絕對測量進行定量陳述,超越了通常使用的相對測量。</p>
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<p>Hwa說:“我們投入了大量的時間和精力來量化這些變化,這樣我們就可以過濾掉那些在全球?qū)用嫔险嬲屓朔中牡奈⑿∽兓?amp;rdquo;“絕對定量測量將使研究人員能夠定量地將mRNA水平與蛋白質(zhì)水平聯(lián)系起來,反之亦然。人們不能根據(jù)相對的測量來做出這樣的聲明。”</p>
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<p>Hwa認(rèn)為,這項研究將重塑世界各地生物學(xué)教科書和課堂上教授基因表達和調(diào)控的方式,他說,這已經(jīng)與他目前在自己的課堂上教授的內(nèi)容相悖。</p>
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<p>控制基因表達是一個復(fù)雜的過程。一個好的設(shè)計規(guī)則是必不可少的,這樣同一個遺傳電路就可以在多種條件下工作。目前,科學(xué)家們經(jīng)??吹剿麄冊谝粋€環(huán)境中花費大量精力開發(fā)的電路在另一個環(huán)境中失效。</p>
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<p>“我們使用了錯誤的框架。”Hwa說。“現(xiàn)在這項工作提供了一個簡單的配方,可用于破譯細菌反應(yīng)中的基因-基因相互作用,并可用于合成生物學(xué)中更有效地設(shè)計遺傳電路,有助于解決生物技術(shù)和健康科學(xué)領(lǐng)域的一些緊迫問題。”</p>
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<p>這篇論文的共同第一作者是Rohan Balakrishnan和Matteo Mori(均為加州大學(xué)圣地亞哥分校)。其他貢獻者包括Igor Segota和Zhongge Zhang(都是加州大學(xué)圣地亞哥分校),Ruedi Aebersold(蘇黎世大學(xué))和Christina Ludwig(慕尼黑工業(yè)大學(xué))。</p>
<p>這項工作得到了NIH撥款R01GM109069和NSF撥款MCB1818384的支持。</p>
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<p>注:本文由院校官方新聞直譯,僅供參考,不代表指南者留學(xué)態(tài)度觀點。</p>
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