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Master of Data Science (Machine Learning)
理科
數(shù)據(jù)科學(xué)
工程與信息技術(shù)學(xué)院
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項(xiàng)目簡介
專業(yè)方向
數(shù)據(jù)科學(xué)
入學(xué)時間
2/8月
項(xiàng)目時長
1.5年
項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
53000澳元/年
項(xiàng)目官網(wǎng)
https://www.sydney.edu.au/content/courses/subject-areas/spec/machine-learning.html
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培養(yǎng)目標(biāo)

悉尼大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士(機(jī)器學(xué)習(xí))項(xiàng)目將幫助學(xué)生建立所需的技能,使計算機(jī)從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí),而無需明確編程。機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能最流行的方法之一。因此,學(xué)生將接觸到來自現(xiàn)實(shí)世界的各種類型的數(shù)據(jù),學(xué)習(xí)概念和技術(shù),以識別、抽象和解決機(jī)器學(xué)習(xí)問題,并為社會公益推動機(jī)器學(xué)習(xí)的邊界。

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申請要求
- 具有相關(guān)學(xué)科的3年制澳大利亞學(xué)士學(xué)位,需要計算機(jī)編程和統(tǒng)計學(xué)背景,平均學(xué)分至少達(dá)到65%;或<br> - 具有悉尼大學(xué)頒發(fā)的數(shù)據(jù)科學(xué)研究生文憑或同等學(xué)歷,平均學(xué)分至少達(dá)到65%;或<br> - 完成悉尼大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)研究生文憑或研究生證書的24個學(xué)分,平均學(xué)分至少達(dá)到65%,24個學(xué)分必須包括數(shù)據(jù)科學(xué)核心單元的12個學(xué)分和數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)選修單元12學(xué)分。和<br> 如果申請者具有相關(guān)學(xué)科相當(dāng)于澳大利亞AQF 8級或以上水平的學(xué)位,則可能有資格獲得最多24學(xué)分或0.5年/1學(xué)期的減少學(xué)習(xí)量<br> 相關(guān)學(xué)科包括計算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、工程學(xué)、物理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)或金融學(xué)
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<p>機(jī)器學(xué)習(xí)專業(yè)將幫助學(xué)生建立所需的技能,使計算機(jī)無需明確編程即可從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)。機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能最流行的方法之一。因此,學(xué)生將接觸到來自現(xiàn)實(shí)世界的各種類型的數(shù)據(jù),學(xué)習(xí)識別,抽象和解決機(jī)器學(xué)習(xí)問題的概念和技術(shù),并為社會公益推動機(jī)器學(xué)習(xí)的邊界。</p><p><b>就業(yè)服務(wù)</b>:畢業(yè)生可從事分析顧問、業(yè)務(wù)分析師、商業(yè)智能專家、數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)可視化分析師、健康數(shù)據(jù)科學(xué)家、信息技術(shù)分析師、情報分析師、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、市場分析師、礦業(yè)分析師、統(tǒng)計員。</p><p><b>招生特點(diǎn)</b>:該項(xiàng)目要求申請者具有計算機(jī)編程和統(tǒng)計學(xué)背景</p>
課程設(shè)置

學(xué)生要完成72學(xué)分,高級機(jī)器學(xué)習(xí);深度學(xué)習(xí);機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘;并行和分布式計算;數(shù)據(jù)工程;高級數(shù)據(jù)模型;機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘;高級機(jī)器學(xué)習(xí);IT專業(yè)實(shí)踐;計算統(tǒng)計方法;視覺分析等。

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