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Master of Data Science
理科
數(shù)據(jù)科學
工程與信息技術學院
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項目簡介
專業(yè)方向
數(shù)據(jù)科學
入學時間
2/8月
項目時長
1.5年
項目學費
53000澳元/年
培養(yǎng)目標
<p>悉尼大學數(shù)據(jù)科學碩士項目適合那些熱衷從數(shù)據(jù)中挖掘有價值的信息并借此推動商業(yè)決策制定和研究成果的人士。悉尼大學數(shù)據(jù)科學碩士項目旨在培養(yǎng)學生的分析能力和專業(yè)技能,引導學生利用數(shù)據(jù)科學在專業(yè)領域做出戰(zhàn)略性決策。同時,悉尼大學數(shù)據(jù)科學碩士項目具有很強的靈活性,學生可以根據(jù)專業(yè)側重和個人興趣制定個性化的學習方案。憑借悉尼大學的科研優(yōu)勢,悉尼大學數(shù)據(jù)科學碩士項目的學生將有機會在數(shù)據(jù)挖掘、機器學習和數(shù)據(jù)可視化方面進行深入探究,并且能夠有效地將數(shù)據(jù)信息傳遞給利益相關者。</p>
申請要求
- 具有相關學科的3年制澳大利亞學士學位,需要計算機編程和統(tǒng)計學背景,平均學分至少達到65%;或<br> - 具有悉尼大學頒發(fā)的數(shù)據(jù)科學研究生文憑或同等學歷,平均學分至少達到65%;或<br> - 完成悉尼大學數(shù)據(jù)科學研究生文憑或研究生證書的24個學分,平均學分至少達到65%,24個學分必須包括數(shù)據(jù)科學核心單元的12個學分和數(shù)據(jù)科學專業(yè)選修單元12學分。和<br> 如果申請者具有相關學科相當于澳大利亞AQF 8級或以上水平的學位,則可能有資格獲得最多24學分或0.5年/1學期的減少學習量<br> 相關學科包括計算機科學、數(shù)據(jù)科學、數(shù)學、統(tǒng)計學、工程學、物理學、經(jīng)濟學或金融學
語言要求
類型
總分要求
小分要求
雅思和托福語言考試分為閱讀、聽力、口語、寫作4個部分,除總分以外,每個部分會有單獨的小分。部分專業(yè)除對雅思和托福有總分要求外,會有單獨的小分要求。其中L代表聽力,R代表閱讀,W代表寫作,S代表口語。
雅思
6.5
L:6 | R:6 | W:6 | S:6
托福
85
L:17 | R:17 | W:19 | S:17
PTE
61
L:54 | R:54 | W:54 | S:54
申請時間
2025Spring
-
開放時間
2024-12-01
Round1
2025Spring Round1

開始時間:-

結束時間:2024-12-01

距申請截止還剩33天

2025Fall
-
開放時間
2025-05-15
Round1
2025Fall Round1

開始時間:-

結束時間:2025-05-15

距申請截止還剩198天

課程設置
序號
課程介紹
Curriculum
1
數(shù)據(jù)科學原理
Principles of Data Science
2
機器學習與數(shù)據(jù)挖掘
Machine Learning and Data Mining
3
可視化分析
Visual Analytics
4
計算統(tǒng)計方法
Computational Statistical Methods
5
信息技術實踐
Information Technology Capstone Project
6
自然語言處理
Natural Language Processing
7
高級數(shù)據(jù)模型
Advanced Data Models
8
云計算
Cloud Computing
9
多媒體檢索
Multimedia Retrieval
10
數(shù)據(jù)分析與商業(yè)智能
Data Analytics and Business Intelligence
11
信息安全管理
Information Security Management
12
統(tǒng)計學習與數(shù)據(jù)挖掘
Statistical Learning and Data Mining
13
評估學習技術創(chuàng)新
Evaluating Learning Technology Innovation
14
學習技術前沿研究
Learning Technology Research Frontiers
15
應用地理信息系統(tǒng)與空間數(shù)據(jù)分析
Applied GIS and Spatial Data Analytics
顧問解析
<p>專業(yè)特色:學生將發(fā)展分析和技術技能,使用數(shù)據(jù)科學來指導戰(zhàn)略決策。探索數(shù)據(jù)挖掘、機器學習和數(shù)據(jù)可視化,并培養(yǎng)有效地將數(shù)據(jù)見解傳達給關鍵利益相關者的技能。</p><p><b>就業(yè)服務</b>:畢業(yè)生主要從事企業(yè)的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、人工智能等領域。</p><p><b>招生特點</b>:ds專業(yè)對本科的要求相對寬泛,本科是以下專業(yè)的同學均可以遞交申請:計算機科學、數(shù)據(jù)科學、數(shù)學、統(tǒng)計學、工程學、物理學、經(jīng)濟學、金融學,985/211達到75,雙非達到80就可以了。</p>
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基本意向
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