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數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)理學(xué)碩士
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MSc Data Science & Machine Learning
理科
數(shù)據(jù)科學(xué)
理學(xué)院
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項目簡介
專業(yè)方向
數(shù)據(jù)科學(xué)
入學(xué)時間
8月
項目時長
1年
項目學(xué)費
55590新幣/年
培養(yǎng)目標(biāo)
<p> 新加坡國立大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)理學(xué)碩士項目旨在培養(yǎng)數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的下一代領(lǐng)導(dǎo)者。該項目融合了計算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)的跨學(xué)科知識,將數(shù)據(jù)分析與機(jī)器學(xué)習(xí)相結(jié)合。除了學(xué)習(xí)知識,學(xué)生還有機(jī)會將機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析綜合應(yīng)用到金融行業(yè)、醫(yī)療保健、政府和社區(qū)。該計劃得到了新加坡國立大學(xué)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)科學(xué)研究人員和行業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)家的支持,并提供多種數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)。該課程融合了計算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)以及數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的跨學(xué)科學(xué)習(xí)。 </p>
申請要求
具有榮譽(yù)學(xué)士學(xué)位或同等學(xué)歷,需要定量科學(xué)(如數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)和物理學(xué))、工程或計算科學(xué)背景<br> 需要提交存款證明45,000新幣
語言要求
類型
總分要求
小分要求
雅思和托福語言考試分為閱讀、聽力、口語、寫作4個部分,除總分以外,每個部分會有單獨的小分。部分專業(yè)除對雅思和托福有總分要求外,會有單獨的小分要求。其中L代表聽力,R代表閱讀,W代表寫作,S代表口語。
雅思
6
/
托福
85
/
申請時間
2025Fall
2024-05-16
開放時間
2024-07-15
Round1
2025Fall Round1

開始時間:2024-05-16

結(jié)束時間:2024-07-15

申請已結(jié)束

2025-01-31
Round2
2025Fall Round2

開始時間:2024-10-01

結(jié)束時間:2025-01-31

距申請截止還剩94天

課程設(shè)置
序號
課程介紹
Curriculum
1
工業(yè)大數(shù)據(jù)導(dǎo)論
Introduction to Big Data for Industry
2
大規(guī)模數(shù)據(jù)驅(qū)動推理優(yōu)化
Optimisation for Large-Scale Data-Driven Inference
3
機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)/機(jī)器學(xué)習(xí)理論和算法
Foundations of Machine Learning/Theory and Algotithms for Machine Learning
4
云計算
Clouding Computing
5
數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)咨詢與應(yīng)用項目
DSML Industry Consulting and Applications Project
6
數(shù)據(jù)科學(xué)家深度學(xué)習(xí)
Deep Learning for Data Scientists
7
行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘
Data Mining for Industry
8
大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)
Big Data for Industry
9
計算機(jī)視覺數(shù)據(jù)科學(xué)
Data Science in Computer Vision
10
定量金融數(shù)據(jù)科學(xué)
Data Science in Quantitative Finance
顧問解析
<p>項目開設(shè)于2020年,由理學(xué)院數(shù)學(xué)系、統(tǒng)計與數(shù)據(jù)科學(xué)系和計算機(jī)學(xué)院計算機(jī)科學(xué)系聯(lián)合開設(shè),學(xué)制靈活1-2年完成學(xué)業(yè)。2021年10月,ChaseDream發(fā)布了"2021—2022數(shù)據(jù)科學(xué)碩士全球排名",NUS的DSML項目位列世界第十三,亞太區(qū)第一。</p> <p><b>就業(yè)服務(wù)</b>:NUS有專門的網(wǎng)站提供招聘信息,每周郵件通知新增的職位,還有workshop提供面試簡歷輔導(dǎo),對于就業(yè)而言非常有幫助的。</p> <p><b>招生特點</b>:這個項目錄取大致情況是陸本985、211為均分85+的同學(xué),專業(yè)計算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計為主,都有科研/實習(xí)經(jīng)歷,大部分同學(xué)還有G。競爭每年都相當(dāng)?shù)募ち遥?1fall申請量1000+,入學(xué)人數(shù)100+,錄取率在15%左右。選擇性面試,條件比較突出的學(xué)生是可以免掉面試環(huán)節(jié)直接收到offer的。</p> <p><b>班級概況</b>:22fall班級整體人數(shù)在100-120人左右,中國學(xué)生大約占三分之二。同學(xué)背景方面,基本都是海本+比較好的985學(xué)校,海本同學(xué)較多。國內(nèi)本科有清華大學(xué)、北京大學(xué)、上海交通大學(xué)、中國人民大學(xué)、南京大學(xué)、浙江大學(xué)、北京師范大學(xué)等,專業(yè)背景方面,計算機(jī)和數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)的同學(xué)較多,還有金融、信息管理、物理、統(tǒng)計等其他專業(yè)。</p>
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新加坡國立大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)理學(xué)碩士研究生offer一枚
新加坡國立大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
L同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
上海財經(jīng)大學(xué)
本科專業(yè)
統(tǒng)計
基本背景
大四,GPA3.47,雅思7.5、六級615.0,GRE336.5
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學(xué)生姓名
X同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
南京大學(xué)
本科專業(yè)
計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)
基本背景
大四,GPA4.24,雅思6.5
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學(xué)生姓名
C同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
弗吉尼亞大學(xué)
本科專業(yè)
統(tǒng)計
基本背景
大四,GPA3.32
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學(xué)生姓名
Z同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
山東大學(xué)
本科專業(yè)
數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)+金工金數(shù)二專
基本背景
大四,GPA88.83,雅思6.5,GRE327.0
新加坡國立大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)理學(xué)碩士研究生offer一枚
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學(xué)生姓名
L同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
上海交通大學(xué)
本科專業(yè)
工業(yè)工程
基本背景
大四,GPA84.71,雅思6.5
新加坡國立大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)理學(xué)碩士研究生offer一枚
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學(xué)生姓名
Z同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
南京大學(xué)
本科專業(yè)
數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)
基本背景
大四,GPA86.4,雅思6.5
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1
留學(xué)意向
2
基本意向
3
詳細(xì)背景
4
了解途徑
1.1 您期望申請學(xué)歷是
1.2 您期待的留學(xué)地區(qū)是多選
2.1 您的身份狀態(tài)是
2.2 您的目前學(xué)歷是
3.1 您的本科學(xué)校是
大陸本科
海外本科
3.2 您的學(xué)校名稱是
沒有查詢到相關(guān)的學(xué)校
查詢中...
3.3 您的專業(yè)名稱是
沒有查詢到相關(guān)的專業(yè)
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