新加坡國立大學數(shù)據(jù)科學與機器學習理學碩士研究生offer一枚
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2024-08-22 16:37:02
錄取詳情
學生姓名 Z同學
錄取學校 新加坡國立大學 新加坡國立大學申請手冊
畢業(yè)學校 山東大學
本科專業(yè) 數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)+金工金數(shù)二專
基本背景 應屆生,GPA88.86,雅思6.5,GRE327.0
主要經(jīng)歷
1. 山東大學程序設計精英挑戰(zhàn)賽 2. 基于Java和數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)學生信息系統(tǒng)管理的課程設計 3. 基于人工智能的血細胞檢測系統(tǒng) 4. 花旗杯:人工智能 – 風險控制 5. 基于不同宏觀經(jīng)濟狀態(tài)下大類資產(chǎn)輪動配置研究
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項目簡介
項目學費 55590新幣/年
項目時長 1年
入學時間 8月
申請要求
具有榮譽學士學位或定量科學(如數(shù)學、統(tǒng)計學和物理學)、工程學或計算科學4年制學士學位或同等學歷<br> 需要提交存款證明45,000新幣
語言要求
類型
總分要求
小分要求
雅思和托福語言考試分為閱讀、聽力、口語、寫作4個部分,除總分以外,每個部分會有單獨的小分。部分專業(yè)除對雅思和托福有總分要求外,會有單獨的小分要求。其中L代表聽力,R代表閱讀,W代表寫作,S代表口語。
雅思
6
/
托福
85
/
培養(yǎng)目標
<p> 新加坡國立大學數(shù)據(jù)科學與機器學習理學碩士項目旨在培養(yǎng)數(shù)據(jù)科學領域的下一代領導者。該項目融合了計算機科學、數(shù)學和統(tǒng)計學的跨學科知識,將數(shù)據(jù)分析與機器學習相結合。除了學習知識,學生還有機會將機器學習和數(shù)據(jù)分析綜合應用到金融行業(yè)、醫(yī)療保健、政府和社區(qū)。該計劃得到了新加坡國立大學領先的數(shù)據(jù)科學研究人員和行業(yè)數(shù)據(jù)科學家的支持,并提供多種數(shù)據(jù)科學專業(yè)。該課程融合了計算機科學、數(shù)學和統(tǒng)計學以及數(shù)據(jù)分析和機器學習等領域的跨學科學習。 </p>
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2021年度“優(yōu)秀顧問”,深耕咨詢行業(yè)8年,專注名校研究生申請,具備強烈的教育工作者同理心和耐心。累積幫助各類不同背景的學員收獲1800+枚錄取,學員申請方案成功率超99.2%,90%的錄取院校來自世界Top 100
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深耕理工科規(guī)劃多年,所帶學員于規(guī)劃期發(fā)表SCI、IEEE等多類核心期刊論文,獲華為軟件精英大賽、全國大學生電子設計競賽、“高教社杯”全國大學生數(shù)學建模競賽等重量級賽事獎項,斬獲字節(jié)、小米、華泰等多個名企實習offer,在工商理社各方向都有豐富的經(jīng)驗。
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金融背景,CATTI 2級筆譯,The Economist譯者兼雙語財經(jīng)作者。經(jīng)管知識體系完備,深諳學科熱點與行業(yè)趨勢。具有強評析性的文筆,寫作方向覆蓋主/泛商科。已幫助學生收獲Cambridge, LSE, IC, UCL, USC等名校offer。
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