數(shù)據(jù)科學碩士
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Master of Data Science
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項目簡介
專業(yè)方向
數(shù)據(jù)科學
入學時間
2月
項目時長
2年
項目學費
59842澳元/年
培養(yǎng)目標
<p>大數(shù)據(jù)管理分析對商業(yè)、工業(yè)和應用科學正變得愈發(fā)重要。數(shù)據(jù)科學的快速發(fā)展?jié)M足了這個需求，它是統(tǒng)計學和計算機學的交叉點。墨爾本大學的數(shù)據(jù)科學碩士項目將統(tǒng)計學和計算機學相結(jié)合，旨在提升學生管理所需的技術(shù)能力和分析技巧，以管理和洞察大而復雜的數(shù)據(jù)組。此外，該項目的學生還將精通數(shù)據(jù)工具、技術(shù)和方法的使用，能夠深入分析、評估與解決數(shù)據(jù)領域的實際問題。畢業(yè)生可任職于以下行業(yè)：信息科技與傳播、科學研究與教育、衛(wèi)生與醫(yī)藥、商務與金融服務、銷售與營銷、工程學與采礦、氣候與天氣預報以及政府部門。</p>
申請要求
具有本科學位或同等學歷，不限專業(yè)背景，WAM至少達到65%或同等水平<br>至少完成12.5個學分（1門標準課程）的大學水平計算機科學課程學習（或同等課程），內(nèi)容側(cè)重于計算機編程<br>成功完成MAST10006微積分2和MAST10007線性代數(shù)（或同等課程）<br>需要提供滿足課程先決條件的已完成課程的官方教學大綱或課程描述
語言要求
類型
總分要求
小分要求
雅思和托福語言考試分為閱讀、聽力、口語、寫作4個部分，除總分以外，每個部分會有單獨的小分。部分專業(yè)除對雅思和托福有總分要求外，會有單獨的小分要求。其中L代表聽力，R代表閱讀，W代表寫作，S代表口語。
雅思
6.5
L:6 | R:6 | W:6 | S:6
托福
79
L:13 | R:13 | W:21 | S:18
PTE
64
L:60 | R:60 | W:60 | S:60
申請時間
2025Spring
-
開放時間
2024-10-31
Round1
2025Spring Round1
開始時間：-
結(jié)束時間：2024-10-31
距申請截止還剩2天
課程設置
序號
課程介紹
Curriculum
1
編程與軟件開發(fā)
Programming and Software Development
2
算法與復雜性
Algorithms and Complexity
3
數(shù)理統(tǒng)計
Mathematical Statistics
4
統(tǒng)計建模
Statistical Modelling
5
知識技術(shù)
Knowledge Technologies
6
數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)與信息建模
Database Systems & Information Modelling
7
計算統(tǒng)計學與數(shù)據(jù)挖掘
Computational Statistics and Data Mining
8
多元統(tǒng)計技術(shù)
Multivariate Statistical Techniques
9
高級數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)
Advanced Database Systems
10
網(wǎng)頁搜索與文本分析
Web Search and Text Analysis
11
集群與云計算
Cluster and Cloud Computing
12
統(tǒng)計機器學習
Statistical Machine Learning
13
高維數(shù)據(jù)分析
Analysis of High Dimensional Data
14
高級數(shù)據(jù)建模
Advanced Statistical Modelling
15
數(shù)據(jù)科學項目2
Data Science Project Part 2
顧問解析
<p>機器學習專業(yè)將幫助學生建立所需的技能，使計算機無需明確編程即可從數(shù)據(jù)中學習。機器學習是實現(xiàn)人工智能最流行的方法之一。因此，學生將接觸到來自現(xiàn)實世界的各種類型的數(shù)據(jù)，學習識別，抽象和解決機器學習問題的概念和技術(shù)，并為社會公益推動機器學習的邊界。</p><p><b>就業(yè)服務</b>：該項目畢業(yè)生可以從事的職業(yè)包括：分析顧問、業(yè)務分析師、商業(yè)智能專家、數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)可視化分析師、健康數(shù)據(jù)科學家、信息技術(shù)分析師、情報分析師、機器學習工程師、市場分析師、礦業(yè)分析師、統(tǒng)計員。</p><p><b>招生特點</b>：申請者具有計算機編程和統(tǒng)計學背景</p>
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成功案例
墨爾本大學數(shù)據(jù)科學碩士研究生offer一枚
學生姓名
Z同學
畢業(yè)學校
上海財經(jīng)大學
本科專業(yè)
計算機科學與技術(shù)
基本背景
大四，GPA82.63，雅思7
墨爾本大學數(shù)據(jù)科學碩士研究生offer一枚
學生姓名
C同學
畢業(yè)學校
西安交通大學
本科專業(yè)
統(tǒng)計學
基本背景
已畢業(yè)，GPA81.9，無，無
墨爾本大學數(shù)據(jù)科學碩士研究生offer一枚
學生姓名
L同學
畢業(yè)學校
東南大學
本科專業(yè)
人工智能
基本背景
大四，GPA82.5
墨爾本大學數(shù)據(jù)科學碩士研究生offer一枚
學生姓名
L同學
畢業(yè)學校
寧波工程學院
本科專業(yè)
信息與計算科學（中外合作辦學）
基本背景
大四，GPA91.21，雅思6.5（6）
墨爾本大學數(shù)據(jù)科學碩士研究生offer一枚
學生姓名
Y同學
畢業(yè)學校
北京師范大學珠海分校
本科專業(yè)
應用統(tǒng)計學
基本背景
已畢業(yè)，GPA84，無
墨爾本大學數(shù)據(jù)科學碩士研究生offer一枚
學生姓名
Y同學
畢業(yè)學校
北京師范大學珠海分校
本科專業(yè)
應用統(tǒng)計學
基本背景
已畢業(yè)，GPA84，無語言成績
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