發(fā)送驗(yàn)證碼
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Berkeley的Stat全稱是University of California, Berkeley的MA in Statistics，即加州大學(xué)伯克利分校統(tǒng)計(jì)學(xué)文學(xué)碩士，下面將詳細(xì)介紹Berkeley的Stat的項(xiàng)目特點(diǎn)/院系介紹、Berkeley的Stat的研究領(lǐng)域、Berkeley的Stat的研究生申請(qǐng)要求。
加州大學(xué)伯克利分校
加州大學(xué)伯克利分校統(tǒng)計(jì)學(xué)文學(xué)碩士項(xiàng)目為期1年，共計(jì)24個(gè)學(xué)分，以就業(yè)導(dǎo)向?yàn)橹鳌＜又荽髮W(xué)伯克利分校統(tǒng)計(jì)學(xué)文學(xué)碩士項(xiàng)目要求申請(qǐng)者本科畢業(yè)，不限專業(yè)背景，如有精算、計(jì)算機(jī)科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融、數(shù)學(xué)、物理與生物學(xué)、政治科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)背景則更受歡迎。加州大學(xué)伯克利分校統(tǒng)計(jì)學(xué)文學(xué)碩士項(xiàng)目還要求學(xué)生學(xué)習(xí)過(guò)多變量微積分、線性代數(shù)、概率論、理論與應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)體系或計(jì)算機(jī)語(yǔ)言等課程。加州大學(xué)伯克利分校統(tǒng)計(jì)學(xué)文學(xué)碩士項(xiàng)目項(xiàng)目適合那些有志于在統(tǒng)計(jì)相關(guān)行業(yè)中工作的學(xué)生。
1、Introduction to Probability at an Advanced Level
2、Machine Learning
3、Introduction to Statistical Computing
4、Statistical Computing
5、Experimental Design
6、Bayesian Statistics
7、The Statistics of Causal Inference in the Social Science
8、Quantitative Methodology in the Social Sciences Seminar
9、Nonparametric and Robust Methods
10、Statistical Learning Theory
11、Longitudinal Data Analysis
12、 Analysis of Time Series
13、Statistical Genomics
14、 Topics in Probability and Statistics
15、Introduction to Machine Learning
1、高級(jí)概率論導(dǎo)論
2、機(jī)器學(xué)習(xí)
3、統(tǒng)計(jì)計(jì)算導(dǎo)論
< p> 4、統(tǒng)計(jì)計(jì)算5、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
6、貝葉斯統(tǒng)計(jì)學(xué)
7、社會(huì)科學(xué)因果推論統(tǒng)計(jì)學(xué)
8、社會(huì)科學(xué)研討量化方法
9、非參數(shù)與魯棒方法
10、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論
11、應(yīng)用隨機(jī)過(guò)程1
12、縱向數(shù)據(jù)分析
13、時(shí)間序列分析
14、概率論與統(tǒng)計(jì)議題
15、機(jī)器學(xué)習(xí)導(dǎo)論
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