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指南者留學(xué) 姚皓天
2024年08月20日
閱讀量:1876
<p>隨著大數(shù)據(jù)時代到來,傳統(tǒng)商科似乎越來越不“吃香”了,在求職時常常因為缺乏編程、數(shù)據(jù)分析等技能而競爭不過計算機(jī)科學(xué)(Computer Science)和數(shù)據(jù)科學(xué)(Data Science)等專業(yè)。</p> <p><br />不是商科不行了,而是多數(shù)人沒選對專業(yè)。</p> <p><br />新時代的留學(xué)申請,應(yīng)選擇那些結(jié)合了編程或量化技能的商科專業(yè),比如近些年大火的商業(yè)分析(Business Analytics)。</p> <p><br />那我們首先來看商業(yè)分析就業(yè)情況。</p> <p><br /><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1724121068375/1724121068375.png" width="514" height="266" /><br />這是商業(yè)分析專業(yè)的學(xué)生畢業(yè)后的就業(yè)行業(yè),百分之88的商業(yè)分析畢業(yè)學(xué)生選擇在金融行業(yè)工作。</p> <p><br /><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1724121081736/1724121081736.png" width="616" height="444" data-znz-article-border="1" /><br />這是商業(yè)分析專業(yè)畢業(yè)學(xué)生就職的的具體公司,包括了埃森哲,IBM,德意志銀行等。</p> <p><br />根據(jù)美國勞工局的統(tǒng)計數(shù)據(jù)2018-2028主要的一些商業(yè)分析師的類別的增長,預(yù)計到2028年。</p> <p><br />管理分析師(Management Analysts)將有百分之14的就業(yè)需求增長</p> <p><br />運籌分析師(Operational Research Analysts)將有百分之26的就業(yè)需求增長</p> <p><br />市場研究分析師(Market Research Analysts)將有百分之20的就業(yè)需求增長</p> <p><br />金融分析師(Financial Analysts)將有百分之6的就業(yè)需求增長</p> <p><br /><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1724121110350/1724121110350.png" data-znz-article-border="1" /></p> <p>這些商業(yè)分析專業(yè)的對口就業(yè),就會主要集中在醫(yī)療,市場營銷,物流,電子商務(wù),金融,餐飲,娛樂,體育等行業(yè)。</p> <p><br /><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1724121130432/1724121130432.jpg" width="543" height="254" data-znz-article-border="1" /><br />這是香港中文大學(xué)深圳校區(qū)商業(yè)分析專業(yè)學(xué)生的畢業(yè)薪資待遇。</p> <p><br />雖然商業(yè)分析的留學(xué)申請競爭相當(dāng)激烈,但也有不少人對BA專業(yè)的前景表示懷疑——</p> <p><br />商業(yè)分析與數(shù)據(jù)科學(xué)到底有什么不同?</p> <p> </p> <p>畢業(yè)后能競爭得過數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)嗎?</p> <p> </p> <p>商業(yè)分析的就業(yè)市場是否已經(jīng)飽和?還值得去讀嗎?</p> <p><br />······</p> <p><br />關(guān)于這些問題,下面這篇文章可以幫你解惑。</p> <p> </p> <p>首先我們需要了解BA這個專業(yè)到底是什么?</p> <p><br />商業(yè)分析(BusinessAnalytics)是利用定量方法從數(shù)據(jù)中提取有效信息以幫助做出明智的商業(yè)決策的過程。其中包括市場分析、競爭對手分析、客戶行為分析、財務(wù)分析、運營分析等多個方面。</p> <p><br />作為一個獨立學(xué)科,商業(yè)分析大概誕生于 1970 年代,也是一個伴隨互聯(lián)網(wǎng)和計算機(jī)科學(xué)的快速發(fā)展,特別是大數(shù)據(jù)的不斷增長而興起的學(xué)科。結(jié)合計算機(jī)和其它技術(shù)知識,商業(yè)分析為企業(yè)提供了一種從不斷增長的海量信息當(dāng)中獲取商業(yè)洞見,進(jìn)行商業(yè)預(yù)測的新方法。</p> <p> </p> <p>那我們繼續(xù)了解下,剛剛提到的多個方面,我們再詳細(xì)各個方面。</p> <p><br />1. 市場分析:研究市場的大小、增長速度、市場趨勢和市場細(xì)分,了解行業(yè)的整體情況和發(fā)展方向。</p> <p><br />2. 競爭對手分析:研究競爭對手的產(chǎn)品、市場份額、營銷策略和核心競爭力,以了解企業(yè)在市場中的競爭位置。</p> <p><br />3. 客戶分析:了解目標(biāo)客戶的需求、喜好和購買行為,以便更好地滿足客戶需求并提升客戶滿意度。</p> <p><br />4. 產(chǎn)品分析:評估自家產(chǎn)品的性能、價格和市場定位,以及如何通過改進(jìn)產(chǎn)品來增強(qiáng)競爭力。</p> <p><br />5. 財務(wù)分析:分析公司的財務(wù)狀況、盈利能力和現(xiàn)金流,以確保公司的財務(wù)健康。</p> <p><br />6. 運營分析:優(yōu)化公司的內(nèi)部流程和運作效率,降低成本,提升生產(chǎn)力。</p> <p> </p> <p>如果你看了以上,還對ba的概念還是很模糊,我接下來就舉例一個具體的案例,比如說在這個月高盛發(fā)布的中國產(chǎn)業(yè)報告,其中就有大量商業(yè)分析工作內(nèi)容等教科書。</p> <p><br />在這篇報告中,高盛在詳細(xì)了解了中國公司的現(xiàn)金流狀況、資本支出調(diào)整和市場需求的動態(tài)變化后,針對空調(diào),光伏組件,鋰電池,新能源汽車,功率半導(dǎo)體,鋼鐵,工程機(jī)械這七個行業(yè),做出了非常驚艷的報告,我選了一些其中的內(nèi)容放在下面。</p> <p> </p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1724121200839/1724121200839.jpg" width="458" height="239" /><br />首先列出我們要分析的行業(yè),包括空調(diào),光伏組件,鋰電池,新能源汽車,功率半導(dǎo)體,鋼鐵,工程機(jī)械。</p> <p> </p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1724121223096/1724121223096.jpg" width="573" height="180" /></p> <p><br />統(tǒng)計不同行業(yè)的產(chǎn)能利率。</p> <p><br /><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1724121251126/1724121251126.jpg" width="581" height="205" /><br />非常漂亮的三層邏輯來推斷產(chǎn)能過剩何時見底,包括行業(yè)的現(xiàn)金盈利能力(是否有現(xiàn)金流盈余。其中光伏尤其可怕,全行業(yè)虧損,第二列全紅的就是)、公司對資本開支預(yù)期的下調(diào)幅度(也就是從21年的新能源狂熱中回神幅度)、市場需求端到底是增長還是萎縮(供給過剩+需求萎縮是雙殺)。</p> <p><br /><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1724121292943/1724121292943.jpg" width="572" height="243" /><br />對市場微觀結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析,將企業(yè)的成本線拆分,目標(biāo)是計算哪些行業(yè)已經(jīng)到了大量長尾玩家無法支撐,接近出清的地步,哪些行業(yè)還有價格戰(zhàn)好打。</p> <p><br /><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1724121316562/1724121316562.png" width="606" height="439" data-znz-article-border="1" /></p> <p>隨著各行業(yè)的再平衡與盈利修復(fù),未來或?qū)硇碌陌l(fā)展機(jī)遇。出口放緩和貿(mào)易壁壘的增加將進(jìn)一步影響這些行業(yè)的國際市場份額。</p> <p> </p> <p>最后得出了光伏行業(yè)預(yù)計2025年將觸及周期底部,鋰電池行業(yè)預(yù)計將在2024年觸及谷底,新能源汽車和功率半導(dǎo)體(IGBT)這兩個行業(yè)的方向性轉(zhuǎn)變可能需要2-3年的時間。鋼鐵、工程機(jī)械和空調(diào)行業(yè)由于其全球市場份額的穩(wěn)定性,并未遇到顯著的貿(mào)易壁壘,投資活動相對穩(wěn)定。</p> <p><br />以上是一個商業(yè)分析的完整過程,你需要從了解行業(yè)入手,通過獲取、處理及分析各種各樣企業(yè)經(jīng)營中的關(guān)鍵數(shù)據(jù),結(jié)合運用不同商業(yè)邏輯和模型,最終得出有價值的結(jié)論形成全面深入的分析報告,最后做出決策。</p> <p><br />那介紹了那么多商業(yè)分析,如果你對商業(yè)分析心動,想學(xué)習(xí)商業(yè)分析,那么你需要什么的核心能力呢?</p> <p><br />這個專業(yè)的核心技能在于能夠從海量數(shù)據(jù)當(dāng)中提取有效信息并得出商業(yè)洞見。通常商業(yè)分析涉及如下幾個環(huán)節(jié)的組合:</p> <p><br />1.通過數(shù)據(jù)挖掘識別新的數(shù)據(jù)類型和關(guān)系</p> <p><br />2.利用定量和統(tǒng)計分析來設(shè)計商業(yè)模式</p> <p><br />3.基于一些發(fā)現(xiàn)來進(jìn)行A/B和多變量的測試</p> <p><br />4.通過預(yù)測建模來預(yù)測未來的商業(yè)需求、商業(yè)績效和行業(yè)趨勢</p> <p><br />5.用易于理解的報告向同事、管理層及客戶傳達(dá)你的發(fā)現(xiàn)</p> <p><br /><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1724121352448/1724121352448.png" width="519" height="251" /><br />要實現(xiàn)以上的主要環(huán)節(jié),需要學(xué)生具備扎實的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)知識以及計算機(jī)編程和商務(wù)溝通能力。所以,一般商業(yè)分析專業(yè)也是圍繞這幾個方面來培養(yǎng)學(xué)生的。一般商業(yè)分析碩士項目的時長是一年到一年半的樣子,課程的結(jié)構(gòu)一般分成三個層次。</p> <p><br />第一層 加強(qiáng)必備的數(shù)學(xué)統(tǒng)計學(xué)技能和計算機(jī)編程技能;</p> <p><br />第二層 了解這些技能如何在數(shù)據(jù)管理、分析、可視化、預(yù)測、優(yōu)化這些商業(yè)分析業(yè)務(wù)的重要環(huán)節(jié)上運用;</p> <p><br />第三層 在具體一些不同的行業(yè)里如何和行業(yè)相結(jié)合,比如金融業(yè)、供應(yīng)鏈管理、投資和風(fēng)險管理等等。</p> <p> </p> <p>我最后要說的是實踐能力的培養(yǎng)。雖然數(shù)學(xué)和編程能力是學(xué)好這個學(xué)科的基石,但跟純粹的理工科不同的是,商業(yè)分析專業(yè)最后的落腳點在于能把數(shù)理和計算機(jī)技能運用在真實的數(shù)據(jù)分析的各個環(huán)節(jié)中并推動解決企業(yè)和組織的實際運營問題。</p> <p><br />所以,優(yōu)質(zhì)的項目基本都非常注重培養(yǎng)學(xué)生的實操能力,提供給學(xué)生各種資源可以接觸真實的業(yè)界,避免“紙上談兵”。我這邊會為大家推薦幾個不錯的項目。</p> <p><br />新加坡國立大學(xué)企業(yè)商業(yè)分析科技碩士 master of Technology in Enterprise Business Analytics</p> <p><br /><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1724121407928/1724121407928.png" width="525" height="193" data-znz-article-border="1" /><br /><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1724121424679/1724121424679.png" width="573" height="227" /><br />新加坡國立大學(xué)企業(yè)商業(yè)分析的課程,學(xué)生項目將包括為全日制學(xué)生與公司進(jìn)行為期5個月的密集全職接觸。從而在真實的行業(yè)環(huán)境中練習(xí)新的技術(shù)技能以及應(yīng)用學(xué)到的工具、方法和技術(shù)。</p> <p> </p> <p>南安普頓大學(xué)商業(yè)分析與金融理學(xué)碩士 Southampton MSc Business Analytics and Finance</p> <p><br />通過獲得雇主正在尋找的商業(yè)分析和財務(wù)技能畢業(yè),您將提高薪水潛力。我們的畢業(yè)生繼續(xù)為金融、商業(yè)和政府組織工作,包括:英格蘭銀行,捷信中國,國民健康服務(wù) (NHS)我們的一些行業(yè)合作伙伴提供一對一的職業(yè)發(fā)展課程。</p> <p> </p> <p style="text-align: center;"><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1724121491090/1724121491090.png" width="643" height="237" data-znz-article-border="1" /><em style="color: #666666; font-style: italic; text-align: center; font-size: 14px;">香港科技大學(xué)商業(yè)分析理學(xué)碩士 HKUST MSc Business Analytics</em></p> <p><br />此為香港科技大學(xué)ba專業(yè)在匯豐銀行的實習(xí)。</p> <p> </p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1724121450686/1724121450686.png" width="563" height="291" /><br />看了文章,如果你想進(jìn)一步了解商業(yè)分析,對相關(guān)專業(yè)有興趣,可以點擊咨詢,和我溝通~</p> <div class="qrcode-content-wrapper" contenteditable="false"> <div style="position: absolute; top: 275px; left: 167px; z-index: 2;" contenteditable="false"> </div> <div style="position: absolute; top: 660px; left: 116px; z-index: 2;" contenteditable="false"> </div> <div style="position: absolute; top: 1492px; left: 158px; z-index: 2;" contenteditable="false"> </div> <div style="position: absolute; top: 1888px; left: 152px; z-index: 2;" contenteditable="false"> </div> <div style="position: absolute; top: 3403px; left: 195px; z-index: 2;" contenteditable="false"> </div> <div style="position: absolute; top: 3761px; left: 137px; z-index: 2;" contenteditable="false"> </div> <div style="position: absolute; top: 4059px; left: 133px; z-index: 2;" contenteditable="false"> </div> <div style="position: absolute; top: 4431px; left: 138px; z-index: 2;" contenteditable="false"> </div> <div style="position: absolute; top: 4817px; left: 121px; z-index: 2;" contenteditable="false"> </div> <div style="position: absolute; top: 5968px; left: 164px; z-index: 2;" contenteditable="false"> </div> <div style="position: absolute; top: 6740px; left: 161px; z-index: 2;" contenteditable="false"> </div> <div style="position: absolute; top: 6997px; left: 137px; z-index: 2;" contenteditable="false"> </div> <div style="position: absolute; top: 7505px; left: 102px; z-index: 2;" contenteditable="false"> </div> <div style="position: absolute; top: 7890px; left: 142px; z-index: 2;" contenteditable="false"> </div> </div>
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本文作者
姚皓天
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