怎么判斷自己適不適合從事mkt？不同專業(yè)背景的同學(xué)，如何在市場(chǎng)部門找到適合的方向？跨專業(yè)申請(qǐng)mkt，如何提升背景？

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代到來(lái)，傳統(tǒng)商科似乎越來(lái)越不“吃香”了，在求職時(shí)常常因?yàn)槿狈幊獭?shù)據(jù)分析等技能而競(jìng)爭(zhēng)不過(guò)計(jì)算機(jī)科學(xué)（Computer Science）和數(shù)據(jù)科學(xué)（Data Science）等專業(yè)。不是商科不行了，而是多數(shù)人沒選對(duì)專業(yè)。新時(shí)代的留學(xué)申請(qǐng)，應(yīng)選擇那些結(jié)合了編程或量化技能的商科專業(yè)，比如近些年大火的商業(yè)分析（Business Analytics）。

在21世紀(jì)的科技浪潮中，人工智能（AI）正迅速成為推動(dòng)全球創(chuàng)新的核心力量。AI技術(shù)的快速發(fā)展不光在學(xué)術(shù)界引起了廣泛討論，也在商業(yè)領(lǐng)域激發(fā)了巨大的創(chuàng)新潛力，成為眾多行業(yè)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。隨著機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)的不斷進(jìn)步，AI正在逐步滲透到醫(yī)療、金融、交通、制造等多個(gè)領(lǐng)域，其影響力日益凸顯。

這兩年量化真的太火啦！但是發(fā)現(xiàn)很多學(xué)生其實(shí)并不是很清楚量化是什么，以及量化的真實(shí)前景是怎么樣的，所以準(zhǔn)備專門寫一篇文章，給各位同學(xué)家長(zhǎng)，詳細(xì)了解一下到底什么是量化，前景到底怎么樣。

“須知參差多態(tài)，乃是幸福的本源”留學(xué)也不是我們的最終目的，幸福生活才是我們最終的目的。人生不是軌道，是曠野，每個(gè)人都有無(wú)限的可能，讓留學(xué)鏈接多元人生。希望大家可以通過(guò)留學(xué)，感受不同的人生。