<p>人工智能(AI)能否發(fā)明的問題已經(jīng)有近200年的歷史了，可以追溯到計算的起源。維多利亞時代的數(shù)學(xué)家Ada Lovelace編寫了通常被認(rèn)為是第一個計算機程序。當(dāng)她這樣做的時候，她想知道計算機所能做的極限。</p> <p>&nbsp;</p> <p>1843年，關(guān)于第一臺通用可編程計算機，Lovelace寫道:分析機并不自命能產(chǎn)生任何東西。它可以做任何我們知道如何命令它執(zhí)行的事情。它可以跟隨分析;但它沒有預(yù)測任何分析關(guān)系或真理的能力。它的職責(zé)是協(xié)助我們提供我們已經(jīng)熟悉的東西。</p> <p>&nbsp;</p> <p>自那以后，這一論斷一直困擾著人工智能領(lǐng)域。正如許多評論家所指出的那樣，計算機只做我們讓它們做的事情。</p> <p>&nbsp;</p> <p>查爾斯&middot;巴貝奇設(shè)計的分析機計算機的一部分。</p> <p>&nbsp;</p> <p>阿達&middot;洛夫萊斯曾與查爾斯&middot;巴貝奇一起工作，巴貝奇設(shè)計并部分制造了(如圖)分析機&mdash;&mdash;被認(rèn)為是第一臺機械計算機。維基共享</p> <p>&nbsp;</p> <p>在拉芙萊斯反對機器發(fā)明的一個世紀(jì)后，電子計算機的發(fā)明者之一艾倫&middot;圖靈(Alan Turing)又回到了這個話題。1950年，圖靈寫了第一篇關(guān)于人工智能的科學(xué)論文。在信中，他試圖反駁Lovelace的異議:</p> <p>&nbsp;</p> <p>誰能肯定他所做的&ldquo;原創(chuàng)工作&rdquo;不僅僅是通過教學(xué)在他心中播下的種子的生長，或者是遵循眾所周知的普遍原則的效果。該反對意見的一個更好的變體是，機器永遠不會&ldquo;讓我們措手不及&rdquo;。這是一個更直接的挑戰(zhàn)，可以直接回應(yīng)。機器經(jīng)常給我驚喜。</p> <p>&nbsp;</p> <p>這一點沒有改變。今天，機器給我們帶來了越來越多的驚喜。以O(shè)penAI的新ChatGPT聊天機器人為例。事實上，越來越多的證據(jù)表明，人工智能可以幫助人類發(fā)明&mdash;&mdash;在某些情況下，甚至可能被認(rèn)為是發(fā)明者本身。</p> <p>&nbsp;</p> <p><strong><span class="h1">人工智能發(fā)明的東西</span></strong></p> <p><br />機器是否可以發(fā)明的問題現(xiàn)在已經(jīng)開始在世界各地的法院征稅。Scentient聯(lián)合創(chuàng)始人Stephen Thaler說。人工智能已經(jīng)提交了兩項發(fā)明的專利申請，其中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被命名為唯一發(fā)明人。</p> <p>&nbsp;</p> <p>這些申請幾乎在每個司法管轄區(qū)都遭到了拒絕，主要是基于&ldquo;發(fā)明人應(yīng)該是人類&rdquo;的法律依據(jù)。但到目前為止，還沒有任何法律案件能夠證明塞勒的說法，即計算機確實是唯一的發(fā)明者。</p> <p>&nbsp;</p> <p>在今天發(fā)表在《自然機器智能》雜志上的一篇文章中，我們研究了塞勒的說法。雖然我們發(fā)現(xiàn)了多種技術(shù)原因，在這種情況下，計算機并不是唯一的發(fā)明者，但我們也記錄了人工智能被用來幫助人們發(fā)明的悠久歷史，在某些情況下，人工智能還發(fā)明了自己。這里有一些例子。</p> <p>&nbsp;</p> <p><strong><span class="h1">3 d電路</span></strong></p> <p>&nbsp;</p> <p>在20世紀(jì)80年代，人工智能研究人員Douglas Lenat的Eurisko系統(tǒng)(Eurisko在希臘語中是&ldquo;我發(fā)現(xiàn)&rdquo;的意思)發(fā)明了許多新穎的3D電路。其中一款甚至已經(jīng)在美國申請了臨時專利。</p> <p>&nbsp;</p> <p>ST5衛(wèi)星的x波段天線與遺傳編程發(fā)現(xiàn)。</p> <p>&nbsp;</p> <p>ST5衛(wèi)星的x波段天線是用遺傳編程技術(shù)找到的，這是一種基于人工智能的自動編程技術(shù)。</p> <p>&nbsp;</p> <p><strong><span class="h1">奇怪的天線</span></strong></p> <p>&nbsp;</p> <p>從20世紀(jì)90年代開始，計算機科學(xué)家約翰&middot;科扎(John Koza)應(yīng)用基因編程發(fā)明了幾種新穎的設(shè)備，包括一些相當(dāng)奇怪的無線電天線，類似彎曲的回形針。其中一個天線可能是太空中的第一個人工智能發(fā)明，因為它在美國宇航局的ST5飛船上飛行。</p> <p>一把牙刷</p> <p>&nbsp;</p> <p>雖然這并不是一個更好的捕鼠器，但在1998年，前面提到的斯蒂芬&middot;塞勒在一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)頭腦風(fēng)暴會議上發(fā)明了Oral-B交叉動作牙刷。</p> <p>&nbsp;</p> <p><strong><span class="h1">抗生素</span></strong></p> <p>&nbsp;</p> <p>最近，麻省理工學(xué)院的研究人員使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來識別Halicin&mdash;&mdash;一種強大的新型抗生素化合物。Halicin是以Arthur C. Clarke的《2001太空漫游》中著名的人工智能計算機HAL命名的。擁有數(shù)十億美元資金的多家公司正在使用基于人工智能的策略進行藥物發(fā)現(xiàn)和開發(fā)。</p> <p>&nbsp;</p> <p>看來人工智能的發(fā)明還會繼續(xù)下去。</p> <p>&nbsp;</p> <p>但人工智能是在&ldquo;發(fā)明&rdquo;，還是在幫助人類發(fā)明?</p> <p><br />人工智能程序如何進行發(fā)明背后的抽象概念相對簡單。您定義了一些概念空間，程序?qū)⑻剿鬟@個空間?？臻g通常非常大，甚至可能是無限的。因此，必須投入相當(dāng)大的努力來確定空間的某個部分是否值得進一步探索，并確認(rèn)任何新概念的前景。</p> <p>&nbsp;</p> <p>例如，概念空間可能是彎曲直天線的所有可能方法。挑戰(zhàn)在于在無數(shù)種方式中找出哪一種具有最好的電磁特性。</p> <p>&nbsp;</p> <p>我們要求&ldquo;侏羅紀(jì)-1&rdquo;聊天機器人(ChatGPT的近親)按照塞勒的一項專利申請?zhí)岢鲆豁棇＠Ｒ韵率俏覀兊玫降慕Y(jié)果:PVC、乳膠或硅橡膠手套，尤其是一次性手套。本發(fā)明提供了一種手套，該手套具有由分形圖案形成的柔性夾持部分。夾持部分由連續(xù)的分形圖案形成。柔性夾持部分足夠強大和剛性，以執(zhí)行其預(yù)期的功能。</p> <p>&nbsp;</p> <p>為了看看這個想法是否真的是原創(chuàng)的，或者至少沒有獲得專利，我們搜索了美國專利商標(biāo)局的在線數(shù)據(jù)庫，并沒有發(fā)現(xiàn)&ldquo;手套&rdquo;和&ldquo;分形&rdquo;這兩個詞的專利。因此，一種具有柔性分形抓握圖案的手套有可能獲得專利。</p> <p>&nbsp;</p> <p>重要的是，這個想法是由計算機獨立產(chǎn)生的，沒有人的幫助或提示。</p> <p>&nbsp;</p> <p><strong><span class="h1">一副紫色乳膠手套，一邊點綴著橡膠分形圖案</span></strong></p> <p>&nbsp;</p> <p>這是一個原型的分形手套可能看起來像穩(wěn)定擴散文本圖像AI生成器。作者提供了</p> <p>&nbsp;</p> <p>這給我們帶來了什么?</p> <p><br />就像人工智能正在改變我們生活的其他方面一樣，它似乎很快就會改變我們的發(fā)明方式。我們需要仔細考慮創(chuàng)新體系如何適應(yīng)這些變化。人工智能可以減少與發(fā)明相關(guān)的時間和成本，同時還可以增加發(fā)明的技術(shù)深度。</p> <p>&nbsp;</p> <p>我們是否需要一種新的知識產(chǎn)權(quán)形式來保護人工智能系統(tǒng)的發(fā)明?或者，專利局是否會被人工智能幫助(或通過人工智能)發(fā)明的新專利申請淹沒?</p> <p>&nbsp;</p> <p>戴上你的分形手套，期待驚喜吧!</p> <p>&nbsp;</p> <p>談話</p> <p>&nbsp;</p> <p>托比&middot;沃爾什，新南威爾士大學(xué)悉尼分校人工智能教授，研究小組組長，亞歷山德拉&middot;喬治，新南威爾士大學(xué)悉尼分校法學(xué)副教授</p> <p>&nbsp;</p> <p>本文基于創(chuàng)作共用許可，從The Conversation重新發(fā)布。閱讀原文。</p> <p>&nbsp;</p> <blockquote> <p>注：本文由院校官方新聞直譯，僅供參考，不代表指南者留學(xué)態(tài)度觀點。</p> </blockquote> <p>&nbsp;</p>