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數(shù)據(jù)科學(xué)(可視化)理學(xué)碩士
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MSc Data Science (Visualization)
理科
數(shù)據(jù)科學(xué)
計算機學(xué)院
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所屬院校
紐卡斯?fàn)柎髮W(xué)(英國)
Newcastle University(United Kingdom)
羅素大學(xué)集團
N8大學(xué)聯(lián)盟
英日RENKEI
129
QS
2025
30
Times
2025
項目簡介
專業(yè)方向
數(shù)據(jù)科學(xué)
入學(xué)時間
9月
項目時長
1年
項目學(xué)費
30600英鎊/年
培養(yǎng)目標(biāo)
<p>紐卡斯?fàn)柎髮W(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)(可視化)理學(xué)碩士課程旨在為學(xué)生提供知識、經(jīng)驗和專業(yè)知識,以解決現(xiàn)實世界的問題,并為組織實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的洞察力。數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)科學(xué)中越來越重要的一部分,旨在通過支持人類的感知和認知,使數(shù)據(jù)分析輸出有意義,來彌合人類和數(shù)據(jù)之間的鴻溝。</p> <p>紐卡斯?fàn)柎髮W(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)(可視化)理學(xué)碩士課程是與一些知名行業(yè)領(lǐng)袖合作創(chuàng)建的,以解決數(shù)據(jù)分析技能短缺的問題。該課程將學(xué)生和行業(yè)從業(yè)者聚集在一起,在該環(huán)境中開發(fā)新技術(shù)并將其轉(zhuǎn)化為行業(yè)實踐。</p>
申請要求
具有2:1理學(xué)榮譽學(xué)士學(xué)位或同等學(xué)歷,需要以下背景:計算機科學(xué),數(shù)學(xué),統(tǒng)計學(xué),具備編程經(jīng)驗的工程學(xué)科<br> 學(xué)校在招收非標(biāo)準(zhǔn)背景的申請者方面有著良好的記錄,鼓勵具有豐富相關(guān)工作經(jīng)驗的個人申請,并將根據(jù)其個人情況進行考慮
GPA要求
該學(xué)校針對內(nèi)地院校有專屬的GPA分數(shù)要求,紐卡斯?fàn)柎髮W(xué)會單獨設(shè)置院校名單,對內(nèi)地院校劃分等級,以此來設(shè)置不同的申請要求。
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分
{{univName}}{{majorName}}不接受{{college_name}}的申請
{{univName}}{{majorName}}針對{{college_name}}沒有明確的list要求
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語言要求
類型
總分要求
小分要求
雅思和托福語言考試分為閱讀、聽力、口語、寫作4個部分,除總分以外,每個部分會有單獨的小分。部分專業(yè)除對雅思和托福有總分要求外,會有單獨的小分要求。其中L代表聽力,R代表閱讀,W代表寫作,S代表口語。
雅思
6.5
L:5.5 | R:5.5 | W:5.5 | S:5.5
托福
90
L:17 | R:18 | W:17 | S:20
PTE
70
L:59 | R:59 | W:59 | S:59
申請時間
2025Fall
2024-07-29
開放時間
2025-07-13
Round1
2025Fall Round1
開始時間:2024-07-29
結(jié)束時間:2025-07-13
距申請截止還剩257天
課程設(shè)置
序號
課程介紹
Curriculum
1
大數(shù)據(jù)分析
Big Data Analytics
2
數(shù)據(jù)可視化
Data Visualization
3
數(shù)據(jù)管理與探索性數(shù)據(jù)分析
Data Management and Exploratory Data Analysis
4
野外數(shù)據(jù)科學(xué)
Data Science in the Wild
5
數(shù)據(jù)科學(xué)小組項目
Group Project in Data Science
6
云計算項目
Cloud Computing with Project
7
機器學(xué)習(xí)項目
Machine Learning with Project
8
復(fù)雜數(shù)據(jù)可視化
Complex Data Visualization
9
數(shù)據(jù)科學(xué)統(tǒng)計基礎(chǔ)
Statistical Foundations of Data Science
10
數(shù)據(jù)科學(xué)統(tǒng)計學(xué)習(xí)
Statistical Learning for Data Science
11
數(shù)據(jù)科學(xué)項目與論文
Project and Dissertation for Data Science
成功案例
紐卡斯?fàn)柎髮W(xué)(英國)數(shù)據(jù)科學(xué)(統(tǒng)計學(xué))理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
M同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
哈爾濱工程大學(xué)
本科專業(yè)
數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)
基本背景
已畢業(yè),GPA78.6,暫無
紐卡斯?fàn)柎髮W(xué)(英國)數(shù)據(jù)科學(xué)(統(tǒng)計學(xué))理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
C同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
江蘇大學(xué)
本科專業(yè)
統(tǒng)計學(xué)
基本背景
已畢業(yè),GPA82,雅思:6.5(L:7.5/R:6/W:6/S:6.5)
格拉斯哥大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
W同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
北方工業(yè)大學(xué)
本科專業(yè)
數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)(中外合作辦學(xué))
基本背景
應(yīng)屆生,GPA87.3
利茲大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與分析理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Y同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
南京信息工程大學(xué)
本科專業(yè)
數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)(中外合作辦學(xué))
基本背景
其他,GPA3.16,雅思7.0
伯明翰大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
X同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
首都師范大學(xué)
本科專業(yè)
數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)(含師范、非師范兩個專業(yè)方向)
基本背景
應(yīng)屆生,GPA3.02,雅思6.5
布里斯托大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Y同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
南京信息工程大學(xué)
本科專業(yè)
數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)
基本背景
大四,GPA3.5
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健康數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士
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3
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1.2 您期待的留學(xué)地區(qū)是
多選
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沒有查詢到相關(guān)的專業(yè)
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