數(shù)據(jù)科學(xué)（統(tǒng)計(jì)學(xué)）理學(xué)碩士
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MSc Data Science (Statistics)
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項(xiàng)目簡(jiǎn)介
專(zhuān)業(yè)方向
數(shù)據(jù)科學(xué)
入學(xué)時(shí)間
9月
項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)
1年
項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
30600英鎊/年
培養(yǎng)目標(biāo)
<p>紐卡斯?fàn)柎髮W(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)（統(tǒng)計(jì)學(xué)）理學(xué)碩士課程旨在為學(xué)生提供知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)和專(zhuān)業(yè)知識(shí)，以解決現(xiàn)實(shí)世界的問(wèn)題，并為組織實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的洞察力。紐卡斯?fàn)柎髮W(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)（統(tǒng)計(jì)學(xué)）理學(xué)碩士將現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)方法以及相關(guān)的計(jì)算技能融合在一起，這是處理大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)所必需的。</p>
<p>數(shù)據(jù)科學(xué)正在革新科學(xué)、工程和商業(yè)的每一個(gè)領(lǐng)域。它提供了巨大的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)效益的潛力。紐卡斯?fàn)柎髮W(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)（統(tǒng)計(jì)學(xué)）理學(xué)碩士項(xiàng)目旨在解決統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)分析的行業(yè)需求，以便從復(fù)雜數(shù)據(jù)中解釋和提取信息和價(jià)值。</p>
申請(qǐng)要求
具有一等理學(xué)榮譽(yù)學(xué)士學(xué)位或同等學(xué)歷，需要以下背景：數(shù)學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)，運(yùn)籌學(xué)，其他數(shù)學(xué)科學(xué)<br>
學(xué)校在招收非標(biāo)準(zhǔn)背景的申請(qǐng)者方面有著良好的記錄，鼓勵(lì)具有豐富相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)的個(gè)人申請(qǐng)，并將根據(jù)其個(gè)人情況進(jìn)行考慮
GPA要求
該學(xué)校針對(duì)內(nèi)地院校有專(zhuān)屬的GPA分?jǐn)?shù)要求，紐卡斯?fàn)柎髮W(xué)會(huì)單獨(dú)設(shè)置院校名單，對(duì)內(nèi)地院校劃分等級(jí)，以此來(lái)設(shè)置不同的申請(qǐng)要求。
查詢(xún)
{{college_name}}申請(qǐng){{univName}}{{majorName}}的GPA分?jǐn)?shù)要求為{{searchRes.score}}分
{{univName}}{{majorName}}不接受{{college_name}}的申請(qǐng)
{{univName}}{{majorName}}針對(duì){{college_name}}沒(méi)有明確的list要求
查看更多院校GPA要求
語(yǔ)言要求
類(lèi)型
總分要求
小分要求
雅思和托福語(yǔ)言考試分為閱讀、聽(tīng)力、口語(yǔ)、寫(xiě)作4個(gè)部分，除總分以外，每個(gè)部分會(huì)有單獨(dú)的小分。部分專(zhuān)業(yè)除對(duì)雅思和托福有總分要求外，會(huì)有單獨(dú)的小分要求。其中L代表聽(tīng)力，R代表閱讀，W代表寫(xiě)作，S代表口語(yǔ)。
雅思
6.5
L:5.5 | R:5.5 | W:5.5 | S:5.5
托福
90
L:17 | R:18 | W:17 | S:20
PTE
70
L:59 | R:59 | W:59 | S:59
申請(qǐng)時(shí)間
2024Fall
2023-07-26
開(kāi)放時(shí)間
2024-07-28
Round1
2024Fall Round1
開(kāi)始時(shí)間：2023-07-26
結(jié)束時(shí)間：2024-07-28
申請(qǐng)已結(jié)束
2025Fall
2024-07-29
開(kāi)放時(shí)間
-
Round1
2025Fall Round1
開(kāi)始時(shí)間：2024-07-29
結(jié)束時(shí)間：-
課程設(shè)置
序號(hào)
課程介紹
Curriculum
1
大數(shù)據(jù)分析
Big Data Analytics
2
數(shù)據(jù)科學(xué)計(jì)算基礎(chǔ)
Computing Foundations of Data Science
3
數(shù)據(jù)可視化
Data Visualization
4
數(shù)據(jù)管理與探索性數(shù)據(jù)分析
Data Management and Exploratory Data Analysis
5
野外數(shù)據(jù)科學(xué)
Data Science in the Wild
6
數(shù)據(jù)科學(xué)小組項(xiàng)目
Group Project in Data Science
7
機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目
Machine Learning with Project
8
時(shí)間序列數(shù)據(jù)
Time Series Data
9
統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法
Statistical Learning Methodology
10
貝葉斯方法
Bayesian Methodology
11
數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目與論文
Project and Dissertation for Data Science
顧問(wèn)解析
<p>數(shù)據(jù)科學(xué)正在革新科學(xué)、工程和商業(yè)的各個(gè)領(lǐng)域，具有巨大的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)效益潛力。統(tǒng)計(jì)分析與數(shù)據(jù)分析是市場(chǎng)需求所在，行業(yè)需要具備解讀和從復(fù)雜數(shù)據(jù)中提取價(jià)值的分析能力。該課程將現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)方法與處理大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的計(jì)算技能相結(jié)合。學(xué)生將全面了解數(shù)據(jù)科學(xué)理論，并學(xué)習(xí)如何在實(shí)際場(chǎng)景中應(yīng)用它。通過(guò)培養(yǎng)學(xué)生統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)的綜合技能，使其能在應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目中使用真實(shí)數(shù)據(jù)集，應(yīng)用領(lǐng)域包括：醫(yī)療保健，交通運(yùn)輸，網(wǎng)絡(luò)安全，智慧城市，制造業(yè)。42%的研究被評(píng)為4*世界領(lǐng)先研究——2021年研究卓越框架（Research Excellence Framework）評(píng)估。在可持續(xù)發(fā)展方面，在英國(guó)排名第4，在全球排名并列第24——2023年泰晤士高等教育影響力排名（Times Higher Education Impact Rankings）。自2014年以來(lái)，研究實(shí)力增長(zhǎng)了65%——2021年研究卓越框架評(píng)估。該項(xiàng)目屬于全球前110所大學(xué)——2024年QS世界大學(xué)排名（QS World University Rankings）。全球前140所大學(xué)——2023年泰晤士高等教育世界大學(xué)排名（Times Higher Education World University Rankings）。計(jì)算機(jī)科學(xué)和信息系統(tǒng)領(lǐng)域排名前200——2023年QS世界大學(xué)學(xué)科排名（QS World University Rankings by Subject）。</p><p><b>就業(yè)服務(wù)</b>：就業(yè)方向包括：醫(yī)療保健、交通、網(wǎng)絡(luò)安全、智慧城市、制造業(yè)等。</p></p>
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成功案例
紐卡斯?fàn)柎髮W(xué)（英國(guó)）數(shù)據(jù)科學(xué)（統(tǒng)計(jì)學(xué)）理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
M同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
哈爾濱工程大學(xué)
本科專(zhuān)業(yè)
數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)
基本背景
已畢業(yè)，GPA78.6，暫無(wú)
紐卡斯?fàn)柎髮W(xué)（英國(guó)）數(shù)據(jù)科學(xué)（統(tǒng)計(jì)學(xué)）理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
C同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
江蘇大學(xué)
本科專(zhuān)業(yè)
統(tǒng)計(jì)學(xué)
基本背景
已畢業(yè)，GPA82，雅思:6.5(L:7.5/R:6/W:6/S:6.5)
格拉斯哥大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
W同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
北方工業(yè)大學(xué)
本科專(zhuān)業(yè)
數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)（中外合作辦學(xué)）
基本背景
應(yīng)屆生，GPA87.3
利茲大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與分析理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Y同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
南京信息工程大學(xué)
本科專(zhuān)業(yè)
數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)（中外合作辦學(xué)）
基本背景
其他，GPA3.16，雅思7.0
伯明翰大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
X同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
首都師范大學(xué)
本科專(zhuān)業(yè)
數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)（含師范、非師范兩個(gè)專(zhuān)業(yè)方向）
基本背景
應(yīng)屆生，GPA3.02，雅思6.5
布里斯托大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Y同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
南京信息工程大學(xué)
本科專(zhuān)業(yè)
數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)
基本背景
大四，GPA3.5
預(yù)約咨詢(xún)
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數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能理學(xué)碩士
蘭卡斯特大學(xué)
數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士
蘭卡斯特大學(xué)
健康數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士
巴斯大學(xué)
金融數(shù)學(xué)與數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士
