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數據驅動建模理學碩士
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MSc Data-Driven Modeling
理科
數學
理學院
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項目簡介
專業(yè)方向
數學
入學時間
9月
項目時長
1年
項目學費
220000港幣/年
培養(yǎng)目標
<p>香港科技大學數據驅動建模理學碩士項目由物理系和數學系聯合開設,旨在培養(yǎng)下一代在解決問題和邏輯思維方面的強大技能,使他們成為數據科學領域的能手。該專業(yè)為學生提供分析大量數據和從中提取重要特征的實踐經驗,從而為理解復雜情況提供有價值的見解,促進企業(yè)、行業(yè)和服務的智能決策。</p>
申請要求
具有學士學位或同等學歷,需要:<br> 理工科背景學士學位;或<br> 其他學科背景學士學位,同時具備計算相關領域的相關工作經驗以及掌握至少一門計算機語言的工作知識并受過微積分和線性代數的基礎培訓
語言要求
類型
總分要求
小分要求
雅思和托福語言考試分為閱讀、聽力、口語、寫作4個部分,除總分以外,每個部分會有單獨的小分。部分專業(yè)除對雅思和托福有總分要求外,會有單獨的小分要求。其中L代表聽力,R代表閱讀,W代表寫作,S代表口語。
雅思
6.5
L:5.5 | R:5.5 | W:5.5 | S:5.5
托福
80
/
申請時間
2025Fall
2024-09-02
開放時間
2025-04-15
Round1
2025Fall Round1

開始時間:2024-09-02

結束時間:2025-04-15

距申請截止還剩168天

課程設置
序號
課程介紹
Curriculum
1
計算與建模工具介紹
Introduction to Computational and Modeling Tools
2
科學規(guī)劃與可視化
Scientific Programming and Visualization
3
隨機過程及其應用
Stochastic Processes and Applications
4
科學中的數值方法和建模
Numerical Methods and Modeling in Science
5
創(chuàng)新實踐
Innovation in Practice
6
用于建模的算法和面向對象編程
Algorithm and Object-Oriented Programming for Modeling
7
時間序列定量分析
Quantitative Analysis of Time Series
8
統(tǒng)計機器學習
Statistical Machine Learning
9
網絡建模
Network Modeling
10
信息科學
Information Science
11
數值優(yōu)化與應用
Numerical Optimization and Applications
12
計算建模與仿真項目
Computational Modeling and Simulation Project
13
計算能源材料和電子結構模擬
Computational Energy Materials and Electronic Structure Simulations
顧問解析
<p>該項目由物理學系和數學系聯合舉辦,旨在培養(yǎng)學生的解決問題能力和邏輯思維能力,使他們在數據科學領域勝任。通過將理論、實踐和技術相結合,學生可以獲得分析大量數據的實踐經驗,從而為理解復雜情況提供寶貴的見解,并為企業(yè)、行業(yè)和服務做出明智的決策。該項目由計算、信息處理和數據分析方面的頂尖專家教授,旨在培養(yǎng)具有科學或工程背景的學生,使他們具備從數據中提取信息的數據建模能力。申請人可以申請入學獎學金,但需要注意的是,獎學金申請競爭非常激烈,最終將由項目錄取委員會進行審理和決定。</p> <p><b>就業(yè)服務</b>:該項目的畢業(yè)生有機會在計算機服務、商業(yè)、金融及公共事業(yè)等部門領域從事信息科技相關工作。許多畢業(yè)生已在各個領域取得了成功的職業(yè)發(fā)展,如大數據市場企業(yè)(Radica)、大數據社交企業(yè)(LikeU)、銀行(DBS)、香港天文臺以及各咨詢公司。</p> <p><b>班級概況</b>:22fall班級整體人數在50-60人左右,基本都是中國學生,有一個外國學生。學生背景方面,以海本和985學生為主,雙非或211學生有4-5個,985學生集中于浙江大學、南開大學、天津大學、哈爾濱工業(yè)大學、清華大學等學校。</p>
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留學資訊
面試經驗
香港科技大學數學驅動建模理學碩士項目的面試中,根據指南者留學歷屆學員的反饋,所有學員均被問到數學相關的問題(主要涉及矩陣、概率和統(tǒng)計分布等),面試官也會根據學生的簡歷提出一些問題。
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