機(jī)器學(xué)習(xí)與機(jī)器智能哲學(xué)碩士
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MPhil Machine Learning and Machine Intelligence
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項(xiàng)目簡介
專業(yè)方向
計(jì)算機(jī)
入學(xué)時(shí)間
10月
項(xiàng)目時(shí)長
1年
項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
44826英鎊/年
培養(yǎng)目標(biāo)
<p>劍橋大學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)與機(jī)器智能哲學(xué)碩士項(xiàng)目為期11個(gè)月，旨在教授機(jī)器學(xué)習(xí)和機(jī)器智能的最新技術(shù)；為學(xué)生提供在行業(yè)中擔(dān)任領(lǐng)導(dǎo)角色所需的技能和專業(yè)知識(shí)；并為學(xué)生提供博士研究所需的研究技能。課程結(jié)束時(shí)，學(xué)生將獲得：了解機(jī)器學(xué)習(xí)的基本技術(shù)以及如何將這些技術(shù)應(yīng)用于一系列實(shí)際問題；深刻理解機(jī)器智能中的基本問題，包括語音和語言處理以及計(jì)算機(jī)視覺，以及構(gòu)成當(dāng)前最先進(jìn)技術(shù)的技術(shù)；對技術(shù)的全面理解和對文獻(xiàn)的透徹了解，適用于學(xué)生選擇的研究主題的領(lǐng)域；通過展示他們正在進(jìn)行的研究的演講技巧；在所選領(lǐng)域進(jìn)行研究所需的方法和其他技術(shù)技能；批判性評估機(jī)器學(xué)習(xí)和機(jī)器智能及相關(guān)主題的技術(shù)文獻(xiàn)的能力；計(jì)算、機(jī)器智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)方面可直接銷售的技能；通過與其他學(xué)生一起進(jìn)行實(shí)踐練習(xí)以及與博士生和研究助理在開展他們的研究項(xiàng)目時(shí)的合作技能；機(jī)器學(xué)習(xí)和機(jī)器智能的大規(guī)模計(jì)算經(jīng)驗(yàn)；了解如何定義和開展研究項(xiàng)目。</p>
申請要求
申請者應(yīng)該具有英國一等榮譽(yù)學(xué)位或同等學(xué)歷<br>
需要在工程或相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域、數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)方面具有良好的技術(shù)技能<br>
合適的本科學(xué)位包括工程或相關(guān)技術(shù)學(xué)科，如計(jì)算機(jī)科學(xué)、物理、化學(xué)或數(shù)學(xué)，有些情況下以數(shù)學(xué)為重點(diǎn)的經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)位也比較合適，學(xué)生應(yīng)具備扎實(shí)的數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)編程背景以及大規(guī)模實(shí)驗(yàn)的實(shí)踐技能，歡迎目前在工業(yè)界工作、具有英國一等榮譽(yù)學(xué)位或同等學(xué)歷的“成熟”學(xué)生申請<br>
本課程的典型候選人可能具有以下領(lǐng)域的經(jīng)驗(yàn)：微積分與大學(xué)數(shù)學(xué)，線性代數(shù)，概率論與統(tǒng)計(jì)學(xué)，推理<br>
需要提供Brief statement of relevant work experience以及Summary of Available Marks
語言要求
類型
總分要求
小分要求
雅思和托福語言考試分為閱讀、聽力、口語、寫作4個(gè)部分，除總分以外，每個(gè)部分會(huì)有單獨(dú)的小分。部分專業(yè)除對雅思和托福有總分要求外，會(huì)有單獨(dú)的小分要求。其中L代表聽力，R代表閱讀，W代表寫作，S代表口語。
雅思
7
L:7 | R:6.5 | W:7 | S:7
托福
100
L:25 | R:25 | W:25 | S:25
申請時(shí)間
2025Fall
2024-09-04
開放時(shí)間
2024-12-03
Round1
2025Fall Round1
開始時(shí)間：2024-09-04
結(jié)束時(shí)間：2024-12-03
距申請截止還剩35天
課程設(shè)置
序號
課程介紹
Curriculum
1
機(jī)器學(xué)習(xí)概論
Introduction to Machine Learning
2
深度學(xué)習(xí)與結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
Deep Learning and Structured Data
3
概率機(jī)器學(xué)習(xí)
Probabilistic Machine Learning
4
語音識(shí)別
Speech Recognition
5
計(jì)算機(jī)視覺
Computer Vision
6
自然語言處理
Natural Language Processing
7
高級機(jī)器學(xué)習(xí)
Advanced Machine Learning
8
強(qiáng)化學(xué)習(xí)與決策制定
Reinforcement Learning and Decision Making
9
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯與對話系統(tǒng)
Neural Machine Translation and Dialogue Systems
10
設(shè)計(jì)智能交互系統(tǒng)
Designing Intelligent Interactive Systems
11
語音處理與生成
Spoken Language Processing and Generation
顧問解析
<p>劍橋大學(xué)MLMI碩士課程是設(shè)置在工程系，由系內(nèi)機(jī)器學(xué)習(xí)組、Speech Group和計(jì)算機(jī)視覺與機(jī)器人組共同提供的為期11個(gè)月的全日制課程。該課程旨在教授機(jī)器學(xué)習(xí)、語音和語言處理以及計(jì)算機(jī)視覺方面的最新技術(shù)。</p>
<p><b>就業(yè)服務(wù)</b>：相比與設(shè)置在CS系的ACS項(xiàng)目，MLMI更就業(yè)導(dǎo)向型一些。雖然官方并沒有提供就業(yè)去向，但是在Linkedin上可以發(fā)現(xiàn)MLMI的畢業(yè)生去向十分多樣化，基本上都在英國找到了工作，有大廠的，有初創(chuàng)的，甚至有自主創(chuàng)業(yè)的，就業(yè)前景還是非常優(yōu)秀的。</p>
<p><b>招生特點(diǎn)</b>：19年的錄取數(shù)據(jù)參考，576applications中offer為34，錄取率為6%。</p>
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成功案例
劍橋大學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)與機(jī)器智能哲學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
L同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
西安交通大學(xué)
本科專業(yè)
工業(yè)設(shè)計(jì)
基本背景
大四，GPA3.81，雅思8，GRE333
劍橋大學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)與機(jī)器智能哲學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Z同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
北京航空航天大學(xué)
本科專業(yè)
機(jī)械工程
基本背景
大四，GPA91.7，雅思7.5，GRE333
愛丁堡大學(xué)高性能計(jì)算理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
S同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
華東理工大學(xué)
本科專業(yè)
計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)
基本背景
已畢業(yè)，GPA3.53，雅思7.0
愛丁堡大學(xué)高性能計(jì)算與數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
P同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
南京農(nóng)業(yè)大學(xué)
本科專業(yè)
數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)
基本背景
應(yīng)屆生，GPA86.17，雅思7.0
愛丁堡大學(xué)高性能計(jì)算與數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
C同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
河北工業(yè)大學(xué)
本科專業(yè)
物聯(lián)網(wǎng)工程（中外合作辦學(xué)）
基本背景
應(yīng)屆生，GPA88.87，雅思6.0
愛丁堡大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
X同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
蘭州大學(xué)
本科專業(yè)
人工智能
基本背景
應(yīng)屆生，GPA87.32，雅思7.0，GRE325.0
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