發(fā)送驗(yàn)證碼
發(fā)送驗(yàn)證碼
NUS的全稱(chēng)是National University of Singapore的MSc Data Science & Machine Learning，即新加坡國(guó)立大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)理學(xué)碩士，下面將詳細(xì)介紹NUS的的培養(yǎng)計(jì)劃、NUS的的課程介紹（英文版），課程介紹（中文版）、NUS的的研究生申請(qǐng)要求。
新加坡國(guó)立大學(xué)
新加坡國(guó)立大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)理學(xué)碩士項(xiàng)目旨在培養(yǎng)數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的下一代領(lǐng)導(dǎo)者。該項(xiàng)目融合了計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的跨學(xué)科知識(shí)，將數(shù)據(jù)分析與機(jī)器學(xué)習(xí)相結(jié)合。除了學(xué)習(xí)知識(shí)，學(xué)生還有機(jī)會(huì)將機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析綜合應(yīng)用到金融行業(yè)、醫(yī)療保健、政府和社區(qū)。該計(jì)劃得到了新加坡國(guó)立大學(xué)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)科學(xué)研究人員和行業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)家的支持，并提供多種數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)業(yè)。該課程融合了計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)以及數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的跨學(xué)科學(xué)習(xí)。
1、Introduction to Big Data for Industry
2、Optimisation for Large-Scale Data-Driven Inference
3、Foundations of Machine Learning/Theory and Algotithms for Machine Learning
4、Clouding Computing
5、DSML Industry Consulting and Applications Project
6、Deep Learning for Data Scientists
7、Data Mining for Industry
8、Big Data for Industry
9、Data Science in Computer Vision
10、Data Science in Quantitative Finance
1、工業(yè)大數(shù)據(jù)導(dǎo)論
2、大規(guī)模數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)推理優(yōu)化
3、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)/機(jī)器學(xué)習(xí)理論和算法
4、云計(jì)算
5、數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)咨詢與應(yīng)用項(xiàng)目
6、數(shù)據(jù)科學(xué)家深度學(xué)習(xí)
7、行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘
8、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)
9、計(jì)算機(jī)視覺(jué)數(shù)據(jù)科學(xué)
10、定量金融數(shù)據(jù)科學(xué)
學(xué)制1-2年，數(shù)理相關(guān)背景，學(xué)費(fèi)45,000新幣， 8月開(kāi)學(xué) ， 雅思6.0或托福85（備注：無(wú)數(shù)理相關(guān)背景，申請(qǐng)時(shí)需遞交GRE/GMAT）
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