克拉克森大學(xué)數(shù)據(jù)分析理學(xué)碩士

指南者留學(xué) 2022-05-16 20:29:31

Clarkson的Data Analytics全稱是Clarkson University的Master of Science in Data Analytics,即克拉克森大學(xué)數(shù)據(jù)分析理學(xué)碩士,下面將詳細(xì)介紹Clarkson的Data Analytics的項目特點/院系介紹、Clarkson的Data Analytics的研究領(lǐng)域、Clarkson的Data Analytics的研究生申請要求。

Clarkson的Data Analytics「克拉克森大學(xué)數(shù)據(jù)分析理學(xué)碩士」

克拉克森大學(xué)

Clarkson的Data Analytics培養(yǎng)計劃

克拉克森大學(xué)數(shù)據(jù)分析理學(xué)碩士項目旨在通過教授學(xué)生專業(yè)技能,幫助學(xué)生在高速發(fā)展的行業(yè)中成為有影響力的專業(yè)人才??死松髮W(xué)數(shù)據(jù)分析理學(xué)碩士項目的畢業(yè)生將能夠在不同的組織環(huán)境中辨別、習(xí)得、管理、展示、分析與闡釋大量的數(shù)據(jù)。同時,克拉克森大學(xué)數(shù)據(jù)分析理學(xué)碩士項目的學(xué)生還可以掌握將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為小數(shù)據(jù),改善運行效率的技能,并理解將消費者轉(zhuǎn)變?yōu)榭蛻舻尿?qū)動因素??死松髮W(xué)數(shù)據(jù)分析理學(xué)碩士項目的師生互動十分密切,核心課程能夠確保學(xué)生從行業(yè)專家那里學(xué)習(xí)到關(guān)鍵技能。此外,克拉克森大學(xué)數(shù)據(jù)分析理學(xué)碩士項目還基于不同的數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域開設(shè)了一系列選修課,有助于在學(xué)生修讀課程的同時,提高其專業(yè)水平與技能??死松髮W(xué)數(shù)據(jù)分析理學(xué)碩士項目通常分為三個學(xué)期,共包含33個學(xué)分,由五門3學(xué)分的核心研究生課程、四門3學(xué)分的研究生選修課程與一門6學(xué)分的畢業(yè)設(shè)計組成。

Clarkson的Data Analytics課程介紹(英文版)

1、Database Modeling, Design and Implementation

2、Optimization Methods for Analytics

3、Probability and Statistics for Analytics

4、Information Visualization

5、Data Mining

6、Tabular Data Analytics

7、Modeling for Insight

8、Geospatial Systems

9、Computational/Machine Learning

10、Artificial Intelligence

11、Human Computer Interaction

12、Econometrics

13、Digital Signal Processing

14、Design of Experiments and Analysis of Data

15、Pattern Recognition

Clarkson的Data Analytics課程介紹(中文版)

1、數(shù)據(jù)庫建模、設(shè)計與實施

2、分析學(xué)最優(yōu)化方法

3、分析學(xué)概率與統(tǒng)計

4、信息可視化

5、數(shù)據(jù)挖掘

6、表格數(shù)據(jù)分析

7、建模洞察力

8、地理空間系統(tǒng)

9、計算機(jī)/機(jī)器學(xué)習(xí)

10、人工智能

11、人機(jī)交互

12、計量經(jīng)濟(jì)學(xué)

13、數(shù)字信號處理

14、實驗設(shè)計與數(shù)據(jù)分析

15、模式識別

Clarkson的Data Analytics申請要求

托福:80以上;需要GRE/GMAT

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克拉克森大學(xué) 數(shù)據(jù)分析理學(xué)碩士 
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