印第安納大學(xué)伯明頓分校數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士

指南者留學(xué) 2022-05-16 20:22:15

IUB的Data Science全稱是Indiana University-Bloomington的M.S. in Data Science,即印第安納大學(xué)伯明頓分校數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士,下面將詳細(xì)介紹IUB的Data Science的項目特點/院系介紹、IUB的Data Science的研究領(lǐng)域、IUB的Data Science的研究生申請要求。

IUB的Data Science「印第安納大學(xué)伯明頓分校數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士」

印第安納大學(xué)伯明頓分校

IUB的Data Science培養(yǎng)計劃

印第安納大學(xué)伯明頓分校數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士項目為期兩年,設(shè)置多學(xué)科課程體系。印第安納大學(xué)伯明頓分校數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士項目擁有超過45名教學(xué)人員,他們的專業(yè)領(lǐng)域涵蓋了計算機科學(xué)、信息科學(xué)、情報學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、工程學(xué)及其它學(xué)科。印第安納大學(xué)伯明頓分校數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士項目有助于學(xué)生在數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)領(lǐng)域謀求職業(yè)發(fā)展或進一步攻讀博士學(xué)位。此外,印第安納大學(xué)伯明頓分校數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士項目的學(xué)生可以選擇專攻計算與分析數(shù)據(jù)科學(xué)方向。
印第安納大學(xué)伯明頓分校數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士項目的學(xué)生將能夠通過Jetstream與Chameleon等云資源平臺以及印第安納大學(xué)的下一代超級計算機——Big Red II接觸到強大的技術(shù)力量。這將有助于學(xué)生在最先進的學(xué)術(shù)環(huán)境中從事研究工作。
印第安納大學(xué)伯明頓分校數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士項目擁有來自世界各地的多學(xué)科教學(xué)隊伍,這些教學(xué)人員在不同的領(lǐng)域中都是科研領(lǐng)軍人物。從社會與圖書館科學(xué)到商業(yè)與教育,印第安納大學(xué)伯明頓分校數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士項目的老師能夠為學(xué)生的目標(biāo)助力,幫助學(xué)生實現(xiàn)夢想。
印第安納大學(xué)伯明頓分校數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士項目與行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者建立了良好的合作伙伴關(guān)系,為學(xué)生創(chuàng)造了多樣的學(xué)習(xí)機會,包括與頂尖企業(yè)代表共同開設(shè)的創(chuàng)新講堂,以及一流的職業(yè)生涯建議。從簡歷輔導(dǎo)到求職面試演練到交際網(wǎng)建立,印第安納大學(xué)伯明頓分校數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士項目的職業(yè)生涯服務(wù)人員將為學(xué)生的每一步發(fā)展提供指導(dǎo)。

IUB的Data Science課程介紹(英文版)

1、Statistical Analysis for Effective Decision-making

2、Introduction to Statistics

3、Applied Algorithms

4、Elements of Artificial Intelligence

5、Machine Learning

6、Data Mining

7、Computer Vision

8、Network Science

9、Engineering Cloud Computing

10、High Performance Computing

11、Big Data Applications and Analytics

12、Big Data Software and Projects

13、Information Visualization

14、Topic: Data Visualization

15、Topic: Data and Society

IUB的Data Science課程介紹(中文版)

1、決策統(tǒng)計分析

2、統(tǒng)計學(xué)導(dǎo)論

3、應(yīng)用算法

4、人工智能元素

5、機器學(xué)習(xí)

6、數(shù)據(jù)挖掘

7、計算機視覺

8、網(wǎng)絡(luò)科學(xué)

9、云計算工程

10、高性能計算

11、大數(shù)據(jù)應(yīng)用與分析

12、大數(shù)據(jù)軟件與項目

13、信息可視化

14、數(shù)據(jù)可視化專題研究

15、數(shù)據(jù)與社會專題研究

IUB的Data Science申請要求

托福:100;不接受雅思;要求GRE(建議閱讀153分以上,數(shù)學(xué)160分以上,寫作4.0以上)

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