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印第安納大學伯明頓分校數(shù)據(jù)科學理學碩士

指南者留學 2022-05-16 20:22:15

IUB的Data Science全稱是Indiana University-Bloomington的M.S. in Data Science，即印第安納大學伯明頓分校數(shù)據(jù)科學理學碩士，下面將詳細介紹IUB的Data Science的項目特點/院系介紹、IUB的Data Science的研究領域、IUB的Data Science的研究生申請要求。

IUB的Data Science「印第安納大學伯明頓分校數(shù)據(jù)科學理學碩士」

印第安納大學伯明頓分校

IUB的Data Science培養(yǎng)計劃

印第安納大學伯明頓分校數(shù)據(jù)科學理學碩士項目為期兩年，設置多學科課程體系。印第安納大學伯明頓分校數(shù)據(jù)科學理學碩士項目擁有超過45名教學人員，他們的專業(yè)領域涵蓋了計算機科學、信息科學、情報學、統(tǒng)計學、工程學及其它學科。印第安納大學伯明頓分校數(shù)據(jù)科學理學碩士項目有助于學生在數(shù)據(jù)科學相關(guān)領域謀求職業(yè)發(fā)展或進一步攻讀博士學位。此外，印第安納大學伯明頓分校數(shù)據(jù)科學理學碩士項目的學生可以選擇專攻計算與分析數(shù)據(jù)科學方向。
印第安納大學伯明頓分校數(shù)據(jù)科學理學碩士項目的學生將能夠通過Jetstream與Chameleon等云資源平臺以及印第安納大學的下一代超級計算機——Big Red II接觸到強大的技術(shù)力量。這將有助于學生在最先進的學術(shù)環(huán)境中從事研究工作。
印第安納大學伯明頓分校數(shù)據(jù)科學理學碩士項目擁有來自世界各地的多學科教學隊伍，這些教學人員在不同的領域中都是科研領軍人物。從社會與圖書館科學到商業(yè)與教育，印第安納大學伯明頓分校數(shù)據(jù)科學理學碩士項目的老師能夠為學生的目標助力，幫助學生實現(xiàn)夢想。
印第安納大學伯明頓分校數(shù)據(jù)科學理學碩士項目與行業(yè)領導者建立了良好的合作伙伴關(guān)系，為學生創(chuàng)造了多樣的學習機會，包括與頂尖企業(yè)代表共同開設的創(chuàng)新講堂，以及一流的職業(yè)生涯建議。從簡歷輔導到求職面試演練到交際網(wǎng)建立，印第安納大學伯明頓分校數(shù)據(jù)科學理學碩士項目的職業(yè)生涯服務人員將為學生的每一步發(fā)展提供指導。

IUB的Data Science課程介紹（英文版）

1、Statistical Analysis for Effective Decision-making

2、Introduction to Statistics

3、Applied Algorithms

4、Elements of Artificial Intelligence

5、Machine Learning

6、Data Mining

7、Computer Vision

8、Network Science

9、Engineering Cloud Computing

10、High Performance Computing

11、Big Data Applications and Analytics

12、Big Data Software and Projects

13、Information Visualization

14、Topic: Data Visualization

15、Topic: Data and Society

IUB的Data Science課程介紹（中文版）

1、決策統(tǒng)計分析

2、統(tǒng)計學導論

3、應用算法

4、人工智能元素

5、機器學習

6、數(shù)據(jù)挖掘

7、計算機視覺

8、網(wǎng)絡科學

9、云計算工程

10、高性能計算

11、大數(shù)據(jù)應用與分析

12、大數(shù)據(jù)軟件與項目

13、信息可視化

14、數(shù)據(jù)可視化專題研究

15、數(shù)據(jù)與社會專題研究

IUB的Data Science申請要求

托福：100；不接受雅思；要求GRE（建議閱讀153分以上，數(shù)學160分以上，寫作4.0以上）

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印第安納大學伯明頓分校 數(shù)據(jù)科學理學碩士 
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