發(fā)送驗(yàn)證碼
發(fā)送驗(yàn)證碼
UPenn的DATS全稱是University of Pennsylvania的MSE in Data Science，即賓夕法尼亞大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士，下面將詳細(xì)介紹UPenn的DATS的項(xiàng)目特點(diǎn)/院系介紹、UPenn的DATS的研究領(lǐng)域、UPenn的DATS的研究生申請要求。
賓夕法尼亞大學(xué)
數(shù)據(jù)科學(xué)作為一門新興學(xué)科，對于當(dāng)今世界實(shí)施決策、理解觀察與解決問題來說必不可少。無論我們是想將人工智能技術(shù)應(yīng)用于問題解決，建立一個(gè)基于真實(shí)世界現(xiàn)象的計(jì)算模型，在統(tǒng)計(jì)學(xué)層面驗(yàn)證某個(gè)假說，還是分析結(jié)構(gòu)化的、文本的或圖像的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)科學(xué)與數(shù)據(jù)分析技術(shù)都正在成為每個(gè)科學(xué)家、研究人員、工程師以及決策者工具箱中的重要組成部分。賓夕法尼亞大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項(xiàng)目幫助學(xué)生做好職業(yè)準(zhǔn)備，以便學(xué)生在技術(shù)與工程、政策制定、咨詢或科學(xué)等領(lǐng)域中的以數(shù)據(jù)為中心的各類崗位任職。賓夕法尼亞大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項(xiàng)目為期一年半至兩年，將有關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)等核心課題的前沿課程與多樣化的選修課有機(jī)結(jié)合，給予學(xué)生選擇在特定的目標(biāo)專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)應(yīng)用技能的機(jī)會。
1、Advanced Probability
2、Programming Languages & Techniques
3、Mathematical Foundations: Mathematical Statistics
4、Linear Algebra/Optimization
5、Computational Learning Theory
6、Big Data Analytics
7、Mining and Learning: Intro to Machine Learning
8、Modern Data Mining
9、Software Systems
10、Computer Systems Programming
11、Programming and Problem Solving
12、Stochastic Processes
13、Convex Optimization
14、 Bayesian Methods
15、Data Mining: Learning from Massive Datasets
1、高等概率學(xué)
2、編程語言與技術(shù)
3、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)：數(shù)理統(tǒng)計(jì)
4、線性代數(shù)/最優(yōu)化
5、計(jì)算學(xué)習(xí)理論
6、大數(shù)據(jù)分析
7、挖掘與學(xué)習(xí)：機(jī)器學(xué)習(xí)概論
8、現(xiàn)代數(shù)據(jù)挖掘
9、軟件系統(tǒng)
10、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)編程
11、編程與問題求解
12、隨機(jī)過程
13、凸優(yōu)化理論
14、貝葉斯方法
15、數(shù)據(jù)挖掘：大規(guī)模數(shù)據(jù)集學(xué)習(xí)
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