UChicago的MScA全稱是University of Chicago的M.S. in Analytics,即芝加哥大學(xué)分析學(xué)理學(xué)碩士,下面將詳細介紹UChicago的MScA的項目特點/院系介紹、UChicago的MScA的研究領(lǐng)域、UChicago的MScA的研究生申請要求。
芝加哥大學(xué)
芝加哥大學(xué)分析學(xué)理學(xué)碩士項目以應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)的核心內(nèi)容為基礎(chǔ),旨在為學(xué)生提供高級分析訓(xùn)練,培養(yǎng)學(xué)生根據(jù)大數(shù)據(jù)進行分析的能力。芝加哥大學(xué)分析學(xué)理學(xué)碩士項目的專業(yè)課程涵蓋了對最先進數(shù)據(jù)收集工具、方法與分析學(xué)的透徹研究。芝加哥大學(xué)分析學(xué)理學(xué)碩士項目的學(xué)生將熟練應(yīng)用先進數(shù)據(jù)庫開發(fā)與軟件技能以支持各種分析應(yīng)用程序,習(xí)得數(shù)據(jù)收集與準備方法,包括識別相關(guān)數(shù)據(jù)源并為分析準備數(shù)據(jù)。芝加哥大學(xué)分析學(xué)理學(xué)碩士項目的學(xué)生還將能夠深入了解已建立的、最先進的建模與數(shù)據(jù)分析技術(shù)以及在使用由行業(yè)伙伴在畢業(yè)設(shè)計中提供的真實數(shù)據(jù)集的同時,運用與戰(zhàn)略業(yè)務(wù)相關(guān)的分析工具設(shè)計并實施應(yīng)用研究。此外,芝加哥大學(xué)分析學(xué)理學(xué)碩士項目的學(xué)生也能夠習(xí)得有效的領(lǐng)導(dǎo)與溝通技巧,包括開發(fā)具有影響力的實用解決方案以及理解業(yè)務(wù)與分析策略之間的關(guān)系。
1、Statistical Analysis
2、Leadership Skills
3、Big Data Platforms
4、Data Mining Principles
5、Programming for Analytics
6、Data Engineering Platforms for Analytics
7、Linear Algebra & Matrix Analysis
8、Machine Learning & Predictive Analytics
9、Bayesian Methods
10、Research Design for Business Applications
11、Time Series Analysis & Forecasting
12、Real Time Analytics
13、Programming for Analytics
14、Statistical Analysis Review
15、Marketing Analytics
1、統(tǒng)計學(xué)分析
2、領(lǐng)導(dǎo)力技巧
3、大數(shù)據(jù)平臺
4、數(shù)據(jù)挖掘原理
5、分析學(xué)編程
6、分析學(xué)數(shù)據(jù)工程平臺
7、線性代數(shù)與矩陣分析
8、機器學(xué)習(xí)與預(yù)測分析
9、貝葉斯方法
10、商業(yè)應(yīng)用設(shè)計研究
11、時間序列分析與預(yù)測
12、實時分析
13、分析學(xué)編程
14、統(tǒng)計分析回顧
15、市場分析學(xué)