哈佛大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士

指南者留學(xué) 2022-05-16 19:22:18

Harvard的Data Science全稱是Harvard University的Master of Science in Data Science,即哈佛大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士,下面將詳細介紹Harvard的Data Science的項目特點/院系介紹、Harvard的Data Science的研究領(lǐng)域、Harvard的Data Science的研究生申請要求。

Harvard的Data Science「哈佛大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士」

哈佛大學(xué)

Harvard的Data Science培養(yǎng)計劃

哈佛大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士項目是哈佛大學(xué)新開設(shè)的碩士項目,由計算機科學(xué)與統(tǒng)計學(xué)專業(yè)聯(lián)合開設(shè),并由隸屬于約翰?鮑爾森工程與應(yīng)用科學(xué)學(xué)院的應(yīng)用計算機科學(xué)研究所管理。哈佛大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士項目致力于在快速發(fā)展的數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域內(nèi)培養(yǎng)學(xué)生。數(shù)據(jù)科學(xué)是一門涉及統(tǒng)計方法論、計算科學(xué)與其它廣泛應(yīng)用領(lǐng)域的交叉學(xué)科,該領(lǐng)域的研究為大規(guī)模數(shù)據(jù)集的統(tǒng)計建模、機器學(xué)習(xí)、最優(yōu)化、管理與分析以及數(shù)據(jù)采集提供了強有力支持。此外,哈佛大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士項目還注重對諸如可再生數(shù)據(jù)分析、協(xié)作式問題解決、可視化與交流,以及數(shù)據(jù)科學(xué)中出現(xiàn)的安全與倫理問題等的研究。

Harvard的Data Science課程介紹(英文版)

1、 Data Science 1: Introduction to Data Science

2、 Data Science 2: Advanced Topics in Data Science

3、Advanced Scientific Computing: Stochastic Methods for Data Analysis, Inference, and Optimization

4、Systems Development for Computational Science

5、Critical Thinking in Data Science

6、Computational Science and Engineering Capstone Project

7、Statistical Inference I

8、Time Series & Prediction

9、Linear Models

10、Bayesian Data Analysis

11、Data Structures and Algorithms

12、Data Systems

13、Visualization

14、Artificial Intelligence

15、Machine Learning

Harvard的Data Science課程介紹(中文版)

1、數(shù)據(jù)科學(xué)1:數(shù)據(jù)科學(xué)概論

2、數(shù)據(jù)科學(xué)2:數(shù)據(jù)科學(xué)中的高級專題

3、高級科學(xué)計算:數(shù)據(jù)分析、推理與最優(yōu)化的隨機方法

4、計算機科學(xué)系統(tǒng)發(fā)展

5、數(shù)據(jù)科學(xué)批判性思考

6、計算機科學(xué)與工程實踐項目

7、統(tǒng)計推斷1

8、時間序列與預(yù)測

9、線性模型

10、貝葉斯數(shù)據(jù)分析

11、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法

12、數(shù)據(jù)系統(tǒng)

13、可視化

14、人工智能

15、機器學(xué)習(xí)

Harvard的Data Science申請要求

托福:80;要求GRE,建議GRE Sub

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哈佛大學(xué) 數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士 
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