Harvard的Data Science全稱是Harvard University的Master of Science in Data Science,即哈佛大學數(shù)據(jù)科學理學碩士,下面將詳細介紹Harvard的Data Science的項目特點/院系介紹、Harvard的Data Science的研究領域、Harvard的Data Science的研究生申請要求。
哈佛大學
哈佛大學數(shù)據(jù)科學理學碩士項目是哈佛大學新開設的碩士項目,由計算機科學與統(tǒng)計學專業(yè)聯(lián)合開設,并由隸屬于約翰?鮑爾森工程與應用科學學院的應用計算機科學研究所管理。哈佛大學數(shù)據(jù)科學理學碩士項目致力于在快速發(fā)展的數(shù)據(jù)科學領域內(nèi)培養(yǎng)學生。數(shù)據(jù)科學是一門涉及統(tǒng)計方法論、計算科學與其它廣泛應用領域的交叉學科,該領域的研究為大規(guī)模數(shù)據(jù)集的統(tǒng)計建模、機器學習、最優(yōu)化、管理與分析以及數(shù)據(jù)采集提供了強有力支持。此外,哈佛大學數(shù)據(jù)科學理學碩士項目還注重對諸如可再生數(shù)據(jù)分析、協(xié)作式問題解決、可視化與交流,以及數(shù)據(jù)科學中出現(xiàn)的安全與倫理問題等的研究。
1、 Data Science 1: Introduction to Data Science
2、 Data Science 2: Advanced Topics in Data Science
3、Advanced Scientific Computing: Stochastic Methods for Data Analysis, Inference, and Optimization
4、Systems Development for Computational Science
5、Critical Thinking in Data Science
6、Computational Science and Engineering Capstone Project
7、Statistical Inference I
8、Time Series & Prediction
9、Linear Models
10、Bayesian Data Analysis
11、Data Structures and Algorithms
12、Data Systems
13、Visualization
14、Artificial Intelligence
15、Machine Learning
1、數(shù)據(jù)科學1:數(shù)據(jù)科學概論
2、數(shù)據(jù)科學2:數(shù)據(jù)科學中的高級專題
3、高級科學計算:數(shù)據(jù)分析、推理與最優(yōu)化的隨機方法
4、計算機科學系統(tǒng)發(fā)展
5、數(shù)據(jù)科學批判性思考
6、計算機科學與工程實踐項目
7、統(tǒng)計推斷1
8、時間序列與預測
9、線性模型
10、貝葉斯數(shù)據(jù)分析
11、數(shù)據(jù)結構與算法
12、數(shù)據(jù)系統(tǒng)
13、可視化
14、人工智能
15、機器學習