發(fā)送驗(yàn)證碼
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SBU的MQF全稱是Stony Brook University—SUNY的MS in Quantitative Finance，即紐約州立大學(xué)石溪分校計(jì)量金融理學(xué)碩士，下面將詳細(xì)介紹SBU的MQF的項(xiàng)目特點(diǎn)/院系介紹、SBU的MQF的研究領(lǐng)域、SBU的MQF的研究生申請(qǐng)要求。
紐約州立大學(xué)石溪分校
紐約州立大學(xué)石溪分校計(jì)量金融理學(xué)碩士項(xiàng)目由應(yīng)用數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)院開設(shè)，學(xué)院設(shè)有專門的計(jì)量金融學(xué)中心。紐約州立大學(xué)石溪分校計(jì)量金融理學(xué)碩士項(xiàng)目注重研究“alpha generation”，教授學(xué)生運(yùn)用數(shù)學(xué)與計(jì)算方法開發(fā)指數(shù)套利和控制風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域的金融資源。紐約州立大學(xué)石溪分校計(jì)量金融理學(xué)碩士項(xiàng)目的課程將重點(diǎn)教授學(xué)生使用真實(shí)的高頻數(shù)據(jù)分析和預(yù)測個(gè)人股票與商品、市場指數(shù)和衍生品的變化趨勢。紐約州立大學(xué)石溪分校計(jì)量金融理學(xué)碩士的畢業(yè)生都具有很強(qiáng)的計(jì)量金融職場競爭力。
1、Case Studies in Quantitative Finance
2、Internship in Quantitative Finance
3、Bayesian Methods in Finance
4、Mathematics of High Frequency Finance
5、Principles of Parallel Computing
6、Analysis of Algorithms
7、Probability Theory I
8、Introduction to Mathematical Statistics
9、Data Analysis
10、Regression Theory
11、Time Series Analysis
12、Financial Mathematics
13、Fundamentals of Computing
14、 Big Data Analysis
15、Laboratory in Computational Methods for Quantitative Finance
1、計(jì)量金融案例研究
2、計(jì)量金融實(shí)習(xí)
3、金融貝葉斯方法
4、高頻金融數(shù)學(xué)
5、并行計(jì)算原理
6、算法分析
7、概率論 1
8、數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)導(dǎo)論
9、數(shù)據(jù)分析
10、回歸理論
11、時(shí)間序列分析
12、金融數(shù)學(xué)
13、計(jì)算基礎(chǔ)
14、 大數(shù)據(jù)分析
15、計(jì)量金融計(jì)算方法實(shí)驗(yàn)室
托福：85；雅思：6.5（單項(xiàng)不低于6.0）；要求GRE
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