卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系

卡耐基梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系開設(shè)的學(xué)位項(xiàng)目有：

計(jì)算機(jī)科學(xué)碩士（M.S. in Computer Science, MSCS）：為期1.5-2年，共計(jì)96個學(xué)分。要求申請者本科畢業(yè)，不限計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)背景，學(xué)生需與導(dǎo)師商量確定專業(yè)方向。該項(xiàng)目以授課內(nèi)容為主，不含研究內(nèi)容，畢業(yè)生大部分選擇就業(yè)，很少數(shù)的學(xué)生會繼續(xù)攻讀博士學(xué)位。無獎學(xué)金提供。

計(jì)算機(jī)科學(xué)博士PhD Computer Science：授課地點(diǎn)在匹茲堡。核心課包括：算法與復(fù)雜性、人工智能、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)、編程語言、軟件系統(tǒng)。所有錄取的學(xué)生均可獲得全獎。

計(jì)算機(jī)科學(xué)與信息傳播技術(shù)雙學(xué)位博士Dual PhD program with the Information and Communication Technologies：授課地點(diǎn)在葡萄牙。核心課包括：算法與復(fù)雜性、人工智能、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)、編程語言、軟件系統(tǒng)。所有錄取的學(xué)生均可獲得全獎。

計(jì)算機(jī)科學(xué)與認(rèn)知神經(jīng)博士PhD in Computer Science/Neural Basis of Cognition：為跨學(xué)科項(xiàng)目。核心課包括：算法與復(fù)雜性、人工智能、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)、編程語言、軟件系統(tǒng)。所有錄取的學(xué)生均可獲得全獎。

算法、組合與優(yōu)化博士Ph.D. in Algorithms, Combinatorics and Optimization (ACO)：為跨學(xué)科項(xiàng)目。核心課包括：算法與復(fù)雜性、人工智能、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)、編程語言、軟件系統(tǒng)。所有錄取的學(xué)生均可獲得全獎

邏輯理論與應(yīng)用博士Ph.D. in Pure and Applied Logic (PAL)：為跨學(xué)科項(xiàng)目。核心課包括：算法與復(fù)雜性、人工智能、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)、編程語言、軟件系統(tǒng)。所有錄取的學(xué)生均可獲得全獎。

1、Artificial Intelligence

2、Computer Security

3、Graphics

4、Programming Languages

5、Systems

6、Theory

1、人工智能

2、計(jì)算機(jī)安全

3、圖形學(xué)

4、編程語言

5、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)

6、計(jì)算機(jī)理論