紐約大學(xué)金融數(shù)學(xué)理學(xué)碩士

指南者留學(xué) 2022-05-15 00:29:54

NYU的MS全稱是New York University的Master of Science in Mathematics in Finance,即紐約大學(xué)金融數(shù)學(xué)理學(xué)碩士,下面將詳細介紹NYU的MS的項目特點/院系介紹、NYU的MS的研究領(lǐng)域、NYU的MS的研究生申請要求。

NYU的MS「紐約大學(xué)金融數(shù)學(xué)理學(xué)碩士」

紐約大學(xué)

NYU的MS培養(yǎng)計劃

紐約大學(xué)金融數(shù)學(xué)理學(xué)碩士項目是于20世紀90年代后期開設(shè)的專業(yè)碩士項目。辦學(xué)之初,紐約大學(xué)金融數(shù)學(xué)理學(xué)碩士項目就擁有一個實踐部分,包括實踐導(dǎo)向課程和財務(wù)專業(yè)人員輔導(dǎo)學(xué)生。
紐約大學(xué)金融數(shù)學(xué)理學(xué)碩士項目的畢業(yè)生比大多數(shù)理學(xué)畢業(yè)生更了解金融,也具備比大多數(shù)畢業(yè)生更強的量化技能。紐約大學(xué)金融數(shù)學(xué)理學(xué)碩士項目的學(xué)生均具有數(shù)學(xué)、物理或工程等定量學(xué)科本科背景。紐約大學(xué)金融數(shù)學(xué)理學(xué)碩士項目的學(xué)生都是經(jīng)過精挑細選后被錄取的。紐約大學(xué)金融數(shù)學(xué)理學(xué)碩士項目的學(xué)生將修讀高度綜合性課程,學(xué)習(xí)金融行業(yè)中真正運用和重視的理論和計算技能。紐約大學(xué)金融數(shù)學(xué)理學(xué)碩士項目的優(yōu)勢在于,它位于紐約這一金融界的中心城市,所有課程都是專門為這個項目量身打造,并且研究員和其他金融專業(yè)人員將直接廣泛參與項目課程。紐約大學(xué)金融數(shù)學(xué)理學(xué)碩士項目的優(yōu)勢也在于擁有強大的師資力量以教授和指導(dǎo)學(xué)生以及對應(yīng)用數(shù)學(xué)相關(guān)領(lǐng)域的深度研究。金融界十分看重紐約大學(xué)金融數(shù)學(xué)理學(xué)碩士項目。

NYU的MS課程介紹(英文版)

1、Derivative Securities

2、Risk and Portfolio Mgmt with Econometrics

3、Stochastic Calculus

4、Computing in Finance

5、Fixed Income Derivatives: Models & Strategies in Practice

6、Credit Analytics: Bonds, Loans, and Derivatives

7、Scientific Computing

8、Continuous Time Finance

9、Time Series Analysis and Statistical Arbitrage

10、Case Studies in Financial Modeling

11、Computational Methods for Finance

12、Regulation and Regulatory Risk Models

13、Advanced Econometric Modeling and Big Data

14、 Data Science in Quantitative Finance

15、Securitized Products & Structured Finance

NYU的MS課程介紹(中文版)

1、衍生證券

2、風(fēng)險與投資組合管理(計量經(jīng)濟學(xué))

3、隨機計算

4、金融計算

5、固定收益衍生品:模型與戰(zhàn)略實踐

6、信貸分析:債券、貸款與衍生品

7、科學(xué)計算

8、連續(xù)時間金融

9、時間序列分析與統(tǒng)計套利

10、金融建模案例研究

11、金融計算方法

12、監(jiān)管與監(jiān)管風(fēng)險模型

13、高級計量經(jīng)濟學(xué)建模與大數(shù)據(jù)

14、 計量金融的數(shù)據(jù)科學(xué)

15、證券化產(chǎn)品與結(jié)構(gòu)融資

NYU的MS申請要求

托福:100;需要GRE;

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紐約大學(xué) 金融數(shù)學(xué)理學(xué)碩士 
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