發(fā)送驗(yàn)證碼
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CMU的Machine Learning全稱是Carnegie Mellon University的Machine Learning Department，即卡內(nèi)基梅隆大學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)系，下面將詳細(xì)介紹CMU的Machine Learning的項(xiàng)目特點(diǎn)/院系介紹、CMU的Machine Learning的研究生申請要求。
卡內(nèi)基梅隆大學(xué)
卡耐基梅隆大學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)系開設(shè)的研究生學(xué)位項(xiàng)目有：
機(jī)器學(xué)習(xí)博士：為期4-5年，由計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院和統(tǒng)計(jì)學(xué)系聯(lián)合開設(shè)。要求申請者本科畢業(yè)，擁有計(jì)算機(jī)科學(xué)相關(guān)專業(yè)背景，其他專業(yè)背景者需修讀數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)編程等相關(guān)前置課程，包括線性代數(shù)、概率、計(jì)算機(jī)科學(xué)等。所有錄取的學(xué)生均可獲得全額獎(jiǎng)學(xué)金，包括Fellowship、TA/RA
統(tǒng)計(jì)學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)聯(lián)合博士
機(jī)器學(xué)期與公共政策聯(lián)合博士
神經(jīng)計(jì)算與機(jī)器學(xué)習(xí)聯(lián)合博士
機(jī)器學(xué)習(xí)碩士：為期1.5-2年，要求申請者本科畢業(yè)，擁有計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)背景，學(xué)習(xí)過復(fù)雜理論、編程、數(shù)學(xué)、概率、統(tǒng)計(jì)學(xué)、矩陣代數(shù)與多元微積分等基礎(chǔ)課程。該項(xiàng)目以授課內(nèi)容為主，含有一定的研究內(nèi)容，無需撰寫畢業(yè)論文。核心課程包括：機(jī)器學(xué)習(xí)介紹、機(jī)器學(xué)習(xí)高級介紹、統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)、中級統(tǒng)計(jì)學(xué)。畢業(yè)生可選擇就業(yè)或繼續(xù)攻讀博士學(xué)位。不提供任何形式的獎(jiǎng)學(xué)金，學(xué)生需自費(fèi)攻讀
機(jī)器學(xué)習(xí)本碩連讀項(xiàng)目：僅面向卡耐基梅隆大學(xué)的本科生
機(jī)器學(xué)習(xí)碩士：僅面向卡耐基梅隆大學(xué)在校博士生同時(shí)可以申請ML碩士
托福：100；雅思：7.0；需要GRE；GPA：3.0；學(xué)費(fèi)：$43,000/年；秋季入學(xué)；截止日：12月15日
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