Cambridge的Machine Learning, Speech and Language Technology全稱是University of Cambridge的MPhil Machine Learning and Machine Intelligence,即劍橋大學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)與機(jī)器智能哲學(xué)碩士,下面將詳細(xì)介紹Cambridge的Machine Learning, Speech and Language Technology的培養(yǎng)計(jì)劃、Cambridge的Machine Learning, Speech and Language Technology的課程介紹(英文版),課程介紹(中文版)、Cambridge的Machine Learning, Speech and Language Technology的研究生申請(qǐng)要求。
劍橋大學(xué)
劍橋大學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)與機(jī)器智能哲學(xué)碩士項(xiàng)目為期11個(gè)月,旨在教授機(jī)器學(xué)習(xí)和機(jī)器智能的最新技術(shù);為學(xué)生提供在行業(yè)中擔(dān)任領(lǐng)導(dǎo)角色所需的技能和專業(yè)知識(shí);并為學(xué)生提供博士研究所需的研究技能。課程結(jié)束時(shí),學(xué)生將獲得:了解機(jī)器學(xué)習(xí)的基本技術(shù)以及如何將這些技術(shù)應(yīng)用于一系列實(shí)際問題;深刻理解機(jī)器智能中的基本問題,包括語音和語言處理以及計(jì)算機(jī)視覺,以及構(gòu)成當(dāng)前最先進(jìn)技術(shù)的技術(shù);對(duì)技術(shù)的全面理解和對(duì)文獻(xiàn)的透徹了解,適用于學(xué)生選擇的研究主題的領(lǐng)域;通過展示他們正在進(jìn)行的研究的演講技巧;在所選領(lǐng)域進(jìn)行研究所需的方法和其他技術(shù)技能;批判性評(píng)估機(jī)器學(xué)習(xí)和機(jī)器智能及相關(guān)主題的技術(shù)文獻(xiàn)的能力;計(jì)算、機(jī)器智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)方面可直接銷售的技能;通過與其他學(xué)生一起進(jìn)行實(shí)踐練習(xí)以及與博士生和研究助理在開展他們的研究項(xiàng)目時(shí)的合作技能;機(jī)器學(xué)習(xí)和機(jī)器智能的大規(guī)模計(jì)算經(jīng)驗(yàn);了解如何定義和開展研究項(xiàng)目。
1、Introduction to Machine Learning and Spoken Language Processing
2、Statistical Pattern Processing
3、Machine Learning
4、Speech Recognition
5、Weighted Automata
6、Advanced Machine Learning
7、Speech and Language Processing Applications
8、Information Theory
9、Reinforcement Learning and Decision Making
10、Statistical Machine Translation
11、Statistical Spoken Dialogue Systems
12、Statistical Speech Synthesis
13、Speech and Machine Learning Practical
1、機(jī)器學(xué)校和口頭語言處理
2、統(tǒng)計(jì)模式處理
3、機(jī)器學(xué)習(xí)
4、語音識(shí)別
5、加權(quán)自動(dòng)機(jī)
6、高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)
7、語音和語言處理應(yīng)用
8、信息理論
9、強(qiáng)化學(xué)習(xí)和決策制定
10、統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯
11、統(tǒng)計(jì)口語對(duì)話系統(tǒng)
12、統(tǒng)計(jì)語音合成
13、語音和機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐
學(xué)制1年,學(xué)費(fèi)43,868英鎊/年,雅思7.0(閱讀不低于6.5,其他不低于7.0),托福100(單科不低于25)
m.walkingbarcodes.com/majr_50014