項(xiàng)目背景
近幾年來(lái)短視頻文化占領(lǐng)了生活?yuàn)蕵?lè)的半壁江山,國(guó)內(nèi)有一半左右的網(wǎng)友都是短視頻的用戶。所帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)效益是難以估計(jì)的,許多廣告商就看中了這個(gè)機(jī)遇,開(kāi)始借助短視頻平臺(tái)進(jìn)行廣告營(yíng)銷(xiāo)。這對(duì)于短視頻平臺(tái)來(lái)說(shuō)是個(gè)不容忽視的問(wèn)題,大量的廣告視頻會(huì)直接降低用戶的使用體驗(yàn),會(huì)直接影響到平臺(tái)的流量。
項(xiàng)目?jī)?nèi)容
傳統(tǒng)的人工審核視頻來(lái)達(dá)到識(shí)別廣告的目的,這個(gè)方法在短視頻行業(yè)顯然是無(wú)法解決問(wèn)題的。短視頻平臺(tái)龐大的視頻量,導(dǎo)致人工審核注定是無(wú)法實(shí)現(xiàn)的,所以平臺(tái)都會(huì)選擇使用機(jī)器學(xué)習(xí)這一新興技術(shù)來(lái)達(dá)到識(shí)別審核廣告的效率。使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),可以大大提高視頻審核的效率并且減少?gòu)V告帶來(lái)的不良用戶體驗(yàn)。本次項(xiàng)目模擬火山小視頻平臺(tái)的真實(shí)行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景,采集了10W+的視頻樣本,每一份樣本包含諸多信息,如:視頻拍攝時(shí)長(zhǎng)、幀差異分布、基本頻率、音頻變化、文本分布等特征。我們將使用這些數(shù)據(jù)信息,進(jìn)行特征抽取,特征過(guò)濾等技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行基本的預(yù)處理,然后通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)的方法搭建出商用視頻廣告審核系統(tǒng),來(lái)達(dá)到快速審核商用廣告的功能。
你將收獲
- 數(shù)據(jù)科學(xué)硬技能與軟實(shí)力雙提升
- 針對(duì)熱點(diǎn)課題完成的Python代碼與報(bào)告
- 與目標(biāo)專(zhuān)業(yè)匹配的對(duì)口經(jīng)歷
- 課程與項(xiàng)目證書(shū)