<p>南洋理工大學生物醫(yī)學數(shù)據(jù)科學理學碩士是亞太地區(qū)首個專門提供生物醫(yī)學領(lǐng)域的數(shù)據(jù)科學培訓的研究生課程。它由南洋理工大學(NTU)和新加坡科技研究局(ASTAR)的教授和數(shù)據(jù)科學從業(yè)者聯(lián)合授課。南洋理工大學生物醫(yī)學數(shù)據(jù)科學理學碩士課程符合行業(yè)趨勢，結(jié)合了制藥、醫(yī)療和技術(shù)的許多專家提供的寶貴意見。同時，提供了大量的實踐機會，培養(yǎng)學生的實戰(zhàn)技能和能力。本碩士課程一共有三個研究方向：生物信息學、生物技術(shù)、人工智能(AI)。</p><p>生物信息學方向結(jié)合了生物學和信息科學，探索生物信息學算法，尤其是在以下領(lǐng)域的高產(chǎn)出應(yīng)用：基因組學，轉(zhuǎn)錄組學和蛋白質(zhì)組學，開發(fā)用于處理原始數(shù)據(jù)的分析管道，并將信息轉(zhuǎn)化為有價值的生物學見解。</p><p>生物技術(shù)方向旨在開發(fā)和優(yōu)化用于數(shù)據(jù)生成和基于系統(tǒng)建模的平臺。專注學習系統(tǒng)和合成生物學，掌握相關(guān)技術(shù)，開發(fā)新的生物學系統(tǒng)來獲取生物學新見解。親手準備、處理和分析基因組學、轉(zhuǎn)錄組學和蛋白質(zhì)組學樣品。</p><p>人工智能方向致力于將機器學習和人工智能應(yīng)用于生物醫(yī)學和醫(yī)療，熟悉不同的機器學習和深度學習算法，了解如何正確地進行基準測試和驗證，掌握數(shù)據(jù)建模，為不同領(lǐng)域開發(fā)性能卓越的分類模型，例如診斷、預后、生物標記等。</p>