<p> 數據科學主要研究從數據中提取和構建知識的計算規(guī)范、方法和系統，以及計算規(guī)范的應用。從分子生物學到社會媒體，從可持續(xù)能源到健康保健，大型數據集現在多由科學、社會和商業(yè)活動產生。數據科學提出了如何高效在廣泛數據流中找到固定模式的問題，而許多研究領域已解決了部分問題：機器學習的重點是根據數據尋找其中的固定模式并進行預測；算法和數據庫中的數據被用以建立大規(guī)模數據流系統；單獨的研究領域（如文本、圖像、傳感器的數據、視頻和語音）已在不同類型的非結構化數據中發(fā)展壯大。近期，這些不同學科已開始合并成單一的領域——數據科學。</p><p>愛丁堡大學數據科學理學碩士項目適合于想要就職于產業(yè)或公共部門的學生，也適合于想要探索深入領域（如數據科學中的循環(huán)運動規(guī)約）的學生。通過愛丁堡大學數據科學理學碩士項目，學生將獲得以下方面的拓展：</p><p>跨越數據科學領域的廣泛知識； </p><p>至少一個數據科學領域的高級技術背景； </p><p>對現實世界中問題的理解，涉及工業(yè)、科學和公共部門中數據的使用； </p><p>數據科學領域的研究經驗。 </p>