人工智能理學(xué)碩士
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MSc Artificial Intelligence
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所屬院校
領(lǐng)取香港中文大學(xué)碩士留學(xué)申請手冊 
項目簡介
專業(yè)方向
計算機
入學(xué)時間
9月
項目時長
1.5年
項目學(xué)費
253334港幣/年
培養(yǎng)目標(biāo)
<p>香港中文大學(xué)人工智能理學(xué)碩士項目的目的是為學(xué)生提供人工智能領(lǐng)域的高級知識和技能，該課程還旨在培養(yǎng)能夠在人工智能技術(shù)應(yīng)用方面做出貢獻的專業(yè)人士，以滿足業(yè)界的迫切需求。在完成學(xué)業(yè)后，學(xué)生應(yīng)該能夠達到以下預(yù)期的學(xué)習(xí)成果：</p>
<p>1. 獲取最新的人工智能技術(shù)知識，如機器學(xué)習(xí)、自然語言處理、計算機視覺等；</p>
<p>2. 識別和應(yīng)用適當(dāng)?shù)娜斯ぶ悄芗夹g(shù)來解決現(xiàn)實生活中的問題，同時考慮到社會、道德、經(jīng)濟、環(huán)境、健康和安全方面；</p>
<p>3. 深入了解行業(yè)需求，識別人工智能工具和相關(guān)技術(shù)，將行業(yè)需求轉(zhuǎn)化為可能的商業(yè)投資。</p>
申請要求
具有認可大學(xué)頒發(fā)的學(xué)士學(xué)位或同等專業(yè)資格，需要工程或科學(xué)學(xué)科背景，需要提供B等級證明<br>
針對具有其他學(xué)科學(xué)士學(xué)位的申請者，必須具備畢業(yè)后至少2年與課程相關(guān)的工作經(jīng)驗
語言要求
類型
總分要求
小分要求
雅思和托福語言考試分為閱讀、聽力、口語、寫作4個部分，除總分以外，每個部分會有單獨的小分。部分專業(yè)除對雅思和托福有總分要求外，會有單獨的小分要求。其中L代表聽力，R代表閱讀，W代表寫作，S代表口語。
雅思
6.5
/
托福
79
/
申請時間
2025Fall
2024-11-13
開放時間
2024-12-16
Round1
2025Fall Round1
開始時間：2024-11-13
結(jié)束時間：2024-12-16
距申請截止還剩29天
2025-01-31
Round2
2025Fall Round2
開始時間：2024-11-13
結(jié)束時間：2025-01-31
距申請截止還剩75天
2025-04-04
Round3
2025Fall Round3
開始時間：2024-11-13
結(jié)束時間：2025-04-04
距申請截止還剩138天
課程設(shè)置
序號
課程介紹
Curriculum
1
人工智能基礎(chǔ)
Fundamentals in Artificial Intelligence
2
實踐中的人工智能
Artificial Intelligence in Practice
3
人工智能中的新興技術(shù)
Emerging Technologies in Artificial Intelligence
4
可信賴的人工智能
Trustworthy Artificial Intelligence
5
深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高效計算
Efficient Computing of Deep Neural Networks
6
機器學(xué)習(xí)理論
Machine Learning Theory
7
機器學(xué)習(xí)算法與應(yīng)用
Machine Learning Algorithms and Applications
8
圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
Graph Neural Networks
9
人工智能基礎(chǔ)模型、系統(tǒng)與應(yīng)用
AI Foundation Models, Systems and Applications
10
機器學(xué)習(xí)的概率模型與推理算法
Probabilistic Models and Inference Algorithms for Machine Learning
11
強化學(xué)習(xí)
Reinforcement Learning
12
高級GPU編程
Advanced GPU Programming
13
生命科學(xué)人工智能高級專題
Advanced Topics of AI for Life Sciences
14
智能機器人的高級感知
Advanced Perception for Intelligent Robotics
15
智能可穿戴電子產(chǎn)品
Intelligent Wearable Electronics
16
類人腦計算的神經(jīng)形態(tài)硬件
Neuromorphic Hardware for Brain-like Computation
17
人工智能集成電路設(shè)計
Artificial Intelligence IC Design
18
醫(yī)學(xué)圖像分析中的人工智能
AI in Medical Image Analysis
19
物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的算法與實現(xiàn)
Algorithms and Realization of Internet of Things Systems
20
邊緣人工智能及其應(yīng)用
Edge AI and Applications
21
計算成像系統(tǒng)與算法
Computational Imaging Systems and Algorithms
22
機器人學(xué)習(xí)
Robot Learning
23
語音與語言處理
Speech and Language Processing
24
會話式人工智能系統(tǒng)
Conversational Artificial Intelligence Systems
25
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
Techniques for Data Mining
26
信息檢索與搜索引擎
Information Retrieval and Search Engines
27
大數(shù)據(jù)分析
Big Data Analytic
28
金融科技數(shù)據(jù)分析
Data Analytics for Financial Technology
29
社交媒體分析
Social Media Analytics
30
大數(shù)據(jù)系統(tǒng)與信息處理
Big Data Systems and Information Processing
31
人工智能創(chuàng)新的技術(shù)商業(yè)化
Technology Commercialization of AI Innovations
32
從商業(yè)計劃到可投資的人工智能風(fēng)險投資
From Business Plan to Investable AI Ventures
33
人工智能實習(xí)
Artificial Intelligence Internship
34
人工智能項目 I
Artificial Intelligence Project I
35
人工智能項目 II
Artificial Intelligence Project II
成功案例
香港中文大學(xué)信息工程理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
L同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
中山大學(xué)
本科專業(yè)
智能科學(xué)與技術(shù)
基本背景
應(yīng)屆生，GPA3.3，雅思6.5
香港中文大學(xué)信息工程理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
X同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
上海交通大學(xué)
本科專業(yè)
信息安全
基本背景
已畢業(yè)，GPA80.47，雅思6.5
香港中文大學(xué)計算機科學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
L同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
華南師范大學(xué)
本科專業(yè)
軟件工程
基本背景
應(yīng)屆生，GPA89.9，雅思7.0
香港中文大學(xué)信息工程理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
X同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
南京大學(xué)
本科專業(yè)
電子信息科學(xué)與技術(shù)
基本背景
應(yīng)屆生，GPA4.04，雅思6.5
香港中文大學(xué)信息工程理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Z同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
西安交通大學(xué)
本科專業(yè)
信息工程
基本背景
已畢業(yè)，GPA3.14，雅思6.5、六級473.0
香港中文大學(xué)信息工程理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
L同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
華南理工大學(xué)
本科專業(yè)
數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)
基本背景
應(yīng)屆生，GPA3.48，雅思6.5
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