統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析碩士
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Master of Statistical Data Analysis
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項目簡介
專業(yè)方向
商業(yè)分析
入學(xué)時間
2/7月
項目時長
1年
項目學(xué)費
50217澳元/年
培養(yǎng)目標(biāo)
在生物學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、精算研究、心理學(xué)、物理學(xué)、考古學(xué)、醫(yī)學(xué)和信息技術(shù)等各種學(xué)科中，總是需要合格的統(tǒng)計學(xué)家來正確理解數(shù)據(jù)，澳大利亞國立大學(xué)統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析碩士課程旨在為學(xué)生提供核心統(tǒng)計應(yīng)用和理論的嚴(yán)格培訓(xùn)，使其成為一名專業(yè)的統(tǒng)計學(xué)家。該專業(yè)畢業(yè)生將能夠應(yīng)用統(tǒng)計計算技能來解決定量和基于數(shù)據(jù)的問題，理解并利用數(shù)理統(tǒng)計、多元線性回歸的過程和應(yīng)用以及數(shù)據(jù)表示、總結(jié)和呈現(xiàn)的原理，使用適當(dāng)?shù)姆椒ǚ治龊徒忉尭鞣N背景下的復(fù)雜數(shù)據(jù)，詳細(xì)展示收集、處理、解釋和交流應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)研究問題結(jié)果的能力。
申請要求
申請者必須滿足以下其中一項：<br>具有學(xué)士學(xué)位或同等學(xué)歷，GPA不低于5.0/7.0，需要相關(guān)學(xué)科背景，至少有1門數(shù)學(xué)領(lǐng)域的課程（必須涵蓋微積分和線性代數(shù)）；或<br>具有澳大利亞國立大學(xué)研究生證書（包含4門統(tǒng)計學(xué)/數(shù)學(xué)課程），GPA達(dá)到4.0/7.0，至少有1門大學(xué)數(shù)學(xué)課程（必須涵蓋微積分和線性代數(shù)）。<br>相關(guān)學(xué)科包括：會計、精算研究、商學(xué)、商業(yè)、數(shù)據(jù)科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)、健康科學(xué)、信息技術(shù)、管理學(xué)、市場營銷、數(shù)學(xué)、醫(yī)學(xué)、公共管理、科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)
語言要求
類型
總分要求
小分要求
雅思和托福語言考試分為閱讀、聽力、口語、寫作4個部分，除總分以外，每個部分會有單獨的小分。部分專業(yè)除對雅思和托福有總分要求外，會有單獨的小分要求。其中L代表聽力，R代表閱讀，W代表寫作，S代表口語。
雅思
6.5
L:6 | R:6 | W:6 | S:6
托福
80
L:18 | R:20 | W:20 | S:18
PTE
64
L:55 | R:55 | W:55 | S:55
申請時間
2024Fall
2023-06-03
開放時間
2024-05-31
Round1
2024Fall Round1
開始時間：2023-06-03
結(jié)束時間：2024-05-31
申請已結(jié)束
2025Spring
2024-02-26
開放時間
2024-12-31
Round1
2025Spring Round1
開始時間：2024-02-26
結(jié)束時間：2024-12-31
距申請截止還剩63天
2025Fall
2024-06-17
開放時間
-
Round1
2025Fall Round1
開始時間：2024-06-17
結(jié)束時間：-
課程設(shè)置
序號
課程介紹
Curriculum
1
隨機(jī)過程概論
Introduction to Stochastic Processes
2
回歸模型
Regression Modelling
3
數(shù)理統(tǒng)計原理
Principles of Mathematical Statistics
4
廣義線性建模
Generalised Linear Modelling
5
統(tǒng)計學(xué)習(xí)
Statistical Learning
6
應(yīng)用時間序列分析
Applied Time Series Analysis
7
貝葉斯數(shù)據(jù)分析概論
Introduction to Bayesian Data Analysis
8
大數(shù)據(jù)統(tǒng)計
Big Data Statistics
9
隨機(jī)模型
Stochastic Modelling
10
圖形數(shù)據(jù)分析
Graphical Data Analysis
11
統(tǒng)計推斷
Statistical Inference
12
實驗與調(diào)查設(shè)計
Design of Experiments and Surveys
13
生存模型
Survival Models
14
高級統(tǒng)計學(xué)習(xí)
Advanced Statistical Learning
15
高等數(shù)理統(tǒng)計
Advanced Mathematical Statistics
16
高級隨機(jī)過程
Advanced Stochastic Processes
17
關(guān)系數(shù)據(jù)庫
Relational Databases
18
信息論
Information Theory
19
數(shù)據(jù)管理、分析與安全概論
Introduction to Data Management, Analysis and Security
20
文獻(xiàn)分析
Document Analysis
21
機(jī)器學(xué)習(xí)概論
Introduction to Machine Learning
22
結(jié)構(gòu)化編程
Structured Programming
23
科學(xué)家編程
Programming for Scientists
24
數(shù)據(jù)挖掘
Data Mining
25
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)與生物計算
Neural Networks, Deep Learning and Bio-inspired Computing
26
數(shù)據(jù)整理
Data Wrangling
27
統(tǒng)計機(jī)器學(xué)習(xí)
Statistical Machine Learning
28
網(wǎng)絡(luò)科學(xué)計算方法
Computational Methods for Network Science
29
經(jīng)濟(jì)學(xué)與金融經(jīng)濟(jì)學(xué)的優(yōu)化
Optimisation for Economics and Financial Economics
30
應(yīng)用微觀計量經(jīng)濟(jì)學(xué)
Applied Micro-Econometrics
成功案例
澳大利亞國立大學(xué)統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
L同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
哈爾濱工業(yè)大學(xué)（威海）
本科專業(yè)
朝鮮語
基本背景
應(yīng)屆生，GPA83.03，雅思6.5
澳大利亞國立大學(xué)統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Z同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
北京交通大學(xué)（威海校區(qū)）
本科專業(yè)
信息管理與信息系統(tǒng)
基本背景
大四，GPA76.7，雅思6.0
西澳大學(xué)商業(yè)分析碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
W同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
南京審計大學(xué)
本科專業(yè)
國際經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易
基本背景
其他，GPA83.59
悉尼大學(xué)商學(xué)碩士（擴(kuò)展課程）研究生offer一枚
學(xué)生姓名
M同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
華南師范大學(xué)
本科專業(yè)
應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)
基本背景
大四，GPA3.38，雅思7.0
悉尼大學(xué)商學(xué)碩士（擴(kuò)展課程）研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Y同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
華南師范大學(xué)
本科專業(yè)
金融工程（中外聯(lián)合培養(yǎng)）
基本背景
大四，GPA80.7，無
悉尼大學(xué)商學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Z同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
亞利桑那州立大學(xué)
本科專業(yè)
經(jīng)濟(jì)
基本背景
已畢業(yè)，GPA3.71，無
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