數(shù)據(jù)科學(xué)碩士
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Master of Data Science
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項(xiàng)目簡(jiǎn)介
專業(yè)方向
數(shù)據(jù)科學(xué)
入學(xué)時(shí)間
2/7月
項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)
2年
項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
19680澳元/年
培養(yǎng)目標(biāo)
我們生活在一個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的世界。通過(guò)社交媒體、金融交易、交通和科學(xué)發(fā)現(xiàn)，大量信息以越來(lái)越快的速度產(chǎn)生，理解這些數(shù)據(jù)的技能已成為重中之重。
數(shù)據(jù)科學(xué)的新跨學(xué)科領(lǐng)域?qū)⒂?jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與數(shù)理統(tǒng)計(jì)和領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)相結(jié)合，以管理和分析數(shù)據(jù)。專家培養(yǎng)從組織收集的大量信息庫(kù)中獲得洞察力和機(jī)會(huì)的能力。數(shù)據(jù)科學(xué)還強(qiáng)調(diào)管理和分析來(lái)自社交媒體、海量傳感器、移動(dòng)和交易數(shù)據(jù)等來(lái)源的大數(shù)據(jù)所需的專業(yè)計(jì)算技能。
通過(guò)數(shù)據(jù)科學(xué)，企業(yè)獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，政府提供更有針對(duì)性的服務(wù)，研究團(tuán)隊(duì)有新的發(fā)現(xiàn)。
申請(qǐng)要求
您必須具備： 澳大利亞計(jì)算機(jī)、科學(xué)、工程、健康或統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)士學(xué)位，GPA 至少為 2.0 分（滿分 4.0 分）或同等學(xué)歷。 或 如果您擁有澳大利亞學(xué)士學(xué)位，GPA 至少為 2.0 分（滿分 4.0 分）或同等水平，您也可能被考慮;本科或研究生學(xué)位或至少三年的當(dāng)前相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)或作為程序員、統(tǒng)計(jì)學(xué)家或同等學(xué)歷的專業(yè)實(shí)踐中完成的編程和統(tǒng)計(jì)學(xué)課程。 根據(jù)澳大利亞資格框架（AQF）評(píng)估國(guó)際資格與澳大利亞資格的可比性。
語(yǔ)言要求
類型
總分要求
小分要求
雅思和托福語(yǔ)言考試分為閱讀、聽(tīng)力、口語(yǔ)、寫作4個(gè)部分，除總分以外，每個(gè)部分會(huì)有單獨(dú)的小分。部分專業(yè)除對(duì)雅思和托福有總分要求外，會(huì)有單獨(dú)的小分要求。其中L代表聽(tīng)力，R代表閱讀，W代表寫作，S代表口語(yǔ)。
雅思
6.5
L:6 | R:6 | W:6 | S:6
托福
79
L:12 | R:13 | W:21 | S:18
PTE
58
L:50 | R:50 | W:50 | S:50
申請(qǐng)時(shí)間
2023Fall
-
開(kāi)放時(shí)間
2023-07-24
Round1
2023Fall Round1
開(kāi)始時(shí)間：-
結(jié)束時(shí)間：2023-07-24
申請(qǐng)已結(jié)束
2024Spring
2023-07-31
開(kāi)放時(shí)間
2024-03-06
Round1
2024Spring Round1
開(kāi)始時(shí)間：2023-07-31
結(jié)束時(shí)間：2024-03-06
申請(qǐng)已結(jié)束
2024Fall
2024-03-01
開(kāi)放時(shí)間
-
Round1
2024Fall Round1
開(kāi)始時(shí)間：2024-03-01
結(jié)束時(shí)間：-
課程設(shè)置
序號(hào)
課程介紹
Curriculum
1
基于python的數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)踐
Practical Data Science with Python
2
編程基礎(chǔ)
Programming Fundamentals
3
數(shù)據(jù)庫(kù)概念
Database Concepts
4
應(yīng)用分析
Applied Analytics
5
數(shù)據(jù)整理
Data Wrangling
6
數(shù)據(jù)科學(xué)專家
The Data Science Professional
7
數(shù)據(jù)科學(xué)高級(jí)編程
Advanced Programming for Data Science
8
大數(shù)據(jù)處理
Big Data Processing
9
數(shù)據(jù)可視化和通信
Data Visualisation and Communication
10
數(shù)據(jù)科學(xué)案例研究
Case Studies in Data Science
11
計(jì)算機(jī)器學(xué)習(xí)
Computational Machine Learning
12
數(shù)據(jù)挖掘
Data Mining
13
機(jī)器學(xué)習(xí)
Machine Learning
14
大數(shù)據(jù)處理
Big Data Processing
15
數(shù)據(jù)可視化和通信
Data Visualisation and Communication
16
數(shù)據(jù)科學(xué)案例研究
Case Studies in Data Science
17
數(shù)據(jù)科學(xué)研究生項(xiàng)目
Data Science Postgraduate Project
成功案例
阿德萊德大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
S同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
北京石油化工學(xué)院
本科專業(yè)
大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用
基本背景
一年工作經(jīng)驗(yàn)，GPA3.07，雅思7.0
悉尼大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Z同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)
本科專業(yè)
金融數(shù)學(xué)
基本背景
大四，GPA85.63，雅思7.0
悉尼大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
W同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
西交利物浦大學(xué)
本科專業(yè)
大數(shù)據(jù)
基本背景
大四，GPA55
新南威爾士大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與決策碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
S同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
北京石油化工學(xué)院
大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用
基本背景
一年工作經(jīng)驗(yàn)，GPA3.07，雅思7.0
昆士蘭大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士（2年制）研究生offer一枚
學(xué)生姓名
L同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
湖南工程學(xué)院
本科專業(yè)
數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)
基本背景
大四，GPA3.94
澳大利亞國(guó)立大學(xué)計(jì)算碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
L同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
湖南工程學(xué)院
本科專業(yè)
數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)
基本背景
大四，GPA3.94
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