機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)理學(xué)碩士
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MSc Machine Learning & Deep Learning
項(xiàng)目簡(jiǎn)介
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項(xiàng)目簡(jiǎn)介
專業(yè)方向
計(jì)算機(jī)
入學(xué)時(shí)間
1/9月
項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)
1年
項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
28250英鎊/年
培養(yǎng)目標(biāo)
<p>思克萊德大學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)理學(xué)碩士項(xiàng)目專注于機(jī)器學(xué)習(xí)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的最新技術(shù)。重點(diǎn)是架構(gòu)、算法和實(shí)現(xiàn)，以及在不同領(lǐng)域的應(yīng)用。您將從實(shí)際操作、行業(yè)相關(guān)項(xiàng)目和示例中學(xué)習(xí)并獲得經(jīng)驗(yàn)。這包括在世界范圍內(nèi)越來(lái)越多的產(chǎn)品和服務(wù)中使用的編程語(yǔ)言和工程工具。</p>
申請(qǐng)要求
具有電子、電氣工程或計(jì)算機(jī)科學(xué)相關(guān)學(xué)科背景
GPA要求
該學(xué)校針對(duì)內(nèi)地院校有專屬的GPA分?jǐn)?shù)要求，思克萊德大學(xué)會(huì)根據(jù)“985院校”、“211院校”等設(shè)置院校名單，對(duì)內(nèi)地院校劃分等級(jí)，以此來(lái)設(shè)置不同的申請(qǐng)要求。
查詢
{{college_name}}申請(qǐng){{univName}}{{majorName}}的GPA分?jǐn)?shù)要求為{{searchRes.score}}分
{{univName}}{{majorName}}不接受{{college_name}}的申請(qǐng)
{{univName}}{{majorName}}針對(duì){{college_name}}沒有明確的list要求
查看更多院校GPA要求
語(yǔ)言要求
類型
總分要求
小分要求
雅思和托福語(yǔ)言考試分為閱讀、聽力、口語(yǔ)、寫作4個(gè)部分，除總分以外，每個(gè)部分會(huì)有單獨(dú)的小分。部分專業(yè)除對(duì)雅思和托福有總分要求外，會(huì)有單獨(dú)的小分要求。其中L代表聽力，R代表閱讀，W代表寫作，S代表口語(yǔ)。
雅思
6.5
L:5.5 | R:5.5 | W:5.5 | S:5.5
托福
80
L:17 | R:18 | W:18 | S:20
PTE
60
L:59 | R:59 | W:59 | S:59
申請(qǐng)時(shí)間
2024Fall
2023-09-30
開放時(shí)間
-
Round1
2024Fall Round1
開始時(shí)間：2023-09-30
結(jié)束時(shí)間：-
2025Spring
2024-07-19
開放時(shí)間
-
Round1
2025Spring Round1
開始時(shí)間：2024-07-19
結(jié)束時(shí)間：-
課程設(shè)置
序號(hào)
課程介紹
Curriculum
1
自主感知、推理和深度學(xué)習(xí)
Autonomous Sensing, Reasoning & Deep Learning
2
數(shù)字信號(hào)處理原理
Digital Signal Processing Principles
3
大數(shù)據(jù)技術(shù)（20）
Big Data Technologies (20)
4
用于數(shù)據(jù)分析的機(jī)器學(xué)習(xí)
Machine Learning for Data Analytics
5
作業(yè)和專業(yè)學(xué)習(xí)
Assignment & Professional Studies
6
圖像和視頻處理
Image & Video Processing
7
信息存取與挖掘
Information Access & Mining
8
理學(xué)碩士項(xiàng)目
MSc Project
成功案例
思克萊德大學(xué)高級(jí)計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Z同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
廣州華立學(xué)院
本科專業(yè)
計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)
基本背景
大四，GPA81.97，無(wú)
愛丁堡大學(xué)高性能計(jì)算理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
S同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
華東理工大學(xué)
本科專業(yè)
計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)
基本背景
已畢業(yè)，GPA3.53，雅思7.0
愛丁堡大學(xué)高性能計(jì)算與數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
P同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
南京農(nóng)業(yè)大學(xué)
本科專業(yè)
數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)
基本背景
應(yīng)屆生，GPA86.17，雅思7.0
愛丁堡大學(xué)高性能計(jì)算與數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
C同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
河北工業(yè)大學(xué)
本科專業(yè)
物聯(lián)網(wǎng)工程（中外合作辦學(xué)）
基本背景
應(yīng)屆生，GPA88.87，雅思6.0
愛丁堡大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
X同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
蘭州大學(xué)
本科專業(yè)
人工智能
基本背景
應(yīng)屆生，GPA87.32，雅思7.0，GRE325.0
格拉斯哥大學(xué)計(jì)算科學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Y同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
南京信息工程大學(xué)
本科專業(yè)
數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)
基本背景
應(yīng)屆生，GPA3.5
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