<p>加州大學(xué)戴維斯分校統(tǒng)計(jì)專排還不錯(cuò)，全美31 （和UCLA 統(tǒng)計(jì)系, JHU AMS ,Yale統(tǒng)計(jì)系都是并列 31。）</p><p> 課程設(shè)置：碩士項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)1.5-2年。學(xué)生學(xué)習(xí)更高階的計(jì)算和應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué); 數(shù)據(jù)分析; 統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究方法。Standard track是授課式，44個(gè)學(xué)分，沒有畢業(yè)論文。2019fall開始順應(yīng)潮流，新增了一個(gè)ds 的track ，48個(gè)學(xué)分。課程些微差別，稍微多了一點(diǎn)點(diǎn)big data analytics方面的內(nèi)容（因?yàn)楸旧韘tandard 的課程就偏statistical computing了，ds track只是再加深一丟丟）。</p><p> 就業(yè)方面：畢業(yè)生去向比較多元，讀博友好，就業(yè)分布廣泛：stats主流的金融機(jī)構(gòu)，biotech，互聯(lián)網(wǎng)大廠等等都可。（但據(jù)說…沒啥找工氛圍…）</p><p> 錄取方面：size不大，20-30個(gè)人左右，中國(guó)學(xué)生多（官網(wǎng)都有名字）。申請(qǐng)托福80/雅思7，而且明確不需要CV!</p>