數(shù)據(jù)科學碩士
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MS Data Science
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項目簡介
方向.png){kind=icon}
專業(yè)方向
數(shù)據(jù)科學
入學時間
夏季
項目時長
1年
項目學費
48320美元
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項目規(guī)模
80人
平均成績
3.67
平均錄取的GPA分數(shù)
國際學生
44%
男女比例
60:40
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就業(yè)比例
95%
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項目官網(wǎng)
https://www.usfca.edu/arts-sciences/graduate-programs/data-science
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申請要求
推論統(tǒng)計
線性代數(shù)
計算機編程- Java, Python或c++
能夠用高級語言編寫結構化程序(例如:對象、方法、函數(shù))
從文件讀取/寫入數(shù)據(jù)的能力
三種基本控制結構(block, conditional, iteration)
理解變量和數(shù)據(jù)類型(int, float, strong, boolean)
熟悉基本的數(shù)據(jù)結構(list, dictionary, stack, queue) 建議學過微積分、線代、數(shù)據(jù)結構
語言要求
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總分要求
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聽力
/
閱讀
/
寫作
/
口語
/
小分要求
無要求
聽力
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閱讀
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寫作
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口語
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小分要求
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申請時間
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{{ per_time_dot.label }}
{{ per_time_dot.time }}
on hold
國際生
提前批次
：是在常規(guī)申請批次之前開放的申請批次。提前批未被錄取依舊可以走常規(guī)批次申請
進行中
：{{ per_time.children[per_time.active_tab_idx].endInfo }}
on hold
：申請量過大，相應的申請有延遲或者無法拿到offer的風險。
國際生
：本條是指國際生截止日期
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<p>舊金山大學USF的Data Science項目在2012年成立，算是美國最早的一批analytics項目了，之前叫Master of Analytics（MSAN），18fall開始就正式改名成data science。是一年的項目，但課程內(nèi)容還是挺扎實的，比其他BA項目tech不少，會涉及所有主要的DS領域。學校不惜用“rigorous”來描述、而且項目整體時間短，因此強度會比較大。</p><p>
這個項目最大的特色在于一年的項目中包含了一個實習項目，因為項目located在SF，與業(yè)界聯(lián)系緊密，項目也非常成熟，因此與很多公司、都有比較強的聯(lián)系和合作，能夠為每個同學提供一個匹配實習的機會，「是真的可以夸張的說實習“包分配”」。很多國際生之所以偏好兩年的項目，是因為第一年暑假可以做一份美國的實習，對提升簡歷和找工作有很大幫助；USF的practicum可以說完全彌補了普通一年項目的劣勢。而且地理位置好。項目上課地點在SF市中心，學校還開設了Data Institute，平常有非常多Networking 和Meetup的機會，有非常多的在職Data Scientist會來定時上課。</p><p>
就業(yè)的話，前幾年的就業(yè)率100%，但這幾年因為項目擴招，就業(yè)數(shù)據(jù)有一定程度的下滑，但也有95%的。平均起薪 120000，72% of 2019 graduates remained in the Bay Area。</p><p>
Class size 在80左右，19fall 是83人。國際生60%。中國學生30個的樣子，官網(wǎng)都有具體的profile，可以參考。不乏985大佬，真的不是野雞大學。</p><p>
當然，如果有名校情結，就不用考慮這個項目了，而如果只是從就業(yè)、性價比、技能學習與項目體驗來考慮，這是一個非常好的項目。</p>
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