金融工程碩士
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MS in Financial Engineering
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項目簡介
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專業(yè)方向
金工金數(shù)
項目類別
STEM
<p>STEM是科學(Science)，技術(Technology)，工程(Engineering)，數(shù)學(Mathematics)四門學科英文首字母的縮寫。</p>
<p>STEM專業(yè)的畢業(yè)生可以申請額外24個月的opt延期，也就是說他們將擁有總共36個月的opt時間用來找工作并申請h1b工作簽證。</p>
入學時間
秋季
項目時長
36學分
項目學費
79056美元
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項目規(guī)模
120人
平均G
169
平均錄取GRE or GMAT的分數(shù)
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就業(yè)比例
98%
平均起薪
120248美元
面試形式
機面（kira）
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項目官網(wǎng)
https://ieor.columbia.edu/financial-engineering-msfe
語言要求
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總分要求
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聽力
/
閱讀
/
寫作
/
口語
/
小分要求
無要求
聽力
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閱讀
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寫作
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口語
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小分要求
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申請時間
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{{ per_time_dot.label }}
{{ per_time_dot.time }}
on hold
國際生
提前批次
：是在常規(guī)申請批次之前開放的申請批次。提前批未被錄取依舊可以走常規(guī)批次申請
進行中
：{{ per_time.children[per_time.active_tab_idx].endInfo }}
on hold
：申請量過大，相應的申請有延遲或者無法拿到offer的風險。
國際生
：本條是指國際生截止日期
細分方向
MSFE 有七個Concentration，每個方向對應不同必修及選修課程，可根據(jù)個人興趣從中選擇一個Concentration進行申請。
序號
專攻方向
Concentration
1
資產(chǎn)管理
Asset Management
2
計算和編程
Computation & Programming
3
計算金融/交易系統(tǒng)
Computational Finance/Trading Systems
4
衍生品
Derivatives
5
金融與經(jīng)濟
Finance & Economics
6
金融技術
Financial Technology
7
金融工程的機器學習
Machine Learning for Financial Engineering
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顧問解析
<p>課程設置：哥倫比亞大學金融工程碩士隸屬于工學院IEOR工業(yè)工程與運籌系下，歷年來在Quantnet的排名都高于金融數(shù)學，Bar也高過金數(shù)。項目時長是1-1.5年，畢業(yè)時間靈活，修滿36個學分（12門課），其中18個學分的必修課，一方面課程提供了7個concentration選擇（比如金融科技/機器學習/衍生品/資產(chǎn)管理等），可以根據(jù)自己的興趣和職業(yè)方向進行靈活選擇，課程還是非常實用的，對未來找工作面試會有幫助。</p><p> </p><p>就業(yè)方面：雖然IEOR每個項目都有自己的career advisor，但工學院的就業(yè)服務也主要是放養(yǎng)型，但因為哥大是target school，peer pressure 的push以及平時課程內容強度等等的加成作用，最終的實習上岸率（95%，在美國當?shù)氐谋嚷适?9%，亞洲21%）和就業(yè)數(shù)據(jù)還是非常好看的。近幾年的主流去向還是做quant analyst。</p><p> </p><p>錄取方面：class size在120左右，只接受GRE，不接受GMAT，非rolling，ddl（每年Jan.5）之后一起審。數(shù)理部分建議有多元微積分，概率論，線代，ODEs/PDEs，隨機模型，優(yōu)化，時間序列等；編程部分建議有：C++/Python/R/Java，數(shù)據(jù)結構等。如果入學前沒有足夠的數(shù)學和編程基礎，學的會很tough。實習部分建議有hardcore的量化金融方面的經(jīng)歷。</p>
成功案例
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