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商業(yè)分析工商管理碩士
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MBA (Business Analytics)
商科
工商管理
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項(xiàng)目簡介
專業(yè)方向
工商管理
入學(xué)時(shí)間
9月
項(xiàng)目時(shí)長
1年
項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
28600英鎊/年
培養(yǎng)目標(biāo)
<p>阿伯丁大學(xué)商業(yè)分析工商管理碩士課程是為那些希望應(yīng)用分析和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策來優(yōu)化業(yè)務(wù)表現(xiàn)的專業(yè)人士設(shè)計(jì)的。它提供了領(lǐng)導(dǎo)和認(rèn)可當(dāng)代商業(yè)知識(shí)和技能的機(jī)會(huì),這些知識(shí)和技能可以讓學(xué)生在職業(yè)發(fā)展、就業(yè)能力和收入潛力方面達(dá)到卓越的水平。阿伯丁大學(xué)商業(yè)分析工商管理碩士課程將使學(xué)生具備技術(shù)技能和商業(yè)敏銳度,以理解數(shù)字和分析驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)中的現(xiàn)代問題和實(shí)踐。學(xué)生將發(fā)展實(shí)際的人際交往技巧,為組織和市場帶來積極的變化,探索和學(xué)習(xí)現(xiàn)代管理工具,大數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)庫,數(shù)字化,人工智能,機(jī)器學(xué)習(xí),關(guān)鍵軟件(如,R, Python, SQL)和分析,掌握在商業(yè)運(yùn)營的背景下成為有效領(lǐng)導(dǎo)者所需的專業(yè)知識(shí)和能力。</p>
申請(qǐng)要求
不限專業(yè)背景,不需要在本科階段完成商業(yè)或管理學(xué)習(xí)<br> 該專業(yè)適合具備至少2年畢業(yè)后工作經(jīng)驗(yàn)、職業(yè)成就記錄以及任意學(xué)科背景的良好學(xué)士學(xué)位(相當(dāng)于英國二等榮譽(yù)學(xué)位)的申請(qǐng)者<br> 課程主任可能會(huì)考慮具有非標(biāo)準(zhǔn)資格的申請(qǐng)者。如果申請(qǐng)者具有非標(biāo)準(zhǔn)資格和豐富的工作經(jīng)驗(yàn),需要附上一份完整的簡歷和詳細(xì)的工作推薦信。
GPA要求
該學(xué)校針對(duì)內(nèi)地院校有專屬的GPA分?jǐn)?shù)要求,阿伯丁大學(xué)會(huì)根據(jù)“211院校”、“非211院校”等設(shè)置院校名單,對(duì)內(nèi)地院校劃分等級(jí),以此來設(shè)置不同的申請(qǐng)要求。
查詢
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語言要求
類型
總分要求
小分要求
雅思和托福語言考試分為閱讀、聽力、口語、寫作4個(gè)部分,除總分以外,每個(gè)部分會(huì)有單獨(dú)的小分。部分專業(yè)除對(duì)雅思和托福有總分要求外,會(huì)有單獨(dú)的小分要求。其中L代表聽力,R代表閱讀,W代表寫作,S代表口語。
雅思
6.5
L:5.5 | R:6 | W:6 | S:5.5
托福
90
L:17 | R:21 | W:21 | S:20
PTE
62
L:59 | R:59 | W:59 | S:59
申請(qǐng)時(shí)間
2024Fall
2023-07-14
開放時(shí)間
2024-08-04
Round1
2024Fall Round1

開始時(shí)間:2023-07-14

結(jié)束時(shí)間:2024-08-04

申請(qǐng)已結(jié)束

2025Fall
2024-07-29
開放時(shí)間
-
Round1
2025Fall Round1

開始時(shí)間:2024-07-29

結(jié)束時(shí)間:-

課程設(shè)置
序號(hào)
課程介紹
Curriculum
1
商業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)
Business Economics
2
管理者會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)
Accounting and Finance for Managers
3
商業(yè)策略
Business Strategy
4
運(yùn)營與項(xiàng)目管理
Operations and Project Management
5
戰(zhàn)略營銷
Strategic Marketing
6
管理工作人員
Managing People at Work
7
領(lǐng)導(dǎo)力挑戰(zhàn)
The Leadership Challenge
8
變革管理
Managing Change
9
大數(shù)據(jù)分析、可視化與商業(yè)應(yīng)用
Big Data Analytics, Visualisation and Business Applications
10
數(shù)據(jù)、證據(jù)與管理決策
Data, Evidence and Managerial Decisions
11
人工智能,機(jī)器學(xué)習(xí)與預(yù)測
Artificial Intelligence, Machine Learning and Forecasting
12
大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫與網(wǎng)絡(luò)安全
Databases and Cybersecurity for Big Data
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