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數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士
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Master of Science in Data Science
理科
數(shù)據(jù)科學(xué)
數(shù)學(xué)、信息學(xué)和統(tǒng)計學(xué)系
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項目簡介
專業(yè)方向
數(shù)據(jù)科學(xué)
入學(xué)時間
10月
項目時長
2年
項目學(xué)費
128歐元/年
培養(yǎng)目標
數(shù)據(jù)科學(xué)是從數(shù)據(jù)中提取知識和信息的科學(xué),它要求具備統(tǒng)計和基于計算機的數(shù)據(jù)分析能力。精英項目數(shù)據(jù)科學(xué)是一個跨學(xué)科項目,由慕尼黑理工大學(xué)統(tǒng)計系和信息學(xué)研究所聯(lián)合實施。該項目是巴伐利亞精英網(wǎng)絡(luò)的一部分,并得到其支持。
語言要求
類型
總分要求
小分要求
雅思和托福語言考試分為閱讀、聽力、口語、寫作4個部分,除總分以外,每個部分會有單獨的小分。部分專業(yè)除對雅思和托福有總分要求外,會有單獨的小分要求。其中L代表聽力,R代表閱讀,W代表寫作,S代表口語。
雅思
6.5
/
托福
80
/
申請時間
2021Fall
2021-04-01
開放時間
2021-04-30
Round1
2021Fall Round1

開始時間:2021-04-01

結(jié)束時間:2021-04-30

申請已結(jié)束

課程設(shè)置
序號
課程介紹
Curriculum
1
統(tǒng)計學(xué):推理與抽樣
Statistics: Inference and Sampling
2
信息學(xué):知識發(fā)現(xiàn)與大數(shù)據(jù)管理
Informatics: Knowledge Discovery and Big Data Management
3
數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)
Fundamentals of Data Science
4
人類計算和分析
Human Computation and Analytics
5
預(yù)測建模
Predictive Modelling
6
數(shù)據(jù)倫理與數(shù)據(jù)安全
Data Ethics and Data Security
7
知識發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘
Knowledge Discovery and Data Mining
8
大數(shù)據(jù)管理
Big Data Management
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1
留學(xué)意向
2
基本意向
3
詳細背景
4
了解途徑
1.1 您期望申請學(xué)歷是
1.2 您期待的留學(xué)地區(qū)是多選
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