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企業(yè)商業(yè)分析科技碩士

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Master of Technology in Enterprise Business Analytics

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所屬院校

領(lǐng)取新加坡國立大學(xué)碩士留學(xué)申請手冊

新加坡國立大學(xué)

National University of Singapore

2025 第8名

項目簡介

專業(yè)方向

商業(yè)分析

入學(xué)時間

8月

項目時長

1年

項目學(xué)費

54566新幣/年

面試形式

筆試/機(jī)面（kira）

項目官網(wǎng)

https://www.iss.nus.edu.sg/graduate-programmes/programme/detail/master-of-technology-in-enterprise-business-analytics

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培養(yǎng)目標(biāo)

新加坡國立大學(xué)企業(yè)商業(yè)分析方向科技碩士項目用于滿足行業(yè)對數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求，他們可以通過數(shù)據(jù)洞察力幫助組織實現(xiàn)更好的業(yè)務(wù)成果。它最適合尋求專注于以下領(lǐng)域的專業(yè)人士：有條理的數(shù)據(jù)探索和可視化、診斷分析、使用統(tǒng)計和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的預(yù)測建模、文本分析、推薦系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)工程等。新加坡國立大學(xué)企業(yè)商業(yè)分析方向科技碩士項目讓學(xué)生為企業(yè)業(yè)務(wù)分析中的專家、專家和領(lǐng)導(dǎo)角色做好準(zhǔn)備，通過戰(zhàn)略性地使用數(shù)據(jù)、分析、模型和一線工具來創(chuàng)造商業(yè)價值。通過促進(jìn)更有效地利用和管理數(shù)據(jù)分析，可以幫助企業(yè)專注于重大決策，從而獲得更好的預(yù)測能力，從而轉(zhuǎn)化為更高的利潤。幫助企業(yè)建立更好、更有效的模型將帶來更好的結(jié)果，例如更具吸引力的定價、更高水平的客戶服務(wù)、更好的市場細(xì)分、高效的庫存管理和利潤最大化。

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申請要求

具有學(xué)士學(xué)位（偏好數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計量經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理科學(xué)、運籌學(xué)、科學(xué)或工程背景），平均成績不低于B； 熟練掌握英語（書面和口語）； 海外申請者需要提交GRE（建議GRE總分不低于320，寫作不低于3.5，具有與預(yù)期研究領(lǐng)域相關(guān)的重要工作經(jīng)驗的申請者即使未達(dá)到GRE建議分?jǐn)?shù)要求也可能被考慮錄取，但學(xué)校項目、實習(xí)和補充課程不算作工作經(jīng)驗）； 偏好具有2年相關(guān)工作經(jīng)驗的申請者（信息技術(shù)、工程和科學(xué)專業(yè)人士是合適的候選者；具有數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計量經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理科學(xué)、運籌學(xué)或類似專業(yè)的高度相關(guān)學(xué)士學(xué)位，且學(xué)習(xí)成績一直良好的候選者可能獲得工作經(jīng)驗豁免）； 學(xué)費為54,565.40-59,405新幣

語言要求

總分要求

{{ per_lang.total ? per_lang.total : ctryId != 12 ? '/' : '無要求' }}

申請時間

{{ `${per_time.year}年${per_time.enroll_time}季入學(xué)` }}

on hold

國際生

提前批次

：是在常規(guī)申請批次之前開放的申請批次。提前批未被錄取依舊可以走常規(guī)批次申請

進(jìn)行中

：{{ per_time.children[per_time.active_tab_idx].endInfo }}

on hold

：申請量過大，相應(yīng)的申請有延遲或者無法拿到offer的風(fēng)險。

國際生

：本條是指國際生截止日期

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顧問解析

該項目設(shè)置在新加坡國立大學(xué)系統(tǒng)科學(xué)研究所，為滿足行業(yè)對數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求而設(shè)計。它最適合致力于以下領(lǐng)域的專業(yè)人士：系統(tǒng)化的數(shù)據(jù)探索和可視化、診斷分析、使用統(tǒng)計和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的預(yù)測建模、文本分析、推薦系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)工程等。 就業(yè)服務(wù)：學(xué)生有為期三個月的實習(xí)項目，如果實習(xí)期間內(nèi)表現(xiàn)很好，是很有可能在實習(xí)期結(jié)束后直接拿到工作offer的。該項目學(xué)生實習(xí)過的公司有埃森哲、IBM、華僑銀行等。畢業(yè)生入職的公司主要有埃森哲、星展銀行、華僑銀行、IBM等。NUS-ISS職業(yè)服務(wù)辦公室?guī)椭鷮W(xué)生根據(jù)他們的技能和經(jīng)驗匹配工作，并且每兩年舉辦一次招聘會。 招生特點：2020/21學(xué)年錄取了207人。該項目設(shè)有筆面試，筆試通過之后才會收到面試，筆試主要考察數(shù)學(xué)知識和專業(yè)知識，面試會問general問題以及專業(yè)/技術(shù)領(lǐng)域問題。偏好有工作經(jīng)驗的申請者，錄取難度比NUS BA簡單。 班級概況：22fall班級整體人數(shù)在70人左右，其中90%左右是中國學(xué)生。同學(xué)背景方面，有陸本也有海本，陸本基本都是985和211的學(xué)生，例如中山大學(xué)、北京航空航天大學(xué)、南開大學(xué)、南京農(nóng)業(yè)大學(xué)等學(xué)校。專業(yè)背景方面，計算機(jī)專業(yè)比較多，還有工商管理、數(shù)學(xué)、軟件工程、數(shù)據(jù)分析等專業(yè)，商科專業(yè)較少。

課程設(shè)置

學(xué)生需完成基礎(chǔ)課程和專業(yè)課程，基礎(chǔ)課程涉及分析項目管理和交付、核心分析技能，專業(yè)課程涉及消費者分析、大數(shù)據(jù)處理、實際語言處理、高級預(yù)測建模技術(shù)。同時，該項目還有在公司為期5個月的畢業(yè)項目，也可以團(tuán)隊合作形式的實習(xí)展開。

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