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MSc Statistics with Financial Mathematics
商科
金工金數(shù)
數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院
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項(xiàng)目簡介
專業(yè)方向
金工金數(shù)
入學(xué)時(shí)間
9月
項(xiàng)目時(shí)長
1年
項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
27670英鎊/年
項(xiàng)目官網(wǎng)
https://www.sheffield.ac.uk/postgraduate/taught/courses/2025/statistics-financial-mathematics-msc
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謝菲爾德大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)與金融數(shù)學(xué)理學(xué)碩士項(xiàng)目以統(tǒng)計(jì)學(xué)碩士為基礎(chǔ),并在現(xiàn)代數(shù)學(xué)金融的概念、模型和工具方面進(jìn)行了額外的培訓(xùn)。該課程培訓(xùn)學(xué)生應(yīng)用金融行業(yè)中使用的概率、統(tǒng)計(jì)和數(shù)學(xué)技術(shù)。學(xué)生還將深入了解更通用的統(tǒng)計(jì)技術(shù)和概念,包括線性和廣義線性建模、貝葉斯統(tǒng)計(jì)、時(shí)間序列和機(jī)器學(xué)習(xí)。學(xué)生將學(xué)習(xí)如何分析數(shù)據(jù)并從數(shù)據(jù)中得出有意義的結(jié)論,并使用統(tǒng)計(jì)計(jì)算軟件R提高編程技能。

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申請要求
具有2:1本科榮譽(yù)學(xué)位,需要應(yīng)用/金融數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)及相關(guān)學(xué)科背景;申請者應(yīng)在領(lǐng)域1中至少學(xué)習(xí)過一門課程,在領(lǐng)域2中至少學(xué)習(xí)過兩門課程:<br> - 領(lǐng)域1,數(shù)學(xué):復(fù)雜分析、復(fù)變函數(shù)、功能分析、測度理論、實(shí)分析、實(shí)變函數(shù)、隨機(jī)分析<br> - 領(lǐng)域2,概率/統(tǒng)計(jì):應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、貝葉斯統(tǒng)計(jì)、計(jì)算統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘/分析、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、線性模型/廣義線性模型、馬爾可夫鏈/流程、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)、多元統(tǒng)計(jì)/多變量統(tǒng)計(jì)、非參數(shù)統(tǒng)計(jì)、概率論/建模、編程語言(如R, Python)、抽樣/調(diào)查設(shè)計(jì)、統(tǒng)計(jì)分析/實(shí)驗(yàn)/建模、統(tǒng)計(jì)軟件/計(jì)算、隨機(jī)過程/模型/建模、時(shí)間序列
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該學(xué)校針對內(nèi)地院校有專屬的GPA分?jǐn)?shù)要求,謝菲爾德大學(xué)會根據(jù)“軟科排名”設(shè)置院校名單,對內(nèi)地院校劃分等級,以此來設(shè)置不同的申請要求。
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提前批次
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進(jìn)行中
:{{ per_time.children[per_time.active_tab_idx].endInfo }}
on hold
:申請量過大,相應(yīng)的申請有延遲或者無法拿到offer的風(fēng)險(xiǎn)。
國際生
:本條是指國際生截止日期
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<p>本課程訓(xùn)練學(xué)生運(yùn)用金融行業(yè)中使用的概率、統(tǒng)計(jì)和數(shù)學(xué)技術(shù)。學(xué)習(xí)如何分析并從數(shù)據(jù)中得出有意義的結(jié)論,并使用統(tǒng)計(jì)計(jì)算軟件R開發(fā)編程技能。 </p><p><b>就業(yè)服務(wù)</b>:就業(yè)方向包括:銀行、精算、養(yǎng)老金和保險(xiǎn)等金融領(lǐng)域。公司包括高盛(GoldmanSachs)、勞埃德(Lloyds)、英杰華(Aviva)、安盛(AXA)、亞馬遜(Amazon)、BAESystems、德勤(Deloitte)、普華永道(PwC)和NHS。</p><p><b>招生特點(diǎn)</b>:至少2:1本科榮譽(yù)學(xué)位,具有大量的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)背景。需要在以下主題中表現(xiàn)良好(得分至少為60%):MathematicalMethodsforStatistics:來自實(shí)分析和線性代數(shù)的思想和技術(shù),包括多重積分、微分、矩陣代數(shù)、二次型理論。ProbabilityandProbabilityDistributions:概率論和條件概率論的規(guī)律,隨機(jī)變量和隨機(jī)向量的概念及其分布,計(jì)算方法;大數(shù)定律和中心極限現(xiàn)象。BasicStatistics:假設(shè)檢驗(yàn);點(diǎn)估計(jì)和置信區(qū)間;可能性方法;線性建模;使用統(tǒng)計(jì)軟件,例如R。Realanalysisandstochasticprocesses:序列和級數(shù)的極限,收斂性檢驗(yàn),連續(xù)性和可微性,隨機(jī)過程和馬爾可夫性質(zhì)。語言:雅思總分6.5分,各部分至少6.0分,或同等成績。</p>
課程設(shè)置

核心課程:金融數(shù)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、時(shí)間序列、隨機(jī)過程與金融學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)家的工具包、貝葉斯統(tǒng)計(jì)與計(jì)算方法、論文。有些課程可以通過正在進(jìn)行的項(xiàng)目工作進(jìn)行持續(xù)評估,而不進(jìn)行考試,但大多數(shù)教學(xué)課程通過考試和課程作業(yè)的混合評估。三分之一的課程是關(guān)于論文的,可能側(cè)重于調(diào)查一個(gè)數(shù)據(jù)集,或者更理論性或方法學(xué)的主題。論文主題通常由外部客戶提供,例如制藥公司或體育模特組織。

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