Exeter的Data Science全稱是University of Exeter的MSc Data Science,即??巳卮髮W(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士,下面將詳細介紹Exeter的Data Science的培養(yǎng)計劃、Exeter的Data Science的課程介紹(英文版),課程介紹(中文版)、Exeter的Data Science的研究生申請要求。
??巳卮髮W(xué)
??巳卮髮W(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士項目為跨學(xué)科項目,具有廣闊的職業(yè)發(fā)展前景,面向希望從事數(shù)據(jù)科學(xué)工作的學(xué)生。課程教學(xué)包括基本數(shù)學(xué)和計算機技能訓(xùn)練,旨在幫助學(xué)生洞察并了解從數(shù)據(jù)源中提取的現(xiàn)象。在學(xué)生現(xiàn)有編碼技能基礎(chǔ)上,幫助學(xué)生學(xué)會處理復(fù)雜數(shù)據(jù)集,學(xué)習(xí)多種分析方法,掌握展示數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)可視化的有效技能。
1、Introduction to Data Science
2、Fundamentals of Data Science
3、Learning From Data
4、Machine Learning
5、Data Science Research Project
6、Research Methodology
7、Nature Inspired Computation
8、Bayesian Statistics
9、Statistical Modelling in Space and Time
10、Evolutionary Computation & Optimisation
11、Computer Vision
12、High Performance Computing and Distributed Systems
13、Digital Business Models
14、Advanced Statistical Modelling
15、Stochastic Processes
1、數(shù)據(jù)科學(xué)概論
2、數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)
3、數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)
4、機器學(xué)習(xí)
5、數(shù)據(jù)科學(xué)研究項目
6、研究方法論
7、自然計算
8、貝葉斯統(tǒng)計
9、空間和時間的統(tǒng)計建模
10、進化計算與優(yōu)化
11、計算機視覺
12、高性能計算和分布式系統(tǒng)
13、數(shù)字商業(yè)模式
14、高級統(tǒng)計建模
15、隨機過程
學(xué)制1年,學(xué)費23000英鎊/年,雅思6.5(單科不低于6.0),托福90(口語不低于23,閱讀不低于22,聽力寫作不低于21)
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