愛丁堡大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士

指南者留學(xué) 2022-05-05 12:43:07

Edinburgh的Data Science全稱是The University of Edinburgh的MSc Data Science,即愛丁堡大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士,下面將詳細(xì)介紹Edinburgh的Data Science的培養(yǎng)計(jì)劃、Edinburgh的Data Science的課程介紹(英文版),課程介紹(中文版)、Edinburgh的Data Science的研究生申請要求。

Edinburgh的Data Science「愛丁堡大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士」

愛丁堡大學(xué)

Edinburgh的Data Science培養(yǎng)計(jì)劃

數(shù)據(jù)科學(xué)主要研究從數(shù)據(jù)中提取和構(gòu)建知識的計(jì)算規(guī)范、方法和系統(tǒng),以及計(jì)算規(guī)范的應(yīng)用。從分子生物學(xué)到社會媒體,從可持續(xù)能源到健康保健,大型數(shù)據(jù)集現(xiàn)在多由科學(xué)、社會和商業(yè)活動產(chǎn)生。數(shù)據(jù)科學(xué)提出了如何高效在廣泛數(shù)據(jù)流中找到固定模式的問題,而許多研究領(lǐng)域已解決了部分問題:機(jī)器學(xué)習(xí)的重點(diǎn)是根據(jù)數(shù)據(jù)尋找其中的固定模式并進(jìn)行預(yù)測;算法和數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)被用以建立大規(guī)模數(shù)據(jù)流系統(tǒng);單獨(dú)的研究領(lǐng)域(如文本、圖像、傳感器的數(shù)據(jù)、視頻和語音)已在不同類型的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中發(fā)展壯大。近期,這些不同學(xué)科已開始合并成單一的領(lǐng)域——數(shù)據(jù)科學(xué)。

愛丁堡大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士項(xiàng)目適合于想要就職于產(chǎn)業(yè)或公共部門的學(xué)生,也適合于想要探索深入領(lǐng)域(如數(shù)據(jù)科學(xué)中的循環(huán)運(yùn)動規(guī)約)的學(xué)生。 通過愛丁堡大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士項(xiàng)目,你將就以下方面得以拓展:

跨越數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的廣泛知識;

至少一個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的高級技術(shù)背景;

對現(xiàn)實(shí)世界中問題的理解,涉及工業(yè)、科學(xué)和公共部門中數(shù)據(jù)的使用;

數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的研究經(jīng)驗(yàn)。

Edinburgh的Data Science課程介紹(英文版)

1、Informatics Research Review

2、Informatics Project Proposal

3、Data Mining and Exploration

4、Reinforcement Learning

5、Machine Learning and Pattern Recognition

6、Statistical Methodology

7、Fundamentals of Optimization

8、Bayesian Data Analysis

9、Algorithmic Foundations of Data Science

10、Database Systems

11、Algorithms and Data Structures

12、Image and Vision Computing

13、Data Visualisation

14、Natural Language Understanding, Generation, and Machine Translation

15、Automatic Speech Recognition

Edinburgh的Data Science課程介紹(中文版)

1、信息學(xué)研究回顧

2、信息學(xué)項(xiàng)目建議書

3、數(shù)據(jù)挖掘與探索

4、強(qiáng)化學(xué)習(xí)

5、機(jī)器學(xué)習(xí)與模式識別

6、統(tǒng)計(jì)方法論

7、優(yōu)化基礎(chǔ)

8、貝葉斯數(shù)據(jù)分析

9、數(shù)據(jù)科學(xué)算法基礎(chǔ)

10、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)

11、算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

12、影響與視覺計(jì)算

13、數(shù)據(jù)可視哈

14、自然語言的理解、生成與機(jī)器翻譯

15、自動語音識別

Edinburgh的Data Science申請要求

學(xué)制1年,學(xué)費(fèi)32,500英鎊/年,雅思6.5(各項(xiàng)不低于6.0),托福92(各項(xiàng)不低于20)

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