NUS的Business Analytics全稱是National University of Singapore的MSc Business Analytics,即新加坡國立大學商業(yè)分析理學碩士,下面將詳細介紹NUS的Business Analytics的培養(yǎng)計劃、NUS的Business Analytics的就業(yè)移民、NUS的Business Analytics的課程介紹(英文版),課程介紹(中文版)、NUS的Business Analytics的研究生申請要求。
新加坡國立大學
新加坡國立大學商業(yè)分析理學碩士課程旨在培養(yǎng)具有業(yè)務分析技能的專業(yè)人士,以滿足希望通過數據分析改善運營情況的公司日益增長的需求,旨在通過平衡知識的學術嚴謹和實際應用促進體驗式學習。參加新加坡國立大學商業(yè)分析科學碩士課程的學生將具備機器學習等技能,在金融、零售、信息技術、供應鏈和醫(yī)療保健等不同行業(yè)的數據分析領域脫穎而出。位于新加坡的商業(yè)分析理學碩士學位課程與各行各業(yè)的商業(yè)數據分析領域的行業(yè)合作伙伴有著密切的聯系。攻讀或畢業(yè)于新加坡國立大學商業(yè)分析理學碩士課程的學生可以與該社區(qū)的領導者互動并向他們學習,以提高他們在商業(yè)分析領域的職業(yè)前景和能力。完成該課程后,畢業(yè)生將能夠使用相關的數據驅動技術和工具來理解和解決復雜的業(yè)務分析問題,這是一項本地和國際不同行業(yè)中備受追捧的技能。
1、Statistics
2、Deterministic Operations Research
3、Analytics in Managerial Economics
4、Decision Making Technologies
5、Data Management and Warehousing
6、Big-Data Analytics Technology
7、Social and Digital Media Analytics
8、Cloud Computing
9、Quantitative Risk Management
10、Pricing Derivatives and Fixed Income
11、Economic Methods in Healthcare Technology Assessment
12、Database Design
13、Parallel and Distributed Algorithms
14、Distributed Databases
15、Knowledge Discovery and Data Mining
1、統計學
2、定數性運籌學
3、管理經濟學分析
4、決策技術
5、數據管理和倉儲
6、大數據分析技術
7、社會和數字媒體分析
8、云計算
9、計量風險管理
10、衍生品定價和固定收入
11、醫(yī)療技術評估中的經濟學方法
12、數據庫設計
13、并行與分布式算法
14、分布式數據庫
15、知識發(fā)現與數據挖掘