項目背景
受疫情影響，下線消費行業(yè)正處在低迷階段，在H&M的5061家門店中，約60%(3050家)的門店仍處于關(guān)閉狀態(tài)。目前，H&M的總銷售額同比下降了57%，但線上銷售額同比增長了32%，線上市場成為了H&M當(dāng)前的重要自救手段。
項目內(nèi)容
本項目旨在研究快時尚行業(yè)巨頭H&M的線上銷售特征和客戶認(rèn)可程度，通過獲取H&M官方旗艦店的商品數(shù)據(jù)，對銷量、類別、風(fēng)格等各項數(shù)據(jù)進行可視化分析，根據(jù)商品評論數(shù)據(jù)建立文本主題模型和情感分析模型，挖掘客戶偏好和產(chǎn)品優(yōu)缺點，為提高服務(wù)質(zhì)量、研發(fā)新產(chǎn)品等商業(yè)決策提供參考。
你將收獲
- 常用商業(yè)數(shù)據(jù)處理和建模分析能力
- 針對專業(yè)領(lǐng)域熱點課題的Python代碼和研究報告
- 與目標(biāo)專業(yè)匹配的對口經(jīng)歷
- 課程與項目證書
