美國Tier 1 數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目推薦
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指南者留學(xué) 胡圖圖
2021年03月19日
閱讀量:5328
<p style="text-align: justify;">在如今的大數(shù)據(jù)時(shí)代,人類社會(huì)所擁有的數(shù)據(jù)每天呈指數(shù)倍增長,人們對(duì)數(shù)據(jù)的關(guān)注也可謂前所未有,越來越多的人投身于研究、分析數(shù)據(jù),并把數(shù)據(jù)作為重要的決策參考依據(jù)。在這種時(shí)代背景下,數(shù)據(jù)科學(xué)(Data Science)專業(yè)應(yīng)運(yùn)而生。美國名校也紛紛開設(shè)了數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項(xiàng)目,申請(qǐng)的競(jìng)爭(zhēng)激烈程度也一年更比一年高。</p>
<p style="text-align: justify;"> </p>
<p style="text-align: justify;">今天,我們就挑選幾個(gè)Tier 1 的DS項(xiàng)目進(jìn)行具體的解析吧?。A(yù)告:結(jié)尾有彩蛋~)</p>
<p style="text-align: justify;"> </p>
<ul>
<li style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">01 <span style="color: #1890ff;"><a style="color: #1890ff;" href="http://m.walkingbarcodes.com/majr_65733" target="_blank" rel="noopener">哈佛大學(xué) 數(shù)據(jù)科學(xué)</a></span></span></strong></li>
</ul>
<p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210319/1616138217212.png" width="728" height="455" /></p>
<p style="text-align: justify;">雖然哈佛大學(xué)MSDS項(xiàng)目是2018年才開的新項(xiàng)目,但畢竟是哈佛,毫無疑問也是神級(jí)項(xiàng)目,第一屆就只有5%的錄取率(70/1400)……</p>
<p style="text-align: justify;"> </p>
<p style="text-align: justify;">項(xiàng)目隸屬于Institute for Applied Computational Science (IACS),由哈佛數(shù)學(xué)系和cs系聯(lián)合辦學(xué),這也和DS的專業(yè)屬性一致。IACS下還有個(gè)Computer Science and Engineering(CSE)碩士項(xiàng)目,DS因?yàn)榻鼛啄瓯容^熱門,申請(qǐng)激烈程度超過了CSE。</p>
<p style="text-align: justify;"> </p>
<p style="text-align: justify;">申請(qǐng)上如果是美本,會(huì)非??碐PA,錄取的同學(xué)中很多都是3.9+;如果是陸本則會(huì)比較看出身,基本是頂級(jí)985院校+專業(yè)第一這種,并且基本都有科研經(jīng)歷。<strong>錄取率上目前維持在8%-9%</strong>,和哈佛本科錄取率持平。</p>
<p style="text-align: justify;"> </p>
<ul>
<li style="text-align: justify;"><span class="h1"><strong>02 <span style="color: #1890ff;"><a style="color: #1890ff;" href="http://m.walkingbarcodes.com/majr_65732" target="_blank" rel="noopener">賓夕法尼亞大學(xué) 數(shù)據(jù)科學(xué)</a></span></strong></span></li>
</ul>
<p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210319/1616138405086.png" width="728" height="420" /></p>
<p style="text-align: justify;">賓大數(shù)據(jù)科學(xué)UPenn MSE in Data Science (DATS)也是個(gè)新開的項(xiàng)目,18fall開始對(duì)SEAS內(nèi)部招收transfer項(xiàng)目學(xué)生,19fall才放開招生。</p>
<p style="text-align: justify;"> </p>
<p style="text-align: justify;"><strong>課程為期1年半或者2年</strong>,共包含10節(jié)課(2門Foundations、3門Core以及5門Technical & Depth Area選修課)?;谫e大工學(xué)院的優(yōu)勢(shì),課程不僅融合了DS核心知識(shí),還涵蓋<strong>機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)學(xué)</strong>等內(nèi)容,更重要的是<strong>選課自由度很大</strong>(1/2的課程是選修課已經(jīng)很不容易了),而且提供的選修課在DS應(yīng)用領(lǐng)域的廣度也很夠,算是DS項(xiàng)目非常全的了。</p>
<p style="text-align: justify;"> </p>
<p style="text-align: justify;">同時(shí)賓大的workload非常大,因此項(xiàng)目非常適合有科研興趣的成績(jī)好的學(xué)生,<strong>有很多機(jī)會(huì)跟著導(dǎo)師做Thesis/practicum</strong>(但真的要high proficient student)。</p>
<p style="text-align: justify;"> </p>
<p style="text-align: justify;">項(xiàng)目不算大,<strong>招收人數(shù)30-40人左右</strong>,其中60+%是中國學(xué)生;就發(fā)的錄取來看陸本錄取的幾乎都是清北華五級(jí)別的top學(xué)生,而且賓大非??粗谿PA,幾乎都是3.8+/3.9+;建議大家在第一輪就提交申請(qǐng)。</p>
<p style="text-align: justify;"> </p>
<ul>
<li style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">03 <span style="color: #1890ff;"><a style="color: #1890ff;" href="http://m.walkingbarcodes.com/majr_65738" target="_blank" rel="noopener">卡耐基梅隆大學(xué) 數(shù)據(jù)科學(xué)</a></span></span></strong></li>
</ul>
<p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210319/1616138524002.png" width="728" height="546" /></p>
<p style="text-align: justify;">CMU MCDS計(jì)算數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目隸屬于CMU SCS計(jì)算機(jī)學(xué)院,也是第一梯隊(duì)的神校神項(xiàng)目,<strong>就業(yè)導(dǎo)向</strong>,可以選擇1.5年到2年畢業(yè)。這個(gè)項(xiàng)目的前身其實(shí)是 MSIT in Very Large Information Systems(2004),所以也沒有特別specialized DS,還是<strong>更CS</strong>的。</p>
<p style="text-align: justify;"> </p>
<p style="text-align: justify;">課程設(shè)置比較成熟了,第一學(xué)期四門DS基礎(chǔ)課,第二學(xué)期在以下3個(gè)track里選其一(申請(qǐng)sop里建議選好track):</p>
<ul>
<li style="text-align: justify;">system系統(tǒng)方向(側(cè)重databases, distributed algorithms and storage),</li>
<li style="text-align: justify;">analytics分析方向(這個(gè)最前沿DS,側(cè)重ML/NLP等),</li>
<li style="text-align: justify;">Human-Centered DS方向(ds的跨學(xué)科應(yīng)用)。</li>
</ul>
<p style="text-align: justify;"> </p>
<p style="text-align: justify;">常規(guī)的capstone project和internship也都有。剩下的選修課相對(duì)自由,可以在SCS里選,有很多“神課”,也是非常值得的了。作為CMU計(jì)算機(jī)神校的畢業(yè)生,<strong>大部分進(jìn)FLAG大廠,除了SDE,也會(huì)有一些NLP的崗位</strong>。</p>
<p style="text-align: justify;"> </p>
<p style="text-align: justify;"><strong>項(xiàng)目規(guī)模在60+,錄取率在3%-5%</strong>,中國學(xué)生比例高,基本是<strong>cs/math背景,GPA3.8+</strong>;同時(shí)比較<strong>看重學(xué)生的科研經(jīng)歷</strong>,陸本錄取一般除了硬件指標(biāo)之外,基本都有美國暑研經(jīng)歷。</p>
<p style="text-align: justify;"> </p>
<ul>
<li style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">04 <span style="color: #1890ff;"><a style="color: #1890ff;" href="http://m.walkingbarcodes.com/majr_65510" target="_blank" rel="noopener">西北大學(xué) 分析學(xué)</a></span></span></strong></li>
</ul>
<p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210319/1616138633392.png" width="640" height="430" /></p>
<p style="text-align: justify;">西北大學(xué)分析學(xué)隸屬于McCormic工程學(xué)院,2013fall是第一屆。<strong>項(xiàng)目為期15 個(gè)月</strong>(5個(gè)quarter),雖然名字是Analytics,但實(shí)質(zhì)是按照DS方向進(jìn)行課程設(shè)置的。</p>
<p style="text-align: justify;"> </p>
<p style="text-align: justify;">課程涵蓋了<strong>硬核的大數(shù)據(jù)處理方法</strong>,包括從數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析到數(shù)據(jù)可視化等全過程,也包括了其中的<strong>數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)模型與機(jī)器學(xué)習(xí)算法</strong>,以及對(duì)學(xué)生進(jìn)行深度的OOP編程訓(xùn)練。除了上課coursework以外,項(xiàng)目還有一個(gè)貫穿3個(gè)學(xué)期的industry practicum、一個(gè)暑期實(shí)習(xí)、以及一個(gè)最后10周的capstone project,非常就業(yè)導(dǎo)向;從項(xiàng)目創(chuàng)辦以來,<strong>3個(gè)月內(nèi)就業(yè)率一直維持是100%</strong>。</p>
<p style="text-align: justify;"> </p>
<p style="text-align: justify;">每屆<strong>class size維持在 40 人左右</strong>,應(yīng)屆生比例大概50%,平均工作經(jīng)驗(yàn)在1.5-1.5年;<strong>申請(qǐng)接受GMAT,偏好理工科背景,商科比例相對(duì)較少</strong>。從官網(wǎng)給出的student background看,中國學(xué)生比例還可以,10個(gè)左右,美本居多,陸本應(yīng)屆生屈指可數(shù)(20屆陸本南開/上財(cái)/上交各錄取了一名學(xué)生)。</p>
<p style="text-align: justify;"> </p>
<ul>
<li style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">05 <span style="color: #1890ff;"><a style="color: #1890ff;" href="http://m.walkingbarcodes.com/majr_65739" target="_blank" rel="noopener">紐約大學(xué) 數(shù)據(jù)科學(xué)</a></span></span></strong></li>
</ul>
<p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210319/1616138729500.png" width="600" height="350" /></p>
<p style="text-align: justify;">NYU DS現(xiàn)在屬于紐約大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)中心CDS,是第一個(gè)開設(shè)全美DS PhD和本科的學(xué)院,可以說在DS領(lǐng)域是標(biāo)桿一樣的存在。仰仗著NYU Courant在數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì),CDS的師資力量和學(xué)術(shù)資源優(yōu)勢(shì)不用多說,再加上紐約的地理位置優(yōu)勢(shì),自然更加熱門。</p>
<p style="text-align: justify;"> </p>
<p style="text-align: justify;">項(xiàng)目正常是<strong>2年畢業(yè)</strong>,課程設(shè)置非常完善,完全按照Data Scientist的職業(yè)方向在培養(yǎng),<strong>數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)、ML算法等基礎(chǔ)課和硬核課程</strong>都兼而有之,還有細(xì)分track的選擇:NYU 的NLP很強(qiáng),還有跨學(xué)科的Data Science Physics/ Data Science Biology/ Data Science Biology;就業(yè)導(dǎo)向的話,還提供了industry concentration,有cpt。</p>
<p style="text-align: justify;"> </p>
<p style="text-align: justify;">高質(zhì)量的課程設(shè)置,紐約地理位置,業(yè)界認(rèn)可度,也是NYU DS<strong>實(shí)習(xí)高上岸率和畢業(yè)生留美高就業(yè)率</strong>的保證。就業(yè)方向很廣,<strong>金融/科技/咨詢</strong>等等都有。</p>
<p style="text-align: justify;"> </p>
<p style="text-align: justify;">此外,CDS是有DS的PhD的,現(xiàn)在也越來越多的Data scientist崗位需要PhD學(xué)歷,所以有意向讀博的學(xué)生也方便套磁教授,也有summer research的機(jī)會(huì)。從數(shù)據(jù)看,真正讀博的還是少數(shù)。</p>
<p style="text-align: justify;"> </p>
<p style="text-align: justify;">申請(qǐng)的話,屬于tier1 的項(xiàng)目,<strong>size不算小(100+)</strong>。20fall錄取來看,bar略有放松,但還是很難的。數(shù)學(xué)/CS背景比較多,其他專業(yè)背景也可,商科/物理/生物/工科等都有。中國學(xué)生挺多的,美本多于陸本,都是高三維。有具體的先修課要求。</p>
<p style="text-align: justify;"> </p>
<ul>
<li style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">06 <span style="color: #1890ff;"><a style="color: #1890ff;" href="http://m.walkingbarcodes.com/majr_65741" target="_blank" rel="noopener">芝加哥大學(xué) 分析學(xué)</a></span></span></strong></li>
</ul>
<p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210319/1616138856586.png" width="474" height="266" /></p>
<p style="text-align: justify;">開設(shè)于2014年,之前隸屬于Graham School ,在芝加哥downtown校區(qū)上課;20fall開始宣布設(shè)立在物理學(xué)院下(項(xiàng)目網(wǎng)址雖然還在graham,但申請(qǐng)頁面已經(jīng)在Physical Sciences Division下了),課程設(shè)置上也相應(yīng)地做了一些改動(dòng)。</p>
<p style="text-align: justify;"> </p>
<p style="text-align: justify;">共包含12節(jié)課,還有一個(gè)capstone project,整體還是屬于比較tech的BA項(xiàng)目,因?yàn)閼?yīng)用在business context為主。之前有春秋季,現(xiàn)在春季只給pt了。</p>
<p style="text-align: justify;"> </p>
<p style="text-align: justify;">就業(yè)方面每年提供2次career fairs,與會(huì)公司主要都是數(shù)據(jù)分析向的,還有各種company inform session,其他各種配套就業(yè)服務(wù)也都比較完備。因?yàn)橐杂泄ぷ鹘?jīng)驗(yàn)的學(xué)生為主,加上location 也好,學(xué)校的官方統(tǒng)計(jì)是75%的學(xué)生在畢業(yè)時(shí)就找到了“新”工作,沒有具體就業(yè)率的數(shù)據(jù)。</p>
<p style="text-align: justify;"> </p>
<p style="text-align: justify;">往年看重工作經(jīng)歷,陸本學(xué)生也不多,但20fall擴(kuò)招明顯,應(yīng)屆生錄取案例還是有不少的,整體仍以美本為主,建議背景:<strong>優(yōu)秀的數(shù)理背景,325+,3.6+</strong>。</p>
<p style="text-align: justify;"> </p>
<ul>
<li style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">07 <span style="color: #1890ff;"><a style="color: #1890ff;" href="http://m.walkingbarcodes.com/majr_65736" target="_blank" rel="noopener">哥倫比亞大學(xué) 數(shù)據(jù)科學(xué)</a></span></span></strong></li>
</ul>
<p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210319/1616138984780.png" width="728" height="431" /></p>
<p style="text-align: justify;">哥倫比亞大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目嚴(yán)格來說屬于數(shù)據(jù)科學(xué)研究院Data Science Institute,粗略來說,也就是屬于工學(xué)院的。14年開的,算比較早的了,經(jīng)過這么多年的發(fā)展,也越來越成熟了。</p>
<p style="text-align: justify;"> </p>
<p style="text-align: justify;">項(xiàng)目正常1年半,課程也是典型的DS課程(數(shù)學(xué)+統(tǒng)計(jì)+計(jì)算機(jī));選修課也有一些FE/OR/CS/統(tǒng)計(jì)的課程可以選,可以滿足學(xué)生的需求。哥大的師資也首屈一指,都是相關(guān)研究領(lǐng)域的大牛。</p>
<p style="text-align: justify;"> </p>
<p style="text-align: justify;">Career services就是一慣的哥大工學(xué)院作風(fēng),“放養(yǎng)型”。但靠著哥大的課程訓(xùn)練,紐約的地理位置優(yōu)勢(shì),以及哥大的校友網(wǎng)和學(xué)校reputation,就業(yè)還是非常不錯(cuò)的。<strong>就業(yè)方向有部分轉(zhuǎn)碼sde,也有各個(gè)領(lǐng)域的DS/DA工作</strong>,因?yàn)榧~約地理位置的關(guān)系,進(jìn)<strong>金融/咨詢/科技公司</strong>的居多。如果<strong>就業(yè)目標(biāo)是算法工程師的話,可能更建議申CS專業(yè)。</strong></p>
<p style="text-align: justify;"> </p>
<p style="text-align: justify;">哥大DS毫無疑問是非常熱門的數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目,畢竟大家都有哥大夢(mèng)。<strong>項(xiàng)目比較大,100+</strong>,建議本科有不錯(cuò)的統(tǒng)計(jì)課、編程課的背景。<strong>3.5+/325+/105+</strong>的標(biāo)化也只是必要不充分條件。哥大也比較看重本科名校背景,陸本基本都是中游985或?qū)I(yè)強(qiáng)勢(shì)的院校(比如北郵)。</p>
<p style="text-align: justify;"> </p>
<p style="text-align: justify;"><strong>最后,再給大家預(yù)測(cè)一個(gè)“明年”會(huì)躋身Tier 1的DS項(xiàng)目~</strong></p>
<p style="text-align: justify;"> </p>
<ul>
<li style="text-align: justify;"><span class="h1"><strong>加州大學(xué)洛杉磯分校 MEng</strong></span></li>
</ul>
<p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210319/1616139979626.png" width="474" height="284" /></p>
<p style="text-align: justify;">UCLA MEng是<strong>21Fall新開的1年制就業(yè)導(dǎo)向的項(xiàng)目</strong>,官方預(yù)期第一年招生50人左右,但是,22fall 會(huì)擴(kuò)招到 100,23fall 會(huì)150,24fall 會(huì)200。憑著ds的熱潮和UCLA 的title,預(yù)測(cè)明年會(huì)申爆了。</p>
<p style="text-align: justify;"> </p>
<p style="text-align: justify;">項(xiàng)目一共分了人工智能/自動(dòng)化系統(tǒng)/數(shù)據(jù)科學(xué)/數(shù)字醫(yī)療技術(shù)/綠色能源系統(tǒng)/轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)六個(gè)方向,Data Science 是下屬的一個(gè)分支方向。</p>
<p style="text-align: justify;"> </p>
<p style="text-align: justify;">數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的學(xué)習(xí)目標(biāo)是使學(xué)生具備理解大數(shù)據(jù)所需的實(shí)用工具和理論知識(shí),比如Python、深度學(xué)習(xí)、高級(jí)概率推理工具和分布式計(jì)算系統(tǒng)(如Sparks)。DS課程將側(cè)重于統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘和分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、分布式和并行系統(tǒng)來理解和分析大量的數(shù)據(jù)。</p>
<p style="text-align: justify;"> </p>
<p style="text-align: justify;">此外,MEng 項(xiàng)目整體是往engineering manager方面培養(yǎng)的,也會(huì)有一些工程項(xiàng)目管理方面的課程,leadership/communication等等(所謂軟課)。雖然只有一年,但也包括了Capstone Project。</p>
<p style="text-align: justify;"> </p>
<p style="text-align: justify;">申請(qǐng)上官方要求理工科背景(<strong>engineering discipline, computer science, mathematics, physics, chemistry</strong>)。</p>
<p style="text-align: justify;"> </p>
<p style="text-align: justify;">以上就是今天關(guān)于美國Tier 1數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目的介紹啦~如果大家還想了解更多美研信息,歡迎關(guān)注圍脖@美研老阿姨。</p>