<section data-role="outer"> <p align="justify" data-mpa-powered-by="yiban.io"><em>※ 本文為指南者留學(xué)原創(chuàng)，轉(zhuǎn)載請(qǐng)聯(lián)系授權(quán)</em></p> <p align="justify">&nbsp;</p> <section data-mpa-template="t"> <section data-mpa-template="t"> <section>文 | 指南者留學(xué)學(xué)員yyz_Jack</section> <section>香港科技大學(xué)BDT20fall在讀</section> </section> </section> <p align="justify">&nbsp;</p> <p align="justify">大家好，我是Jack，20fall通過指南者留學(xué)成功申請(qǐng)到了港科大的大數(shù)據(jù)科技（Big Data Technology，以下簡(jiǎn)稱BDT）專業(yè)，并于今年9月份正式來到了香港。</p> <p align="justify">&nbsp;</p> <p align="justify">目前，我已經(jīng)在科大BDT專業(yè)學(xué)習(xí)了3個(gè)月，雖然因?yàn)橐咔槎嗌龠€是受到了一些影響（比如CV Workshop轉(zhuǎn)為了Zoom Meeting的形式），但總體來說在這里還是收獲良多的。今天，我就來給大家分享一下我在科大BDT專業(yè)三個(gè)月來的就讀體驗(yàn)，希望可以為同樣想就讀這個(gè)專業(yè)的同學(xué)提供一些真實(shí)的參考。</p> <p align="justify">&nbsp;</p> <section><img src="http://info.compassedu.hk/sucai/content/20201123/1606123924276.png" width="680" height="509" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-ratio="0.7490740740740741" data-w="1080" /></section> <p align="justify">&nbsp;</p> <section data-mpa-template="t"> <section> <section> <section> <section> <section> <section> <section> <section> <section> <section> <section> <section> <h3><strong>一、科大BDT簡(jiǎn)介</strong></h3> </section> </section> </section> </section> </section> </section> </section> </section> </section> </section> </section> </section> </section> <p>&nbsp;</p> <p align="justify">科大BDT專業(yè)由科大工學(xué)院開設(shè)（就是那個(gè)在QS工程&amp;技術(shù)領(lǐng)域排名全球18，香港第1的工學(xué)院），作為學(xué)院里的王牌專業(yè)，科大BDT在校外也具有很強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力，和港大的數(shù)據(jù)科學(xué)（DS）碩士項(xiàng)目一起，被列為<strong>香港地區(qū)Tier1的計(jì)算機(jī)與數(shù)據(jù)科學(xué)MSc項(xiàng)目</strong>。</p> <p align="justify">&nbsp;</p> <section><img src="http://info.compassedu.hk/sucai/content/20201123/1606123965735.png" width="728" height="810" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-ratio="0.75" data-w="1080" /></section> <p align="justify">&nbsp;</p> <p align="justify">相信很多同學(xué)在選擇專業(yè)的時(shí)候也會(huì)在<strong>科大BDT和港大DS</strong>之間為難，其實(shí)我當(dāng)時(shí)也曾想過為什么科大BDT不直接叫DS而要叫大數(shù)據(jù)呢？</p> <p align="justify">&nbsp;</p> <p align="justify">這個(gè)問題后來在上易珂教授大數(shù)據(jù)計(jì)算這門課的時(shí)候得到了解答。據(jù)他說，當(dāng)時(shí)的Program Director在命名這個(gè)專業(yè)的時(shí)候不想做得過于數(shù)學(xué)化，而想將<strong>CS為主導(dǎo)</strong>的概念貫徹到項(xiàng)目里，所以取名大數(shù)據(jù)科技。其實(shí)這種區(qū)別從開設(shè)BDT和DS的學(xué)系也能看出來，科大BDT是由計(jì)算機(jī)系主導(dǎo)的項(xiàng)目，港大DS則是數(shù)學(xué)/統(tǒng)計(jì)學(xué)院主導(dǎo)的，因此相對(duì)而言<strong>BDT的課程設(shè)置就會(huì)更偏實(shí)踐、代碼導(dǎo)向</strong>。</p> <p align="justify">&nbsp;</p> <p align="justify">作為實(shí)踐導(dǎo)向的專業(yè)，科大BDT學(xué)生<strong>在就業(yè)市場(chǎng)還是很有競(jìng)爭(zhēng)力的</strong>，科大CSE系除了在計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域排名不俗外（去年Times計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)科排名在世界17名左右，今年在31名），也很注重和工業(yè)界的接觸，校內(nèi)有很多和著名企業(yè)合作的實(shí)驗(yàn)室，如<strong>微信-港科大人工智能聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室</strong>、<strong>港科大-迅雷區(qū)塊鏈聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室</strong>等等，合作項(xiàng)目也有很多，總體來說能提供給學(xué)生的實(shí)踐機(jī)會(huì)還是非常豐富的。</p> <p align="justify">&nbsp;</p> <p align="justify">雖然MSc的同學(xué)多以就業(yè)為主，但<strong>每年也有不少同學(xué)會(huì)選擇繼續(xù)深造</strong>。就<strong>申請(qǐng)港科大的PhD</strong>而言，我們可以通過Independent Project選心儀老師的項(xiàng)目，做出成績(jī)進(jìn)一步&ldquo;套瓷&rdquo;，也可以通過課程以及其他活動(dòng)接觸老師。此外，科大數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)方向的PhD招生過程中教授們也會(huì)青睞一些讀完BDT專業(yè)的申請(qǐng)者。</p> <p align="justify">&nbsp;</p> <p align="justify"><strong>生源方面</strong>，我身邊的同學(xué)主要來自985/211高校、中外合辦學(xué)校和境外高校的<strong>計(jì)算機(jī)/統(tǒng)計(jì)專業(yè)</strong>，其中<strong>最多的還是985/211高校（比例約為4:1）</strong>，<strong>GPA大都在85分左右</strong>（申請(qǐng)的同學(xué)如果GPA上稍差的話建議突出在實(shí)習(xí)/科研/競(jìng)賽三個(gè)方面的突出表現(xiàn)，一般來說也會(huì)有一定的加分）。</p> <p align="justify">&nbsp;</p> <section data-mpa-template="t"> <section> <section> <section> <section> <section> <section> <section> <section> <section> <section> <section> <section> <h3><strong>二、課程設(shè)置</strong></h3> </section> </section> </section> </section> </section> </section> </section> </section> </section> </section> </section> </section> </section> <p align="justify">&nbsp;</p> <p align="justify">就讀BDT專業(yè)的學(xué)生共需要修滿30個(gè)學(xué)分（一門課3個(gè)學(xué)分），即10門課程，之后就可以申請(qǐng)畢業(yè)。一般來說，大部分同學(xué)會(huì)選擇在一年內(nèi)完成學(xué)業(yè)，那就意味著每學(xué)期都需要學(xué)習(xí)5門課程；如果想延長學(xué)習(xí)周期的話也可以選擇1.5年或者2年畢業(yè)，那每學(xué)期只需要選擇3-4門課程（我自己就是選擇的后者，明年應(yīng)該還會(huì)和21fall的同學(xué)一起上課，有21fall決定來科大BDT的同學(xué)歡迎評(píng)論區(qū)留言私戳我~）</p> <p align="justify">&nbsp;</p> <section><img src="http://info.compassedu.hk/sucai/content/20201123/1606124008247.png" width="680" height="227" data-s="300,640" data-type="png" data-ratio="0.33425925925925926" data-w="1080" /></section> <section data-mpa-template="t"> <section data-mpa-template="t"> <section data-mpa-template="t"></section> </section> </section> <section><img src="http://info.compassedu.hk/sucai/content/20201123/1606124017765.png" width="728" height="948" data-s="300,640" data-type="png" data-ratio="0.8777777777777778" data-w="1080" /></section> <section data-mpa-template="t"> <section data-mpa-template="t"> <section data-mpa-template="t"> <section data-mpa-template="t"> <section data-mpa-template="t"> <section data-mpa-template="t"> <section data-mpa-template="t"> <section data-mpa-template="t"> <section>課程表</section> </section> </section> </section> </section> </section> </section> </section> </section> <p align="justify">&nbsp;</p> <p align="justify">目前我已經(jīng)上了一學(xué)期的課程，接下來我就從中選一些我接觸過的課來具體介紹一下BDT的課程。</p> <p align="justify">&nbsp;</p> <p align="justify"><strong>◆Foundations of Data Analytics&nbsp;</strong></p> <p>&nbsp;</p> <p align="justify">這門課程主要<strong>學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析任務(wù)的主要過程</strong>，上半學(xué)期主講<strong>機(jī)器學(xué)習(xí)分析的方法</strong>，下半學(xué)期主講<strong>數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)清洗</strong>等數(shù)據(jù)方面的理論。每堂課TA也會(huì)手把手教我們Python常用的package以及深度學(xué)習(xí)框架（TensorFlow等），<strong>對(duì)沒有Python和機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)的同學(xué)是一個(gè)很好的補(bǔ)課機(jī)會(huì)</strong>。在學(xué)期中我們還需要完成兩個(gè)數(shù)據(jù)分析相關(guān)的Project（一個(gè)個(gè)人的和一個(gè)小組的），組隊(duì)項(xiàng)目最后要進(jìn)行匯報(bào)和報(bào)告撰寫。</p> <p align="justify">&nbsp;</p> <section><img src="http://info.compassedu.hk/sucai/content/20201123/1606124038808.png" width="728" height="810" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-ratio="0.75" data-w="1080" /></section> <p align="justify">&nbsp;</p> <p align="justify"><strong>◆Big Data Computing</strong></p> <p>&nbsp;</p> <p align="justify">這門課是Program Director易珂老師講的，主要介紹<strong>大數(shù)據(jù)框架Spark</strong>，也涵蓋了<strong>云計(jì)算</strong>等topic。這門課<strong>偏向編程</strong>，上課時(shí)教授會(huì)手把手教我們用Spark編程，quiz和考試編程的比重都很大。教授還要求我們做一個(gè)<strong>Term Project</strong>，我做的是實(shí)現(xiàn)一個(gè)基于Spark的數(shù)據(jù)分析服務(wù)，從大數(shù)據(jù)分析，到前后端搭建，最后到部署項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)一個(gè)服務(wù)，鍛煉很大！總的來說，這門課能學(xué)到的還是很多。另外易珂老師的課講的真的很好！邏輯清晰又耐心，是我大學(xué)以來最喜歡的老師之一了。</p> <p align="justify">&nbsp;</p> <p align="justify"><strong>◆Machine Learni</strong><strong>ng</strong></p> <p>&nbsp;</p> <p align="justify">選課一開始機(jī)器學(xué)習(xí)課就很搶手，還吸引了很多其他專業(yè)的同學(xué)來選。這門課可以說是<strong>這學(xué)期最硬核的課</strong>了。教授講的特別細(xì)節(jié)，課上涵蓋了大量的公式手推（沒錯(cuò)這基本就是數(shù)學(xué)課），稍為走神就跟不上了。雖然叫機(jī)器學(xué)習(xí)課，但<strong>傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)部分只占比40%左右</strong>（因?yàn)槠渌n會(huì)涉及到統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)），老師<strong>側(cè)重了深度學(xué)習(xí)</strong>，讓我們接觸到<strong>Transformer，BERT，GAN</strong>等相對(duì)偏前沿的知識(shí)。不僅如此，課下還有多次Assignment和Programming作業(yè)，以及一些Tutorials課和課外資料閱讀，從數(shù)量和深度來說難度都不小&hellip;&hellip;</p> <p align="justify">&nbsp;</p> <p align="justify"><strong>你以為這就完了嗎？</strong>還有<strong>Term Project</strong>等著你，project涵蓋了大量的自學(xué)和代碼工作，鼓勵(lì)做得新穎，比較具有挑戰(zhàn)性。如果這學(xué)期你看到一個(gè)BDT學(xué)生在圖書館學(xué)習(xí)，那么ta可能一半時(shí)間都在學(xué)這門課吧。但話說回來，這門課認(rèn)真學(xué)是真的完全<strong>能建立起機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的認(rèn)知</strong>，能理解很多模型和算法，也是我這學(xué)期學(xué)到最多東西的課了吧。</p> <p align="justify">&nbsp;</p> <section><img src="http://info.compassedu.hk/sucai/content/20201123/1606124070125.png" width="500" height="485" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-ratio="0.97" data-w="500" /></section> <p align="justify">&nbsp;</p> <p align="justify">其他的幾門課也非常不錯(cuò)，比如<strong>圖像處理課</strong>和文本挖掘課適合<strong>想走CV或NLP方向</strong>的同學(xué)去選；還有一門<strong>統(tǒng)計(jì)課</strong>，雖然我沒選但據(jù)同學(xué)說老師十分風(fēng)趣，完全沒有傳統(tǒng)數(shù)學(xué)的枯燥性。還有一些沒選就不說啦。</p> <p align="justify">&nbsp;</p> <p align="justify">實(shí)際上下學(xué)期的課在我看來更為&ldquo;硬核&rdquo;，有<strong>Mathematical Methods for Data Analysis數(shù)學(xué)課</strong>，還有傳說中由陳雷大佬教的&ldquo;期末考試60個(gè)小時(shí)&rdquo;的<strong>K</strong><strong>nowledge數(shù)據(jù)挖掘課</strong>。</p> <p align="justify">&nbsp;</p> <section><img src="http://info.compassedu.hk/sucai/content/20201123/1606124091770.png" width="728" height="219" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-ratio="0.2765151515151515" data-w="792" /></section> <section data-mpa-template="t"> <section data-mpa-template="t"> <section data-mpa-template="t"> <section data-mpa-template="t"> <p align="right">科大坊間流傳著對(duì)這門課的傳言&hellip;&hellip;</p> </section> </section> <section></section> </section> </section> <p align="justify">&nbsp;</p> <p align="justify">此外選修課中還有比較<strong>貼近人工智能熱門方向</strong>的課比如<strong>NLP（自然語言處理）</strong>和<strong>Deep Learning Meets CV（深度學(xué)習(xí)與計(jì)算機(jī)視覺）</strong>；有一些比較有意思的課比如<strong>Data Visualization（數(shù)據(jù)可視化）</strong>和<strong>Parralel Programming（并行計(jì)算）</strong>；還有一些學(xué)術(shù)工業(yè)界新方向的Special Topic課，像<strong>Introduction to BlockChain（區(qū)塊鏈）</strong>，都值得選擇。</p> <p align="justify">&nbsp;</p> <p align="justify">總的來說，科大BDT的課程設(shè)置還是相當(dāng)合理的。對(duì)于<strong>本科計(jì)算機(jī)的同學(xué)</strong>，在BDT課程中可以學(xué)到很多Data Science技術(shù)并且夯實(shí)Machine Learning和Deep Learning方面理論基礎(chǔ)；對(duì)于<strong>數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)專業(yè)的同學(xué)</strong>，BDT的課程可以讓你得到很多AI和DS方向的實(shí)踐經(jīng)歷，提升代碼能力。就我而言，我本科是做軟件開發(fā)相關(guān)的，對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)以及人工智能方面的了解不算很深，也相對(duì)缺乏實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。而BDT的課程恰好能夠帶給我這些方面的補(bǔ)充，給成為全棧的夢(mèng)想添磚加瓦。</p> <p align="justify">&nbsp;</p> <section data-mpa-template="t"> <section> <section> <section> <section> <section> <section> <section> <section> <section> <section> <section> <section> <h3><strong>三、活動(dòng)&amp;校友資源</strong></h3> </section> </section> </section> </section> </section> </section> </section> </section> </section> </section> </section> </section> </section> <p align="justify">&nbsp;</p> <p align="justify">除了課程，BDT專業(yè)也會(huì)舉辦很多的活動(dòng)，幫助大家了解行業(yè)形勢(shì)以及為之后的就業(yè)做準(zhǔn)備；比如前段時(shí)間就剛剛舉辦了<strong>線下的微眾銀行分享會(huì)</strong>，CSE的教授和工業(yè)界大佬們?cè)跁?huì)上分享了合作項(xiàng)目的進(jìn)展與成果，討論了新技術(shù)的發(fā)展方向，讓我受益匪淺。</p> <p align="center">&nbsp;</p> <p align="justify">在眾多活動(dòng)中，讓我印象最深的是BDT的<strong>Alumni Sharing</strong>，和我想象中的&ldquo;走個(gè)過場(chǎng)&rdquo;不同，BDT專業(yè)的學(xué)長/學(xué)姐們都很熱情且積極，不僅分享量了很多碩士期間學(xué)習(xí)規(guī)劃上的心得，還<strong>分享了很多求職方面的建議和資源</strong>（求職筆面試、所在公司介紹、工作經(jīng)驗(yàn)等等），比原計(jì)劃的分享時(shí)間超了足足一個(gè)多小時(shí)！</p> <p align="justify">&nbsp;</p> <p align="justify">最近聽說前幾屆的學(xué)長/學(xué)姐也在積極構(gòu)建BDT的校友網(wǎng)絡(luò)組織，旨在給所有在BDT項(xiàng)目的同學(xué)提供更多和校友交流的資源，相信不久的將來的BDT同學(xué)們能得到到更多的Alumni Connections，期待！</p> <p align="justify">&nbsp;</p> <section data-mpa-template="t"> <section> <section> <section> <section> <section> <section> <section> <section> <section> <section> <section> <section> <h3><strong>四、寫在最后</strong></h3> </section> </section> </section> </section> </section> </section> </section> </section> </section> </section> </section> </section> </section> <p>&nbsp;</p> <p align="justify">回首在科大的幾個(gè)月，似乎一直專注于課業(yè)上，月代碼量也是創(chuàng)下了近一年的新高；相比本科階段經(jīng)常參加社團(tuán)、打比賽、旅游的豐富生活，在科大BDT這3個(gè)月的生活可以說是很單調(diào)了。不過，我倒覺得這樣挺好的，這種專業(yè)的學(xué)習(xí)模式和勁頭也正是現(xiàn)在的我所需要的。</p> <p align="justify">&nbsp;</p> <p align="justify">總的來說，雖然這里的課業(yè)比較繁重，但這里豐富的學(xué)習(xí)資源、耐心的老師、超級(jí)無敵解壓的圖書館海景、認(rèn)真上進(jìn)的同學(xué)&hellip;&hellip;也都讓我受益匪淺。我也會(huì)繼續(xù)和大家一起努力，慢慢變成更加優(yōu)秀的我們。</p> <p align="justify">&nbsp;</p> <section><img src="http://info.compassedu.hk/sucai/content/20201123/1606124124629.png" width="728" height="647" data-s="300,640" data-type="png" data-ratio="0.7656804733727811" data-w="845" /></section> <p align="justify">&nbsp;</p> <p align="justify">以上這就是我這幾個(gè)月在科大BDT的就讀體驗(yàn)了，希望能給大家提供有用的信息，也祝愿大家都能申請(qǐng)到心儀的學(xué)?！?lt;/p> <section data-mpa-template="t"> <section data-mpa-template="t"> <section></section> </section> </section> <section data-role="paragraph"> <p>&nbsp;</p> </section> </section>