<p><img src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1689234729705/1689234729705.png" width="808" height="61" /></p> <p style="text-align: justify;"><strong>學(xué)員背景</strong></p> <p style="text-align: justify;">Z同學(xué)</p> <p style="text-align: justify;">211院校 自動(dòng)化</p> <p style="text-align: justify;">打算申請(qǐng)EE、人工智能方向海外研究生</p> <p style="text-align: justify;"><strong>參與項(xiàng)目</strong></p> <p style="text-align: justify;">指南者人工智能科研論文指導(dǎo)</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">背景與契機(jī)</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">我是南航自動(dòng)化中外合辦的學(xué)生。因?yàn)樵缭绱_定了將來(lái)要出國(guó)的這個(gè)規(guī)劃，所以我從大一開始就有意識(shí)地去了解出國(guó)需要的軟背景需要怎么準(zhǔn)備。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">在校期間，我對(duì)學(xué)校的競(jìng)賽和項(xiàng)目參與度很高，在參與<a href="http://m.walkingbarcodes.com/" target="_blank" rel="noopener"><span style="text-decoration: underline;"><span style="color: #1dadff; text-decoration: underline;">指南者</span></span></a>的人工智能科研論文指導(dǎo)之前幾乎完全是自學(xué)自動(dòng)化相關(guān)的控制、電子、電力、儀器、探測(cè)以及制導(dǎo)方向的項(xiàng)目入門知識(shí)。再加上，做競(jìng)賽和項(xiàng)目的動(dòng)手實(shí)踐可以很大程度地呼應(yīng)課內(nèi)學(xué)習(xí)的東西。<strong>所以不夸張地說，沒有實(shí)踐過的課本知識(shí)，學(xué)沒學(xué)過對(duì)我沒有太大的區(qū)別，</strong>所以我在參與科研項(xiàng)目這件事上是非常積極的。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">在這個(gè)過程中，我發(fā)現(xiàn)了自己的瓶頸：</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><span style="color: #1dadff;"><strong>01.時(shí)間</strong></span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">在時(shí)間上，由于數(shù)學(xué)基礎(chǔ)差，我本應(yīng)該花更多的時(shí)間去消化學(xué)習(xí)，但是中外合辦的課程量非常大，以至于在大一、大二學(xué)期中的課余時(shí)間少得可憐，是不足夠完成額外的實(shí)踐學(xué)習(xí)的。而且我的空余時(shí)間和老師、同學(xué)常常不能對(duì)上，導(dǎo)致在競(jìng)賽或者項(xiàng)目中與老師、同學(xué)的交流也受到影響，這就使我們之間本就不便的交流雪上加霜。</p> <p style="text-align: justify;"><br /><span style="color: #1dadff;"><strong>02.學(xué)習(xí)進(jìn)度</strong></span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">在學(xué)習(xí)進(jìn)度上，往往參與項(xiàng)目所用到的專業(yè)知識(shí)是我還沒學(xué)到的，這就涉及大量的自學(xué)工作。但這個(gè)和準(zhǔn)備考試不一樣，相對(duì)于搞懂原理，會(huì)做題要片面很多。建立專業(yè)的知識(shí)體系本來(lái)就是大學(xué)四年應(yīng)該做的事情，但在沒有老師干預(yù)下盲目自學(xué)很可能會(huì)四處碰壁。往往我們?cè)趯W(xué)習(xí)一個(gè)新項(xiàng)目的背景知識(shí)時(shí)，一旦涉及到未來(lái)要學(xué)的體系化知識(shí)內(nèi)容，進(jìn)度就可能會(huì)卡在一個(gè)學(xué)習(xí)階段很久很久。<strong>因?yàn)榇蠹沂紫仁菍W(xué)不懂，其次是不知道需要理解到什么程度才能用，往往是云里霧里地開始，實(shí)踐了一段時(shí)間發(fā)現(xiàn)自己的理解不對(duì)，又要從頭開始，試錯(cuò)成本是很高的。</strong></p> <p style="text-align: justify;"><br /><span style="color: #1dadff;"><strong>03.課題選擇</strong></span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">在課題選擇上，學(xué)校的項(xiàng)目參與辦法主要是參加&ldquo;大創(chuàng)&rdquo;以及&ldquo;互聯(lián)網(wǎng)+&rdquo;等。一般來(lái)說，課題主要是由導(dǎo)師的方向來(lái)決定的，導(dǎo)師會(huì)分出自己課題底下簡(jiǎn)單且具有實(shí)操價(jià)值的項(xiàng)目給我們。但這種課題選擇方式的不足，一方面在于認(rèn)識(shí)導(dǎo)師的主要途徑是上課，機(jī)會(huì)相對(duì)比較少；另一方面導(dǎo)師分配課題的方式就使得我們很難完全去做自己想學(xué)的東西。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">所以我從大一意識(shí)到這些瓶頸的時(shí)候就開始留意背提項(xiàng)目了。一直到大三的寒假，我把我已有的背景捋了捋，發(fā)現(xiàn)我廣而不精。簡(jiǎn)單說就是學(xué)了，但主打一個(gè)入門。除此之外，我整理了指南者留學(xué)APP上我的主申項(xiàng)目的所有相關(guān)簡(jiǎn)歷，研究了一下他們是怎么體現(xiàn)和建立廣度以及深度的，由此意外地發(fā)現(xiàn)做人工智能應(yīng)用的學(xué)生很多。這讓我有點(diǎn)心動(dòng)，因?yàn)槲抑廊斯ぶ悄芸隙ㄅc工業(yè)社會(huì)未來(lái)的發(fā)展息息相關(guān)，只是我沒有過偏CS的項(xiàng)目基礎(chǔ)，所以一直沒敢嘗試。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">比較巧的是，我的顧問老師給我推薦的這個(gè)項(xiàng)目老師剛好是我主申學(xué)校的老師，同時(shí)項(xiàng)目方向也剛好與人工智能相關(guān)。此外，<strong>相較于我之前了解過的背提項(xiàng)目，這個(gè)是獨(dú)作的，內(nèi)容更個(gè)性化的同時(shí)，自我調(diào)整的空間也更大一點(diǎn)，另外也比較透明。</strong>我在開始前跟顧問老師確認(rèn)了很多信息，包括老師的背景、從主申學(xué)校的角度看這個(gè)項(xiàng)目對(duì)我簡(jiǎn)歷的作用以及推薦信的給法等等。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">就這樣，我開始了這段&ldquo;蓄謀已久&rdquo;的背提。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">理論培訓(xùn)</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p><strong>首先，助教老師給我進(jìn)行了為期兩到三周左右的基礎(chǔ)知識(shí)教學(xué)。</strong>這個(gè)課程是出乎意料的好用，我一邊學(xué)習(xí)了python和建模原理，另一邊直接用在了當(dāng)時(shí)正在參加的美賽校賽上。從原本的只會(huì)考試到能熟練運(yùn)用python建模，我只花了這三周的時(shí)間。這個(gè)課程系統(tǒng)地講解了人工智能應(yīng)用需要的編程知識(shí)，非常有針對(duì)性，學(xué)了之后作業(yè)里馬上就會(huì)用到，很有獲得感。<img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpgsg5jX.jpg" width="532" height="736" /></p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">確定研究方向</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">我的研究項(xiàng)目是關(guān)于人工智能在智能車輛中的應(yīng)用，教授會(huì)根據(jù)我在論文閱讀中的興趣點(diǎn)，與我一起確定具體的研究方向。在這個(gè)過程中，教授指導(dǎo)我開始閱讀相關(guān)領(lǐng)域的經(jīng)典與前沿論文。</p> <p style="text-align: justify;"><br />教授給我了6篇文章用以了解這個(gè)領(lǐng)域目前的研究進(jìn)展以及未來(lái)的改進(jìn)方向，大大減少了我去搜集文獻(xiàn)泛讀的時(shí)間。通過精讀這六篇文章，我對(duì)這個(gè)項(xiàng)目背景知識(shí)的了解達(dá)成了從0到1的轉(zhuǎn)變。<img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpw3m8NS.jpg" width="345" height="367" /></p> <p style="text-align: justify;">之后教授給了我兩個(gè)方向，并給我一周的時(shí)間去了解和探索，然后確定題目。</p> <p style="text-align: justify;"><br /><strong><span class="h1">項(xiàng)目推進(jìn)</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">其實(shí)整個(gè)過程我只是需要實(shí)現(xiàn)一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器，但是在具體實(shí)操的過程中，問題確是層出不窮。</p> <p style="text-align: justify;"><br />首先是環(huán)境搭不出來(lái)，然后是數(shù)據(jù)量太大了代碼跑不出來(lái)，再然后代碼是跑出來(lái)了但是很明顯結(jié)果不對(duì)，最后是結(jié)果對(duì)了但是讀取不出來(lái)。此外還涉及到創(chuàng)新點(diǎn)的問題，首先是改結(jié)構(gòu)參數(shù)時(shí)，發(fā)現(xiàn)在已有建筑上這些參數(shù)已經(jīng)是最好的了，然后嘗試單個(gè)圖像增強(qiáng)時(shí)，試了幾個(gè)以后發(fā)現(xiàn)加多了運(yùn)行會(huì)崩潰，但加少了區(qū)別就不是很大。</p> <p style="text-align: justify;"><br />這些問題我都挨個(gè)問了我的助教老師，從路徑錯(cuò)誤、參數(shù)改進(jìn)、在服務(wù)器上搭建環(huán)境、再到讀取最后的結(jié)果，事無(wú)巨細(xì)老師都會(huì)及時(shí)回答。遇到數(shù)據(jù)量太大的問題，老師先是幫我改了一下代碼，把數(shù)據(jù)量先縮減到100，然后試跑出結(jié)果，再然后擴(kuò)大到全部數(shù)據(jù)，調(diào)整哪些網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)等等。</p> <p><br /><strong>一般我會(huì)自己先花很長(zhǎng)時(shí)間去摸索怎么處理相應(yīng)的錯(cuò)誤。一個(gè)問題最長(zhǎng)2天，搗鼓不出來(lái)了我就去問助教老師，之后很快就能得到解答方案，相比于我之前來(lái)說真的效率提高了不少。</strong><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpDEQ2XW.jpg" width="808" height="1386" /><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpQvfE3m.jpg" width="808" height="1335" /><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_php4laud0.jpg" width="405" height="674" /></p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">論文寫作</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong>寫論文是比較需要耐心的</strong>，從搭建文章框架到補(bǔ)全內(nèi)容大概需要3-5天，因?yàn)槔L圖還是一個(gè)比較花時(shí)間的過程。此外，論文后期投稿以后跟助教老師來(lái)回修改這篇文章是個(gè)戰(zhàn)線很長(zhǎng)的過程。因?yàn)樽约菏堑谝淮螌憰?huì)議論文，不知道查重的規(guī)則，也不知道怎么復(fù)制格式，更不知道圖片格式，甚至連排版都是問題，花在修改上的時(shí)間遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出我的預(yù)期，主打一個(gè)水磨功夫。但是經(jīng)過這次鍛煉，學(xué)校的小論文我可以很快地寫好，主打一個(gè)干脆。</p> <p><br /><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpE22cNO.jpg" width="808" height="1137" /></p> <p style="text-align: justify;">一句話總結(jié)就是，<strong>這個(gè)科研過程最高效地磨礪了我吸收文獻(xiàn)、處理代碼、嘗試把idea實(shí)現(xiàn)、科研寫作以及做學(xué)術(shù)匯報(bào)的能力，恰如預(yù)期地成為我簡(jiǎn)歷里濃墨重彩的一筆。</strong></p> <p><img src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1689234752588/1689234752588.png" width="808" height="188" /></p>