<p style="text-align: justify;"><img style="width: 808px; height: 61px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1672398149688/1672398149688.png" width="808" height="61" /></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">先放一張我參加過秋招的部分公司的截圖，我前后大概參加了40多場筆面試，有的掛在了二面，有的止步于三面，互聯(lián)網(wǎng)、新能源車企、私募量化公司都有，最后有幸拿到了百度、華為、平安銀行等offer。今天主要分享下，我參加了這么多面試后對于各大廠各行業(yè)秋招形勢的總結(jié)。</p> <p style="text-align: justify;"><img style="width: 736px; height: 1360px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpxm3Z1L.jpg" width="736" height="1360" /></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><span class="h1">2023秋招公司更喜歡哪些人:</span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">不分行業(yè)，今年秋招都適用的一條規(guī)律：<br />公司更重視沉沒和培養(yǎng)成本，不養(yǎng)閑人，不想花太多經(jīng)歷培養(yǎng)需要時間成本的新人，<strong>希望你進來之前就有相關(guān)基礎(chǔ)</strong>（真的，面試可以感覺到，沒有match項目，面試官要不就kpi面要不就出一些難題）。所以在背景偏好上，（個人理解）<strong>名校本碩博，1段以上對口實習(xí)</strong>＞對口實習(xí)&asymp;頂刊頂會論文&asymp;國獎&asymp;頂級競賽獲獎&asymp;對口實驗室項目＞普通論文/競賽獲獎。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><span class="h1">互聯(lián)網(wǎng)/大廠類：</span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">今年只能說是慘烈中的慘烈，<strong>去年鵝廠7000HC今年可能就幾百不到，唯一有一定規(guī)模的就是字節(jié)和美團了</strong>（當然百度/阿里也有1-2k左右），面試難度可想而知，字節(jié)是出了名的愛考寫代碼題（所以如果你的在線編程能力尚可，并且心態(tài)好，完全可沖?。?，基本三輪下來至少3-4題，寫不出來大概率掛（因為不缺人，我二面就掛了，被撈了一次又掛了，無緣哈）；</p> <p style="text-align: justify;"><br />相比之下，<strong>美團/阿里/百度在手撕代碼題上會比較仁慈</strong>，but！，這三家也不簡單，尤其阿里，非常愛深挖項目細節(jié)，背后動機以及考察業(yè)務(wù)理解能力，舉個例子，會出讓你現(xiàn)場構(gòu)思一個xxx架構(gòu)流程/鏈路怎么走的問題？或者基于他們的業(yè)務(wù)場景/痛點，讓你設(shè)計一個優(yōu)化/解決方案，并且要盡量說的細致，這塊其實是可以拉開區(qū)分度的一個地方，比較考驗基礎(chǔ)知識+業(yè)務(wù)拆解能力；總體來說，面試體驗都不錯，不少面試官水平很高，也會引導(dǎo)和給出一些面試中出現(xiàn)問題的反饋，值得大家去復(fù)盤哈。</p> <p style="text-align: justify;"><br /><strong>薪資來看</strong>，畢竟有平臺光環(huán)，還是有吸引力的，百度研發(fā)/算法，基本是35-50W之間，字節(jié)更猛，基本在40-55W之間，包括快手也很高，美團今年算是招聘大戶，不過薪資相對低一些，基本在30-42W之間。另外就是華為、OPPO這樣的企業(yè)，今年總體比較困難（畢竟&ldquo;寒氣&rdquo;這個熱詞是任總總結(jié)的），面試難度略低于頭部大廠但也不簡單（今年華子掛了很多985/211碩士，因為穩(wěn)定且名氣大），薪資基本在30-45W之間。薪資這塊，同學(xué)們除了關(guān)注base外，也要關(guān)心一下是否有房補/餐補/免費三餐這樣的福利，因為在一二線城市，租房還是不便宜的，如果公司可以免費三餐或者有一定房補，其實相當于每個月多發(fā)1-2k工資(一年也有兩三萬啦)！</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><span class="h1">車企新能源類：</span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong>今年比亞迪拯救了很多校招生</strong>，屬于是只要是好學(xué)校投的早，基本&ldquo;點擊就送&rdquo;了（因為確實賺錢?。?，<strong>相信未來1-2年這個趨勢還會繼續(xù)</strong>，同時學(xué)歷一般的同學(xué)也完全可以上岸！面試難度較低，研發(fā)崗薪資按本碩/學(xué)校等級來，大概在15-35w之間；另外就是蔚來，理想汽車，特斯拉這樣偏互聯(lián)網(wǎng)的車企啦，總體面試難度中上等（沿用互聯(lián)網(wǎng)傳統(tǒng)），但是因HC不多，比較卡學(xué)歷（蔚來簡歷掛...），身邊朋友上岸的基本薪資還是很客觀，蔚來是14.5個月薪資+一定股票，基本碩士研發(fā)崗薪資在35-45W之間，很有吸引力。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><span class="h1">券商投行私募類：</span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">銀行類：（來自好朋友，背景：985本+qs20碩)</p> <p style="text-align: justify;"><br />校招崗位主要分兩類：管培生和信息科技崗。招聘流程一般是：簡歷篩選-筆試-1/2次面試-簽約。簡歷一般可以投遞一個銀行的兩個層級的崗位：總行和地區(qū)分行。對于管培生崗位，筆試主要考行測題和性格測試，部分銀行考英語和申論。面試環(huán)節(jié)分為群面（不一定會有）和半結(jié)構(gòu)化面試。對于信息科技崗，筆試一般也有行測題，部分銀行會考專業(yè)相關(guān)的選擇題和三道編程題。面試環(huán)節(jié)一般是半結(jié)構(gòu)化面試，大部分銀行更傾向于Java技術(shù)棧。技術(shù)氛圍重一點的銀行（如農(nóng)行）會問一些八股和簡歷上的項目內(nèi)容，難度比較小。</p> <p style="text-align: justify;"><br />信科的競爭比管培生的競爭小一些。同級別銀行，競爭強度上，政策性銀行 &gt; 國有銀行 &gt; 股份制銀行。<strong>今年的競爭相較往年比較激烈，投檔信科和管培的同學(xué)被調(diào)劑到客戶經(jīng)理的情況是常有的</strong>。一般無背景的話，好的省分行和直轄市分行學(xué)歷門檻都比較高。以國有銀行北京市分行管培生崗位為例，進面的同學(xué)大部分是qs前30/lse或c9。信科的學(xué)歷門檻會相對低一些，一個好的Java項目和相關(guān)技術(shù)儲備往往能收獲意外效果。</p> <p style="text-align: justify;"><br />量化私募：</p> <p style="text-align: justify;"><br />頭部私募尤其是量化策略/深度學(xué)習(xí)很卡學(xué)歷了，基本雙9/上財/央財/qs前20起步，本人太菜，只能過部分二線私募公司開發(fā)崗，<strong>總體面試體驗一般</strong>（主要是也就面了一家），1輪筆試+2輪面試，我掛在了終面，筆試題量很大且不是網(wǎng)上題庫那種，涉及很多python+SQL+概率知識變形題（爬蟲，正則，json,時間序列處理，窗口函數(shù)等），面試難度一般（有點偏八股）；<strong>薪資來看，比較誘人</strong>，基本二線以上私募（百億級別）的軟件開發(fā)崗也可以年薪40W+，策略/量化研究一般40-60W不等，還是非常有吸引力的，大家根據(jù)自己選擇投遞，投不了量化研究，也完全可以投遞比如量化平臺，HPC計算框架，數(shù)據(jù)開發(fā)等崗位。</p> <p style="text-align: justify;"><br />保險金融類：面了平安的兩個崗位，算法建模/AI產(chǎn)品經(jīng)理，總體是筆試+2論面試，筆試難度一般，基本計算機基礎(chǔ)知識，選擇/填空/簡答題等，但是時間較短，注意分配分值；面試的話，沒有手撕代碼環(huán)節(jié)，總體比較看學(xué)歷和匹配度，<strong>通過率高于大廠</strong>；薪資來看，基本在15-30W之間（不高也不低），優(yōu)勢就是下班早啦。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><span class="h1">總結(jié)下來：</span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">一、整體出結(jié)果時間延遲，去年9月底一批大廠已經(jīng)發(fā)offer了，今年第一批基本在10月中下旬甚至11月再出。<br />二、面試輪次多，大部分公司一面二面交叉面/群面+HR面。<br />三、筆試難度上升，滿分也可能被掛，身邊有同學(xué)滿分被掛。<br />四、簡歷掛的公司很多，這部分公司一般只挑選符合要求里的&ldquo;棧頂&rdquo;同學(xué)。<br />五、算法、后端研發(fā)崗位最卷，客戶端、運維，測試開發(fā)崗相對容易。<br />六、大家開始認為 wlb外企才是香餑餑，大廠高米996隨時可能面臨裁員風(fēng)險，今年秋招時期很多去年的畢業(yè)生都在面臨公司畢業(yè)。<br />七、互聯(lián)網(wǎng)大勢已去，hc極少（去年真的很多），很難有新突破口了，以后的互聯(lián)網(wǎng)不會再有大規(guī)模招聘了。<br />八、學(xué)校好或者背景好的學(xué)生有機會在秋招末尾撿漏，我最近才被阿里撈（面了三個部門了..），據(jù)說是由部門剛盤出來hc或者大佬拒了offer。<br />九、非科班，轉(zhuǎn)碼學(xué)生找工作受阻嚴重，除非那些能力很強的人，否則在今年基本找不到好工作。<br />十、同院學(xué)生 offer集體斷崖下滑，學(xué)院群里一片死寂（就業(yè)topic）。個人認為是因為去大廠的少了、公司壓價、人才競爭成本降低、部分同學(xué)開始選擇國企、銀行等錢較低但穩(wěn)定的 offer等諸多因素所致。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><span class="h1">如何破局？</span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">說實話我不知道，只能說走一步看一步，<strong>建議不要過早躺平</strong>（家里有礦同學(xué)忽略），<strong>丟了應(yīng)屆生身份再找工作就是社招了，基本沒人要</strong>。</p> <p style="text-align: justify;"><br />秋招不理想是常態(tài)，擺正心態(tài)，可以在秋招與春招之間找個日常實習(xí)繼續(xù)補充經(jīng)歷（身邊有些同學(xué)這樣），或者也可以復(fù)盤面試記錄，針對性查漏補缺，是簡歷寫的不好還是項目沒有量化好指標？沒有去反思每一步是怎么做的？還是筆試做的差，很難進面試？</p> <p style="text-align: justify;"><br />當然，找工作最重要的是<strong>項目準備</strong>。我當時是把自己做過的項目進行了梳理。項目背景，項目要求，功能指標，數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)方法和動機，上線情況，模塊化分，代碼編寫思路，遇到的問題，如何解決。這些當面都需要清晰的整理出來，最好以文檔的方式整理，方便后續(xù)添加和調(diào)整。</p> <p style="text-align: justify;"><br />其實面試的時候，面試官們更關(guān)注的還是在項目中遇到了哪些問題，以及解決問題的思路和個人的思考，我覺得這一塊是需要在項目部分重點準備的。千萬不要只說我用了xxx算法，xxx方法，面試官不會care你有用多fancy的模型，面試官更care why you choose?因為方法是為了解決問題，肯定是先遇到問題，分析問題，才能縮小方法域，對癥下藥。另外不要造假，過度包裝簡歷，如果不是自己做的，照搬上去很有可能弄巧成拙，被面試官懷疑項目真實性那基本就涼了，所以不要為了豐富而豐富，樸實一點無妨，是自己做的，自己踩得坑，怎么問都問不倒。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><img style="width: 808px; height: 188px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1672398158772/1672398158772.png" width="808" height="188" /></p>