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指南者留學(xué) 胡圖圖
2022年11月14日
閱讀量:2025
<p style="text-align: justify;">文 | 指南者留學(xué)學(xué)員M學(xué)姐<br />杜克大學(xué)管理研究碩士<br />某頭部互聯(lián)網(wǎng)大廠Data Analyst</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">大家好,首先介紹一下我的背景,我的本碩都是純商科,相關(guān)實習(xí)僅有互聯(lián)網(wǎng)的日常實習(xí)經(jīng)歷(沒有summer),今年成功上岸了國內(nèi)某頭部大廠的Data Analyst崗位。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">復(fù)盤求職過程中做對的地方和踩過的坑,以及對BA/DA崗位職業(yè)規(guī)劃的思考,覺得可以把我的經(jīng)歷分享出來,給同為商科轉(zhuǎn)碼的朋友提供一些參考。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: center;"><strong><span class="h1">轉(zhuǎn)碼不是所有問題的答案</span></strong></p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">近幾年job market整體不景氣,作為商科生,身邊比較常見的兩個工作方向一般是金融大類(包含咨詢、戰(zhàn)略等)和互聯(lián)網(wǎng)大類。金融行業(yè)普遍hc較少,比較講究機遇,因此工資尚可、hc更多的互聯(lián)網(wǎng)公司確實是應(yīng)屆生一個不錯的選擇。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">互聯(lián)網(wǎng)公司的職位也不限于程序員aka碼農(nóng),還有比如產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)分析師等不強制要求cs科班出身的崗位。此外,偏技術(shù)類的崗位可以更方便地在國外找到工作,也讓轉(zhuǎn)碼成為近年來越來越熱門的方向。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">但是,轉(zhuǎn)碼是涉及到你未來3~5年工作環(huán)境的一個重要選擇,它并不是所有問題的唯一答案。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">通過刷題刷進大廠只是開始,之后要負責(zé)做項目和獨立工作,如果之前的知識儲備或者是自身的學(xué)習(xí)能力跟不上,在經(jīng)濟形勢不好的情況下可能真的無法留下。畢竟公司招人來是要干活的,而不是給你半年到一年的時間拿著工資從0開始。論壇上互聯(lián)網(wǎng)大廠的package確實讓人心動,但過幾年再看他們的職業(yè)發(fā)展呢?</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">因此,如果還不能確定是否要轉(zhuǎn)data/cs方向,首先可以上幾門網(wǎng)課(這里推薦UCB神課cs61a),判斷自己對data和coding是否感興趣,課程內(nèi)容是否能迅速理解和復(fù)現(xiàn);其次可以了解一下目標崗位的工作內(nèi)容,看看自己是否能夠勝任其中的40%左右;最后可以結(jié)合自己性格和能力上的特點,確定是否要嘗試這個方向。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">就我個人而言,我發(fā)現(xiàn)自己對數(shù)據(jù)很敏感,也有一定的分析寫作能力,能夠產(chǎn)出長篇幅的報告,但是對刷算法題和讓code變得更elegant并不感興趣,只把代碼作為提升生產(chǎn)力的工具,因此選擇了對編程要求不高的BA/DA崗位作為求職方向。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">但BA/DA崗位確實是存在明顯短板的。作為交叉類崗位,有時會讓人覺得“什么都會一點,但什么都不精通”。因此,BA/DA的發(fā)展也主要有兩個大方向,要么在技術(shù)之路上不斷精進成為expert,要么走向管理之路成為team manager。在行業(yè)紅利褪去的情況下,BA/DA在互聯(lián)網(wǎng)的晉升路徑不如前幾年明確,裁員風(fēng)險也不得不考慮。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">因此,大家可以跳出互聯(lián)網(wǎng)的局限,結(jié)合自身的domain knowledge,嘗試制造業(yè)或是金融行業(yè)的相關(guān)崗位。職業(yè)發(fā)展的選擇不僅要看skill set,我認為更重要的是找到自己的特長和興趣所在。也就是我之前提到的,結(jié)合自己的性格和能力,甚至是天賦。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">風(fēng)口行業(yè)總是稀少的,我們不能每一次都壓中,因此在找到下一個風(fēng)口之前,不如先找到適合自己的崗位慢慢成長。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: center;"><span class="h1">如何準備BA/DA的面試</span></p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">第二部分,我給大家具體分享一下我個人的求職經(jīng)驗,如果大家有這方面的需求,可以參考一下。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)公司BA/DA的筆試一般是行測+SQL,有些公司比如網(wǎng)易還會在筆試里出業(yè)務(wù)分析題,大家在筆試前刷刷行測,看一下過去的筆經(jīng)就好,這里重點分享下面試的準備。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">BA/DA面試主要考察三個方面:統(tǒng)計知識,業(yè)務(wù)理解,以及SQL/python等工程能力。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"><strong>01 統(tǒng)計知識</strong></p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">面試考察的統(tǒng)計知識一般包括概率、假設(shè)檢驗(AB test)、辛普森悖論、回歸分析等,這些內(nèi)容在概率論和統(tǒng)計教材中都有涉及,面試前找本統(tǒng)計學(xué)教材復(fù)習(xí)一下原理就可以。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">如果時間不夠的話,去??途W(wǎng)上找一下目標公司的面經(jīng),針對性復(fù)習(xí)面經(jīng)里問過的統(tǒng)計問題即可。面試中的這類問題屬于答對了不加分,但答錯會減分的存在,特別是對于跨專業(yè)的同學(xué),本身就不是相關(guān)專業(yè)出身,基礎(chǔ)的統(tǒng)計知識答不上來,更加無法和專業(yè)對口的求職者競爭了。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"><strong>02 業(yè)務(wù)理解</strong></p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">業(yè)務(wù)理解類的題目主要考察實際業(yè)務(wù)問題的分析思路,很多時候面試官出的題目就是日常工作中真實出現(xiàn)過的問題。結(jié)合我的面試經(jīng)歷和入職后的交流來看,這類題目沒有標準答案,面試時考察的重點是你是否有分析問題的思路。大體上業(yè)務(wù)理解題可以分為三類:指標體系搭建類,數(shù)據(jù)歸因類和產(chǎn)品/功能優(yōu)化類。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">首先,指標體系搭建類的問題一般是:“請你給某某app構(gòu)建一套核心指標體系。”在準備這類問題時,建議把市面上常見的app進行分類,從而歸納不同類別app的指標體系,這樣就能大大減少工作量,而且無論問什么app都能回答出思路。比如,B站和微博都屬于內(nèi)容類產(chǎn)品,內(nèi)容類產(chǎn)品的北極星指標一般是DAU、觀看時長等,因此構(gòu)建一套內(nèi)容類產(chǎn)品的指標體系就能靈活應(yīng)用到不止一個app上,提高準備面試的效率。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">第二,數(shù)據(jù)歸因類的問題一般是分析xxx指標上升或下降的原因,比如新用戶留存率下降5%要如何分析。這類問題有一個共性思路,即將用戶拆分為不同群體,定位到哪類用戶的指標有異動,再結(jié)合subsegment用戶的特點,進一步拆解原因。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">第三類是產(chǎn)品/功能優(yōu)化類,面試官一般會讓你說說你常用app的優(yōu)缺點,你認為哪里還可以優(yōu)化。如果你的時間比較充裕,更好的準備方式是多閱讀互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的深度文章,獲取insights,這和要準備金融面試就要多讀金融類新聞是一個道理。但是如果時間很緊急,建議確定一個常用的app之后,針對這一個app深入思考一下優(yōu)缺點,在面試時回答這個app就好。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">在選擇app時有一個小tip:不要選擇你要面試的那家公司的app!一旦回答中出現(xiàn)什么紕漏,很容易就被面試官注意到。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"><strong>03 工程能力</strong></p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">手撕代碼在BA/DA崗位面試中出現(xiàn)的概率比較低,但還是有可能會問。所以,建議在面試前做幾道題練練手,熟悉一下基本語法就可以。??途W(wǎng)上有很多SQL題可以練手,做不出來也不必糾結(jié),畢竟不是算法崗位。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">總而言之,面試機會不易,拿到后一定要好好準備,不留遺憾。復(fù)盤我的秋招經(jīng)歷,我認為做得最正確的兩點是多看面經(jīng)和多mock。面經(jīng)一定一定要多看,因為雖然表面上都是同樣名稱的崗位,但不同公司要求的能力模型可能大相徑庭。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">比如騰訊的數(shù)據(jù)分析甚至?xí)竽P秃退惴芰?,阿里的?shù)據(jù)分析就比較偏向BI和可視化。結(jié)合面經(jīng),可以針對性的調(diào)整面試準備的重點,把力氣都用在對的地方。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">其次,mock interview可以幫助你發(fā)現(xiàn)很多自己注意不到的問題,比如語速和語氣詞。過快的語速和不流暢的表達都不能100%地傳達有效信息。站在面試官的立場上,一個語速飛快、不考慮傾聽者感受的候選人,無論答案有多好,也不是一位理想的未來同事。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">以上就是我今天的分享了,希望對大家有所幫助。最后,祝大家在申請季可以收獲滿意的offer,將來求職順利。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1668408396857/1668408396857.png" width="750" height="340" /></p>
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