<p style="text-align: justify;">文 | 指南者留學作者Harold<br />加州大學洛杉磯分校22fall在讀</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">大家好，我是Harold，現就讀于UCLA MQE（Master of Quantitative Economics）。我本科畢業(yè)于上海財經大學，第一專業(yè)市場營銷，第二專業(yè)金融，WES GPA 3.49/4.0，TOEFL 106， GRE 334。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">在22fall申請季中，我主要申請美國的Finance和Applied Economics專業(yè)，輔申新加坡兩校，最終收獲了USC Applied Econ、NYU Econ、NTU Fin和UCLA MQE四個offer。最終我選擇了UCLA的MQE（量化經濟）項目。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">入學一個多月以來，我逐漸對項目有了更深的體會和理解。接下來，我就給大家具體分享一下我的就讀心得。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">一、項目生源&amp;錄取難度</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">UCLA MQE項目的中國同學非常之多，本屆約130位學生，有80-90個中國同學，對于陸本的同學來說，同學圈子的文化差異會更小一些，也會更容易融入。就我個人而言，來的第一周就認識了許多朋友，能夠和熟悉的人用熟悉的語言做小組作業(yè)某種程度上大大減輕了繁重的workload帶來的壓力。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">盡管中國學生多，但MQE的錄取門檻絕對不低。在今年全球約1200份申請當中，最終僅有130人成功入選并最終選擇就讀這一項目，低錄取率對應的是高生源質量：美本同學不在少數，清北復交人兩財一貿也占據了生源的半壁江山，來自財經211的同學們也都有著過硬的績點和實習背書。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">此外，我也認識了一些外國友人，其中有一些已經有了3-4年工作經驗，一位之前甚至在某國央行工作，來這繼續(xù)進修尋求進一步的職業(yè)發(fā)展?？梢哉f，整個項目的學習、競爭氛圍都很好。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">二、課程設置</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">盡管MQE屬于經濟系，但MQE的課程內容卻與DA、DS有著緊密聯系。第一學期必修的Econ 430就是一門Python與計量經濟學深度結合的課程，學習這一課程的過程當中同學們都表示自己的Python技能得到了大大提升，對于數據科學、數據分析的知識有了更深層次的認知。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">這一項目可以分3-6個學期完成（1-2年），期間可以根據自己的職業(yè)規(guī)劃和發(fā)展方向選擇不同的concentration并選修對應的課程，這些concentration包括但不限于：Data Science，Finance，Macro Economics等等。在學完足夠的課程獲得對應的學分之后，畢業(yè)證書上將加上concentration的標識，可以說很有含金量了。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong>第一學期開設的課程有以下幾門：</strong></p> <ul> <li style="text-align: justify;">Econ 430 &amp; 442A Econometric with Python &amp; R</li> <li style="text-align: justify;">Econ 410 Economist in Action</li> <li style="text-align: justify;">Econ 436 Introduction to Financial Accounting</li> <li style="text-align: justify;">Econ 433 Core Finance</li> <li style="text-align: justify;">Econ 443 SQL and Data Management</li> <li style="text-align: justify;">Econ 402A Macro Economics</li> </ul> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">可以看到，從課程的設置上來說，MQE希望涵蓋Economy、Finance和一些Data Science的相關課程，為學生發(fā)展多樣化的職業(yè)發(fā)展道路做好充足的準備。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">類似Econ 430，這就是一門實踐與應用深入結合的課程，該課的Python代碼實現部分由一位教授單獨教學，為的就是確保同學們能夠切實提升自己的Python技能并將其運用到數據科學實踐當中。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">與之對比，Econ 433和Econ 436就更類似傳統(tǒng)的金融專業(yè)會覆蓋的課程，教授會用豐富的業(yè)界經驗和扎實的理論知識，讓課程內容變得容易理解并且非常適合實際應用場景。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">如果有想深入研究Data Science，或者未來考慮轉行做Quant 的同學，MQE也提供了包括SQL等的選修課，讓同學們可以豐富自己的編程技能庫。在未來的學期里，例如Data Science Concentration，會提供更多關于機器學習、深度學習的課程來幫助同學們進一步深入研究和應用數據科學。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">MQE也會提供一些PhD課程，幫助那些想要進一步申請PhD的同學們做好學術儲備，但這些課程的Class Size并不會很大，并且需要同學們先與MQE團隊和對應的教授聯系與溝通，才能順利選上。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">在課程設置之外，我想重點提一下MQE極其友善、積極的教學團隊。MQE設有兩位Academic Advisor，專門負責幫助大家解決學習上的問題和困難，并且會根據同學們的反饋和意見及時調整課程的安排。也正是在幾屆同學們的建議之下，MQE項目從原來的僅能1年3個學期畢業(yè)變成了現在1-2年，3-6學期自主選擇畢業(yè)，這樣不僅減輕了workload，并且使一些想要在美國尋求全職/暑期工作的同學們有了更合理的時間安排方案。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">此外，教學團隊在選課和退課上給了可能是全UCLA最自由的方案：在一個quarter共10周的教學周中，直到第七周退課依然是全額返學費，并且不會留下任何成績記錄。對比之下，UCLA本科生僅能在第二周結束前免費退課，并且在第四周結束之后不能再退課。可以說這樣大的自由度幫助同學們更好管理自己的學業(yè)與工作需求，讓同學們學習自己真正感興趣的東西，并滿足自己的職業(yè)發(fā)展需要。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">三、就業(yè)導向</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">作為一個2018年才誕生的經濟學碩士項目，UCLA MQE項目就業(yè)率已經僅次于Anderson商學院的MBA了，雖然MQE是炙手可熱的STEM項目，但這一數據依然非?？鋸垺Ｉ蠈卯厴I(yè)生就業(yè)率達到91.6%，就職方向包括咨詢、互聯網、金融等行業(yè)，畢業(yè)生收入水平非?？捎^。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">可以說MQE完全是一個就業(yè)導向型的項目，MQE Career Prep Team的就業(yè)活動郵件經常多到被識別為垃圾郵件，然而每場活動都干貨滿滿，從基礎的完善簡歷、撰寫cover letter， 到與企業(yè)/校友進行深度Networking，或是邀請行業(yè)專家做趨勢洞察講座，無所不包。曾聽一位學長說過，如果你想要找到一份工作，或是有任何就業(yè)方面的需求，只要寫郵件給Prep Team就好了。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">MQE Career Prep Team會在你需要的情況下直接幫你內推，讓你直接與企業(yè)HR溝通，獲得先動優(yōu)勢；當然，Referral的機會不是時時刻刻都有，但你隨時可以預約Prep Team的時間，讓他們幫你梳理求職時間線與求職意向，并且有的放矢地進行投遞和求職。一言以蔽之，MQE團隊真的很希望你能找到一份自己滿意的工作。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">自開學到現在，線上線下舉辦過的求職與就業(yè)活動不計其數，這其中有常見的企業(yè)招聘講座，也有十分高規(guī)格、要求全員正裝出席的summit，包括Accenture、BOA、Wells Fargo等一系列知名企業(yè)都會參與其中。在活動中，企業(yè)和同學們能進行全面深入的交流與溝通，了解企業(yè)業(yè)務涵蓋范圍，招聘需求等，如果聊的順利，負責人也會收下同學們的簡歷，在合適的時機將同學們納入自己的人才儲備當中。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">最后我想說的是，MQE是一個朝氣蓬勃的項目，背后的團隊積極友善，總是希望能夠滿足同學們切實的需求，這一點與一些老牌商學院/成名已久項目背后的思維固化的團隊是很不一樣的。整個項目的教學團隊也更加年輕和容易溝通，幾乎所有教授都會在1-2天之內回復你的郵件，哪怕你只是問了一個很簡單的問題。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">雖然競爭非常激烈，同學中臥虎藏龍，讓我壓力陡增，但我依然覺得攻讀UCLA MQE是一個再正確不過的選擇。也期待更多優(yōu)秀的同學們能夠選擇這一項目！</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1668076163743/1668076163743.png" width="750" height="340" /></p>